GROUP BY (Transact-SQL)

語法

ISO-Compliant Syntax

GROUP BY <group by spec>

<group by spec> ::=
    <group by item> [ ,...n ]

<group by item> ::=
    <simple group by item>
    | <rollup spec>
    | <cube spec>
    | <grouping sets spec>
    | <grand total>

<simple group by item> ::=
    <column_expression>

<rollup spec> ::=
    ROLLUP ( <composite element list> )

<cube spec> ::=
    CUBE ( <composite element list> )

<composite element list> ::=
    <composite element> [ ,...n ]

<composite element> ::=
    <simple group by item>
    | ( <simple group by item list> )

<simple group by item list> ::=
    <simple group by item> [ ,...n ]

<grouping sets spec> ::=
    GROUPING SETS ( <grouping set list> )

<grouping set list> ::=
    <grouping set> [ ,...n ]

<grouping set> ::=
    <grand total>
    | <grouping set item>
    | ( <grouping set item list> )

<empty group> ::=
        ( )

<grouping set item> ::=
    <simple group by item>
    | <rollup spec>
    | <cube spec>

<grouping set item list> ::=
    <grouping set item> [ ,...n ]

Non-ISO-Compliant Syntax
[ GROUP BY [ ALL ] group_by_expression [ ,...n ]
    [ WITH { CUBE | ROLLUP } ] 
]

引數

• <<column_expression>>

  • 這是群組作業執行所在的運算式。

• ROLLUP ( )
  產生簡單的 GROUP BY 彙總資料列，加上小計或超彙總資料列以及總計資料列。

  傳回的群組數目等於 <複合元素清單> 中的運算式數目再加 1。例如，假設有以下的陳述式。

  SELECT a, b, c, SUM ( <expression> )
  FROM T
  GROUP BY ROLLUP (a,b,c)
  

  針對 (a, b, c), (a, b) 和 (a) 值的每一個唯一組合產生具有小計的一個資料列。也會計算總計資料列。

  資料行會從右到左積存。資料行順序會影響 ROLLUP 的輸出群組，也可影響結果集中的資料列數。

• CUBE ( )
  產生簡單的 GROUP BY 彙總資料列、ROLLUP 超彙總資料列和跨表格式資料列。

  CUBE 會將運算式的所有排列群組輸出到 <複合元素清單>。

  產生的群組數目等於 (2n)，其中 n = <複合元素清單> 中的運算式數目。例如，假設有以下的陳述式。

  SELECT a, b, c, SUM (<expression>)
  FROM T
  GROUP BY CUBE (a,b,c)
  

  (a, b, c)、(a, b)、(a, c)、(b, c)、(a)、(b) 和 (c) 值的每一個唯一組合會產生一個資料列，包含每一個資料列的小計和總計資料列。

  資料行順序不影響 CUBE 的輸出。

• GROUPING SETS ( )
  在一個查詢中指定多組資料。只有指定的群組才會彙總，而不是 CUBE 或 ROLLUP 產生的一組完整彙總。結果等於指定之群組的 UNION ALL。GROUPING SETS 可包含單一元素或元素清單。GROUPING SETS 指定的群組可以等於 ROLLUP 或 CUBE 傳回的群組。如需範例，請參閱＜GROUPING SETS 對等項目＞。<群組集合項目清單> 可包含 ROLLUP 或 CUBE。

• ()
  空的群組會產生總計。

不符合 ISO 標準的語法

備註

GROUP BY 子句中的運算式可在 FROM 子句中包含資料表、衍生資料表或檢視表的資料行。這些資料行不必出現在 SELECT 子句的 <select> 清單中。

<select> 清單中任何非彙總運算式內的每一個資料表或檢視表資料行都必須包含在 GROUP BY 清單內：

• 允許使用下列陳述式：

  SELECT ColumnA, ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB
  SELECT ColumnA + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB
  SELECT ColumnA + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB
  SELECT ColumnA + ColumnB + constant FROM T GROUP BY ColumnA, ColumnB
  

• 不允許使用下列陳述式：

  SELECT ColumnA, ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB
  SELECT ColumnA + constant + ColumnB FROM T GROUP BY ColumnA + ColumnB.
  

如果 SELECT 子句 <select list> 包括彙總函式，GROUP BY 會計算每個群組的摘要值。這些稱為向量彙總。

不符合 WHERE 子句之條件的資料列會在執行任何群組作業之前就被移除。

HAVING 子句會搭配 GROUP BY 子句一起使用，以篩選結果集中的群組。

GROUP BY 子句不會排序結果集，請使用 ORDER BY 子句來排序結果集。

如果群組資料行包含 Null 值，系統會把所有 Null 值都視為相等，並將它們放入單一群組中。

您不能搭配別名使用 GROUP BY 來取代 AS 子句中的資料行名稱，除非此別名會取代 FROM 子句中衍生資料表內的資料行名稱。

GROUPING SETS 清單中重複的群組集合將不會被刪除。若要產生重複的群組集合，可以指定資料行運算式一次以上，或是列出同樣由 GROUPING SETS 清單內 CUBE 或 ROLLUP 所產生的資料行運算式。

ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 支援相異彙總，例如 AVG (DISTINCT column_name)、COUNT (DISTINCT column_name) 和 SUM (DISTINCT column_name)。

ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 不能在索引檢視表中指定。

GROUP BY 或 HAVING 不能直接用於 ntext、text 或 image 的資料行上。這些資料行可當做函數中的引數使用，該函數會傳回另一個資料類型的值，例如 SUBSTRING() 和 CAST()。

不能直接在 <column_expression> 中指定 xml 資料類型方法。請改為參閱使用 xml 資料類型方法的使用者定義函數，或參閱使用這些方法的計算資料行。

GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 的 GROUP BY 限制

ISO 和 ANSI SQL-2006 GROUP BY 功能的支援

比較支援的 GROUP BY 功能

SELECT SUM (x)
FROM T 

GROUP BY dbo.cube(y) 

SELECT SUM (x)
FROM T 
GROUP BY dbo.cube(y) 

SELECT SUM (x)
FROM T 
GROUP BY [dbo].[cube](y)

SELECT SUM (x)
FROM T 
GROUP BY dbo.cube(y)

範例

如需使用 GROUPING SETS、ROLLUP 和 CUBE 的範例，請參閱＜搭配 ROLLUP、CUBE 和 GROUPING SETS 使用 GROUP BY＞。

A. 使用簡單的 GROUP BY 子句

USE AdventureWorks;
GO
SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail sod
GROUP BY SalesOrderID
ORDER BY SalesOrderID;

B. 搭配多份資料表使用 GROUP BY 子句

USE AdventureWorks;
GO
SELECT a.City, COUNT(ea.AddressID) EmployeeCount
FROM HumanResources.EmployeeAddress ea 
    INNER JOIN Person.Address a
        ON ea.AddressID = a.AddressID
GROUP BY a.City
ORDER BY a.City;

C. 搭配運算式使用 GROUP BY 子句

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Order Amount'
FROM Sales.SalesOrderHeader
GROUP BY DATEPART(yyyy,OrderDate)
ORDER BY DATEPART(yyyy,OrderDate);

D. 搭配 HAVING 子句使用 GROUP BY 子句

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Order Amount'
FROM Sales.SalesOrderHeader
GROUP BY DATEPART(yyyy,OrderDate)
HAVING DATEPART(yyyy,OrderDate) >= N'2003'
ORDER BY DATEPART(yyyy,OrderDate);

請參閱

參考

概念