SQL Server 2005 Data Mining 演算法-association
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Microsoft Association 基於 priori 演算法，它為在大型資料集中查找多路關聯提供了一種有效的方法。Association 演算法在資料庫所有事務中迴圈，在單一用戶事務中查找最有可能同時出現的項目。關聯的項目被分到一起，放入項目集中，生成可用於預測的規則。Microsoft Association 通常用於購物籃分析。對於 Association 分析而言，執行大量'非重複計數'的關係或 OLAP 分析是一個值得考慮的選擇。Microsoft Association 演算法對演算法參數的選擇很敏感，因此，對於一些小問題，使用 Microsoft Decision Trees 演算法進行購物籃分析可能效果更佳。 |
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| 課程安排 |
| 講師： |
謝邦昌 |
| 課程日期： |
2006 年 3 月 6 日 |
| 課程時間： |
10:00--11:30 |
| 技術類別： |
SQL Server |
| 技術等級： |
Level 200 |
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