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適用於： SQL Server 2016 Preview

使用擴充銷售資料建立預測

在本課中，您將建立一個預測查詢，這個查詢會將新的銷售資料加入至模型中。 透過使用新資料擴充模型，您可以取得包含最新資料點的最新預測。

建立使用新資料的時間序列預測很簡單︰ 您只需將 EXTEND_MODEL_CASES 參數加入至 PredictTimeSeries ( DMX ) 函數中，指定新的資料來源並指定您想要取得多少預測。

警告


EXTEND_MODEL_CASES 參數是選擇性的；當您透過聯結新資料做為輸入來建立時間序列預測查詢時，預設就會擴充模型。

若要建立預測查詢及加入新資料

  1. 如果模型尚未開啟，按兩下預測結構，並在資料採礦設計師中，按一下 [ 採礦模型預測 ] 索引標籤。

  2. 在 採礦模型 窗格中，應該已經選取預測模型。 如果未選取，按一下 [ 選取模型, ，然後選取模型，預測。

  3. 在 選取輸入資料表 ] 窗格中，按一下 [ 選取案例資料表。

  4. 在 選取資料表 對話方塊方塊中，選取資料來源， Adventure Works DW Multidimensional 2012。

    從資料來源檢視的清單中，選取 NewSalesData，然後再按一下 確定。

  5. 以滑鼠右鍵按一下設計區域的介面，然後選取 修改連接。

  6. 使用 修改對應 對話方塊方塊中，將模型中的資料行對應至外部資料中的資料行，如下所示︰

    • 將採礦模型中的 ReportingDate 資料行對應 NewDate 中的資料行的輸入資料。

    • 將採礦模型中的 Amount 資料行對應 NewAmount 中的資料行的輸入資料。

    • 將採礦模型中的 [數量] 欄位對應 NewQty 中的資料行的輸入資料。

    • 將 ModelRegion 資料行與採礦模型中的對應數列中的資料行的輸入資料。

  7. 現在，您將建立預測查詢。

    首先，將資料行加入到預測查詢中，以輸出套用此預測的數列。

    1. 在方格中，按一下第一個空白資料列，在 來源, ，然後選取預測。

    2. 在 欄位 資料行中，選取 Model Region 和 別名, ，型別 Model Region。

  8. 接著加入及編輯預測函數。

    1. 按一下空的資料列，然後在 來源, ，請選取 預測函數。

    2. 如 欄位, ，請選取 PredictTimeSeries。

    3. 如 別名, ，型別 預測值。

    4. 拖曳 [數量] 欄位從 採礦模型 窗格將 準則/引數 資料行。

    5. 在 準則/引數 資料行中，欄位名稱後面輸入以下文字︰ 5，EXTEND_MODEL_CASES

      完整文字 準則/引數 文字方塊中應該如下︰ [Forecasting].[Quantity],5,EXTEND_MODEL_CASES

  9. 按一下 [ 結果 檢閱結果。

    預測會在 7 月開始 (原始資料結尾後的第一個時間配量) 並在 11 月結束 (原始資料結尾後的第五個時間配量)。

您可以看到，若要有效地使用這類預測查詢，需要知道舊資料何時結束，以及新資料中有多少時間配量。

例如，在此模型中，原始資料數列在 6 月結束，而資料是 7 月、8 月和 9 月這些月份的資料。

使用 EXTEND_MODEL_CASES 的預測一定開始於原始資料數列的結尾。 因此，如果您只要取得未知月份的預測，則需要指定預測的起點和終點。 這兩個值都是以開始於舊資料結尾的時間配量數目指定。

下列程序示範此做法。

變更預測的起點和終點

  1. 在預測查詢產生器中，按一下 [ 查詢 以切換到 DMX 檢視。

  2. 找出包含 PredictTimeSeries 函數的 DMX 陳述式，加以變更，如下所示：

    PredictTimeSeries([Forecasting 12].[Quantity],4,6,EXTEND_MODEL_CASES)

  3. 按一下 [ 結果 檢閱結果。

    現在預測會在 10 月開始 (從原始資料結尾算起的第四個時間配量) 並在 12 月結束 (從原始資料結尾算起的第六個時間配量)。

本課程的下一項工作

使用取代資料 #40; 中繼資料採礦教學課程 ) 時間序列預測

另請參閱

Microsoft 時間序列演算法技術參考
時間序列模型的採礦模型內容 (Analysis Services - 資料採礦)