資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考

處理 Microsoft SQL Server Analysis Services 中的資料採礦模型牽涉到下列主要工作：

• 建立採礦結構與採礦模型

• 處理採礦結構與採礦模型

• 刪除或卸除採礦結構或採礦模型

• 複製採礦模型

• 瀏覽採礦模型

• 針對採礦模型預測

您可以使用資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式，以程式來執行每一項工作。

• 建立採礦結構與採礦模型
  使用 CREATE MINING STRUCTURE (DMX) 陳述式，將新的採礦結構加入資料庫。然後您可以使用 ALTER MINING STRUCTURE (DMX) 陳述式，將採礦模型加入採礦結構。

  使用 CREATE MINING MODEL (DMX) 陳述式，建立新的採礦模型與相關聯的採礦結構。

• 處理採礦結構與採礦模型
  使用 INSERT INTO (DMX) 陳述式處理採礦結構與採礦模型。

• 刪除或卸除採礦結構或採礦模型
  使用 DELETE (DMX) 陳述式，從採礦模型或採礦結構移除所有已培訓的資料。使用 DROP MINING STRUCTURE (DMX) 或 DROP MINING MODEL (DMX) 陳述式，從資料庫完全移除採礦結構或採礦模型。

• 複製採礦模型
  使用 SELECT INTO (DMX) 陳述式，將現有採礦模型的結構複製到新的採礦模型，以及使用相同的資料培訓新模型。

• 瀏覽採礦模型
  使用 SELECT (DMX) 陳述式，瀏覽在模型培訓過程中，資料採礦演算法計算及儲存在資料庫採礦模型中的資訊。SELECT 陳述式可以搭配許多子句使用以擴充其功能，非常類似於 Transact-SQL。這些子句包括 DISTINCT FROM <model>、FROM <model>.CASES、FROM <model>.SAMPLE_CASES、FROM <model>.CONTENT 與 FROM <model>.DIMENSION_CONTENT。

• 針對採礦模型預測
  使用 SELECT 陳述式的 PREDICTION JOIN 子句，可建立以現有採礦模型為基礎的預測。

您也可以使用 IMPORT (DMX) 與 EXPORT (DMX) 陳述式，匯入與匯出模型。

這些工作分成兩個類別目錄：資料定義陳述式與資料操作陳述式，這會在下表中描述。