在資料採礦設計師中管理採礦模型
在資料採礦設計師的 [採礦模型] 索引標籤上，您可以修改採礦結構中存在的採礦模型，並將新的採礦模型加入至結構。採礦模型是以您在資料採礦精靈中定義的採礦結構為基礎。
[採礦模型] 索引標籤是由方格組成，方格中包含一個描述採礦結構的資料行，以及其他描述每個相關聯採礦模型的資料行。方格之結構資料行中的每個資料格會列出結構中所定義的資料行，而方格之採礦模型資料行中的每個資料格會列出模型如何使用採礦結構的資料行。
在 [採礦模型] 索引標籤內，您可以處理採礦模型或建立新的採礦模型。您可以使用 [屬性] 視窗，調整採礦結構的屬性及其相關聯的採礦模型。您可以使用 [演算法參數] 對話方塊，調整用來定義採礦模型的演算法參數。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜處理資料採礦物件＞、＜在採礦結構上設定資料行屬性＞、＜在採礦模型上設定屬性＞、＜採礦模型索引標籤：如何主題＞
定義新的採礦模型
完成資料採礦精靈之後，方案總管中的 [採礦結構] 資料夾會包含單一採礦模型，此採礦模型以您在精靈中所定義的採礦結構為基礎。您可以使用資料採礦設計師，將其他模型加入至採礦結構。雖然新模型必須共用相同的採礦結構，但您可以變更每一個模型的演算法類型、資料行使用方式，以及演算法特定參數。
以下是依據單一採礦結構來建立多個模型的數個優點：
每個類型的演算法會以不同方式顯示結果。從相同的結構定義多個模型，讓您可以在相同的資料上取得不同的資訊。例如，您可能會想要使用群集模型來探索資料，並且使用決策樹模型從這項資料建立預測。
參數如何設定會影響採礦模型的結果。您可以使用相同的演算法，且只變更特定參數的設定，來建立許多不同的模型。接著，藉由比較結果，您可以選取該演算法的最佳設定。
您可以將篩選套用至模型，以便控制定型和測試模型時使用的資料。
您選取的輸入資料行會影響採礦模型的結果。您可以建立只有輸入資料行不同的數個模型，然後比較結果來決定哪些資料行應該做為輸入。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜如何：將採礦模型加入至現有的採礦結構＞、＜資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)＞、＜建立採礦模型的篩選 (Analysis Services - 資料採礦)＞
編輯現有的採礦模型
建立模型之後，您可以在 [採礦模型] 索引標籤中變更模型。演算法類型、模型名稱和每個演算法特有的參數都可以修改。此外，您也可以變更資料行的使用方式、將別名加入至模型資料行，以及建立在定型和測試時套用至採礦模型的篩選。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜採礦模型索引標籤：如何主題＞。
您也可以在 [採礦結構] 索引標籤中變更基礎採礦結構，藉以修改採礦模型。
**如需詳細資訊，請參閱：**＜在資料採礦設計師中管理採礦結構＞。
變更採礦資料行的使用方式
在 [採礦模型] 索引標籤的方格中，您可以使用模型資料行的資料格，變更哪些資料行要包含在採礦模型中以及如何使用每一個資料行，例如做為輸入、索引鍵或可預測的。每一個資料格會對應至採礦結構中的一個資料行。針對索引鍵資料行，您可以將資料格設定為 [索引鍵] 或 [忽略]。針對輸入和輸出資料行，您可以將資料格設定為下列值：
Ignore
Input
Predict
PredictOnly
如果將資料格設定為 [忽略]，則會從採礦模型移除資料行，但其他採礦模型仍然可以在結構中使用該資料行。
設定模型資料行的別名
當 Analysis Services 建立採礦模型時，它會使用採礦結構中存在的相同資料行名稱。您可以將別名加入至採礦模型中的任何資料行。這樣做可能會讓人較容易了解資料行的內容或使用方式，或者縮短名稱以便建立查詢。
您可以透過編輯採礦模型資料行的 Name 屬性，建立別名。Analysis Services 會繼續使用原始名稱當做資料行的識別碼，而您針對 Name 所輸入的新值則會成為資料行別名，而且它會顯示在資料行使用方式旁的方格中 (用括號括住)。
.gif "採礦模型資料行的別名")
這則範例顯示一些相關的模型，它們具有多個與收入相關之採礦結構資料行的副本。每個結構資料行的副本都已經透過不同的方式離散化。此圖表中的每個模型與採礦結構使用不同的資料行。不過，為了方便比較模型之間的資料行，每個模型中的資料行已經重新命名為 [Income]。
加入篩選
您可以將篩選加入至採礦模型。篩選是一組 WHERE 條件，而這些條件會將模型案例中的資料限制為某些子集。篩選是在定型模型時使用的，不過當您測試模型或建立精確度圖表時，也可以選擇性地使用篩選。
如需詳細資訊，請參閱＜建立採礦模型的篩選 (Analysis Services - 資料採礦)＞。