瞭解 DMX Select 語句

適用於： SQL Server Analysis Services

SELECT 語句是您在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中使用資料採礦延伸模組（DMX）建立的大部分查詢的基礎。它可以執行許多不同類型的工作，例如流覽和預測資料採礦模型。

以下是您可以使用 SELECT 語句完成 的工作：

這些工作都會使用不同的資料集，我們將呼叫 資料欄 。您可以在語句的 FROM 子句中定義資料欄。

您想要尋找資料採礦模型本身的物件，例如定義一組資料的規則，或用來進行預測的公式。

在此情況下，您必須查看儲存在模型本身的中繼資料。因此，您的資料欄是資料採礦架構資料列集中的資料行。
您想要從用來建置模型的案例取得詳細資訊。

在此情況下，您必須鑽研採礦結構，也就是您的資料欄，並查看資料行中的個別資料列，例如 Gender、Bike Buyer 等等。

重要

運算式清單或 WHERE 子句中包含的任何專案都必須來自 FROM 子句所 定義的資料欄。您無法混合資料欄。

SELECT 類型

SELECT 語句的 語法支援許多不同的工作。使用下列模式來執行這些工作：

您可以使用下列查詢類型，根據採礦模型執行預測。

您可以在預測聯結 SELECT 語句的 FROM 和 WHERE 子句中包含任何一個流覽或預測 SELECT 語句。

查詢類型	描述
SELECT FROM [NATURAL] PREDICTION JOIN	傳回預測，其建立方式是將採礦模型中的資料行聯結至內部資料來源的資料行。此查詢類型的定義域是模型的可預測資料行，以及來自輸入資料來源的資料行。 SELECT FROM < model > PREDICTION JOIN （DMX）預測查詢（資料採礦）
SELECT FROM < 模型>	根據採礦模型，傳回可預測資料行最有可能的狀態。此查詢類型是建立具有空白預測聯結之預測的快捷方式。此查詢類型的定義域是模型中的可預測資料行。 SELECT FROM < model > （DMX）預測查詢（資料採礦）

您可以使用下列查詢類型來流覽採礦模型的內容。

查詢類型	描述
SELECT DISTINCT FROM < model>	從指定資料行的採礦模型傳回所有狀態值。此查詢類型的資料欄是資料採礦模型。 SELECT DISTINCT FROM < model > （DMX）內容查詢（資料採礦）
SELECT FROM < model > 。內容	傳回描述採礦模型的內容。此查詢類型的資料欄是內容架構資料列集。 SELECT FROM < model > 。內容（DMX）內容查詢（資料採礦）
SELECT FROM < model > 。DIMENSION_CONTENT	傳回描述採礦模型的內容。此查詢類型的資料欄是內容架構資料列集。 SELECT FROM < model > 。DIMENSION_CONTENT （DMX）
SELECT FROM < model > 。Pmml	針對支援這項功能的演算法，傳回採礦模型的預測模型標記語言（PMML）標記法。此查詢類型的網域是 PMML 架構資料列集。 DMSCHEMA_MINING_MODEL_CONTENT_PMML資料列集

您可以將採礦模型及其相關聯的採礦結構複製到新的模型，然後在語句內重新命名模型。

查詢類型	描述
SELECT INTO < 新模型>	建立採礦模型的複本。此查詢類型的網域是資料採礦模型。 SELECT INTO （DMX）

您可以使用下列查詢類型來流覽案例，或用來定型模型的案例標記法。

查詢類型	描述
SELECT FROM < model > 。例	傳回用來定型採礦模型的案例。此查詢類型的網域是資料採礦模型。 SELECT FROM < model > 。CASES （DMX）使用 DMX 建立鑽研查詢
SELECT FROM < model > 。SAMPLE_CASES	傳回範例案例，代表用來定型採礦模型的案例。此查詢類型的網域是資料採礦模型。 SELECT FROM < model > 。SAMPLE_CASES （DMX）
SELECT FROM < 結構 > 。例	傳回基礎採礦結構的詳細資料列，即使某些詳細資料未用於定型採礦模型也一樣。 SELECT FROM < 結構 > 。例鑽研查詢（資料採礦）