發行項
04/02/2012

第 4 課：使用 DMX 建立時間序列預測

在這一課和下一課中，您將會使用資料採礦延伸模組 (DMX)，根據您在＜第 1 課：建立時間序列採礦模型和採礦結構＞和＜第 2 課：將採礦模型加入時間序列採礦結構中＞中建立的時間序列模型來建立不同類型的預測。

有了時間序列模型，您有許多選擇可用來進行預測：

在採礦模型中使用現有的模式和資料。
在採礦模型中使用現有的模式，但是提供新的資料。
將新的資料加入到模型中，或是更新模型。

這些預測類型的語法摘要列在底下：

預設時間序列預測
使用 PredictTimeSeries (DMX) 從定型的採礦模型中傳回指定的預測數目。

如需範例，請參閱＜PredictTimeSeries (DMX)＞或＜查詢時間序列模型 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
EXTEND_MODEL_CASES
搭配 EXTEND_MODEL_CASES 引數使用 PredictTimeSeries (DMX)，以便加入新的資料、擴充數列，然後根據更新的採礦模型建立預測。

本教學課程包含的範例將示範如何使用 EXTEND_MODEL_CASES。
REPLACE_MODEL_CASES
搭配 REPLACE_MODEL_CASES 引數使用 PredictTimeSeries (DMX) 可使用新的資料數列取代原始資料，然後根據採礦模型中套用到新資料數列的模式來建立預測。

如需有關如何使用 REPLACE_MODEL_CASES 的範例，請參閱＜第 2 課：建立預測案例 (中繼資料採礦教學課程)＞。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

根據現有的資料建立查詢來取得預設的預測。

在下一課中，您將會執行下列相關工作：

建立查詢來提供新的資料，並取得更新的預測。

除了使用 DMX 手動建立查詢以外，您也可以在 Business Intelligence Development Studio 中使用預測查詢產生器來建立預測。如需詳細資訊，請參閱＜使用預測查詢產生器來建立 DMX 預測查詢＞或＜採礦模型預測索引標籤：如何主題＞。

簡單時間序列預測查詢

第一個步驟是搭配 PredictTimeSeries 函數一起使用 SELECT FROM 陳述式來建立時間序列預測。時間序列模型支援用來建立預測的簡化語法：您不需要提供任何輸入，只需要指定所要建立的預測數。以下是您將使用之陳述式的一般範例：

SELECT <select list> 
FROM [<mining model name>] 
WHERE [<criteria>]

SELECT 清單可包含模型中的資料行，例如您要建立預測或預測函數 (像是專門用於時間序列採礦模型的 Lag (DMX) 或 PredictTimeSeries (DMX)) 的產品線名稱。

若要建立簡單的時間序列預測查詢

在 [物件總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 Analysis Services 的執行個體、指向 [新增查詢]，然後按一下 [DMX]。

此時會開啟 [查詢編輯器] 且包含新的空白查詢。
將此陳述式的一般範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
<select list> 
```
成為：
```
[Forecasting_MIXED].[ModelRegion],
PredictTimeSeries([Forecasting_MIXED].[Quantity],6) AS PredictQty,
PredictTimeSeries ([Forecasting_MIXED].[Amount],6) AS PredictAmt
```
第一行會從可識別此數列的採礦模型中擷取值。

第二行和第三行會使用 PredictTimeSeries 函數。每一行都會預測不同的屬性 ([Quantity] 或 [Amount])。可預測屬性名稱後面的數字會指定所要預測的時間步驟數。

AS 子句是用來針對每一個預測函數傳回的資料行提供一個名稱。如果您不提供別名，則當傳回這兩個資料行時，預設都會將其加上 Expression 標籤。
取代下列項目：
```
[<mining model>] 
```
成為：
```
[Forecasting_MIXED]
```

取代下列項目：

WHERE [criteria>]

成為：

WHERE [ModelRegion] = 'M200 Europe' OR
[ModelRegion] = 'M200 Pacific'

現在，完整的陳述式應該如下所示：

SELECT
[Forecasting_MIXED].[ModelRegion],
PredictTimeSeries([Forecasting_MIXED].[Quantity],6) AS PredictQty,
PredictTimeSeries ([Forecasting_MIXED].[Amount],6) AS PredictAmt
FROM 
[Forecasting_MIXED]
WHERE [ModelRegion] = 'M200 Europe' OR
[ModelRegion] = 'M200 Pacific'