第 1 課：建立自行車買主採礦結構

發行項
03/03/2017

適用於： SQL Server 2016 Preview

在這一課，您將建立一個可讓您預測 Adventure Works Cycles 的潛在客戶是否將購買自行車的採礦結構。如果您不熟悉採礦結構和使用者資料採礦中的角色，請參閱採礦結構和 #40。Analysis Services-資料採礦 )。

在這一課，您將建立自行車買主採礦結構支援加入採礦模型，根據 Microsoft 群集演算法 Microsoft 決策樹演算法。在後面的課程中，您將使用群集採礦模型來探索可分組客戶的不同方式，並將使用決策樹採礦模型來預測潛在客戶是否會購買自行車。

CREATE MINING STRUCTURE 陳述式

若要建立採礦結構時，您使用建立採礦結構 #40; DMX ) 陳述式。陳述式中的程式碼可分成下列各部份：

命名結構。
定義索引鍵資料行。
定義採礦資料行。
定義選擇性的測試資料集。

以下是 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式的一般範例：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
    <key column>,  
    <mining structure columns>  
)   
WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

程式碼的第一行定義結構的名稱：

CREATE MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

命名的物件中的資料採礦延伸模組 (DMX) 的相關資訊，請參閱識別碼 #40; DMX )。

程式碼的下一行定義採礦結構的索引鍵資料行，可唯一識別來源資料中的實體：

<key column>,

在您要建立的採礦結構中，客戶識別碼 CustomerKey 定義來源資料中的實體。

程式碼的下一行用來定義採礦資料行，與採礦結構相關聯的採礦模型將使用這些資料行：

<mining structure columns>

您可以使用 DISCRETIZE 函數離散化連續資料行，可以使用下列語法︰

DISCRETIZE(<method>,<number of buckets>)

如需有關分隔資料行的詳細資訊，請參閱離散化方法 #40; 資料採礦 )。如需採礦結構資料行，您可以定義類型的詳細資訊，請參閱採礦結構資料行。

程式碼的最後一行定義採礦結構中的選擇性資料分割：

WITH HOLDOUT (<holdout specifier>)

您將資料的某些部分指定為用來測試與結構相關的採購模型，而將剩餘的資料指定為用來定型模型。根據預設，Analysis Services 所建立的測試資料集會包含所有案例資料的 30%。您要加入規格，規定測試資料集應該包含 30% 的案例，最多可達 1000 個案例。如果 30% 的案例數少於 1000，則測試資料集將包含較小的數量。

課程工作

您將在這一課執行下列工作：

建立新的空白查詢。
改變查詢來建立採礦結構。
執行查詢。

建立查詢

第一步是連接到 Analysis Services 的執行個體，並在 Transact-SQL 中建立新的 DMX 查詢。

若要在 SQL Server Management Studio 中建立新的 DMX 查詢

開啟 Transact-SQL。
在 連接到伺服器 對話方塊中，如 伺服器類型, ，請選取 Analysis Services。在 伺服器名稱, ，型別 LocalHost, ，或輸入執行個體名稱 Analysis Services 您想要連線到這一課。按一下 [連接]。
在 物件總管] 中, ，以滑鼠右鍵按一下 [執行個體 Analysis Services, ，指向 新查詢, ，然後按一下 [ DMX 開啟 查詢編輯器 以及新的空白查詢。

改變查詢

下一步是修改上述 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式來建立自行車買主採礦結構。

若要自訂 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式

在查詢編輯器中，將 CREATE MINING STRUCTURE 陳述式的一般範例複製到空白查詢中。
取代下列項目：
```
[<mining structure>]   
```
成為：
```
[Bike Buyer]  
```
取代下列項目：
```
<key column>   
```
成為：
```
CustomerKey LONG KEY  
```

取代下列項目：

<mining structure columns>

成為：

[Age] LONG DISCRETIZED(Automatic,10),  
[Bike Buyer] LONG DISCRETE,  
[Commute Distance] TEXT DISCRETE,  
[Education] TEXT DISCRETE,  
[Gender] TEXT DISCRETE,  
[House Owner Flag] TEXT DISCRETE,  
[Marital Status] TEXT DISCRETE,  
[Number Cars Owned] LONG DISCRETE,  
[Number Children At Home] LONG DISCRETE,  
[Occupation] TEXT DISCRETE,  
[Region] TEXT DISCRETE,  
[Total Children]LONG DISCRETE,  
[Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS

取代下列項目：

WITH HOLDOUT (holdout specifier>)

成為：

WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

現在，完整的採礦結構陳述式應該如下所示：

CREATE MINING STRUCTURE [Bike Buyer]  
(  
   [Customer Key] LONG KEY,  
   [Age]LONG DISCRETIZED(Automatic,10),  
   [Bike Buyer] LONG DISCRETE,  
   [Commute Distance] TEXT DISCRETE,  
   [Education] TEXT DISCRETE,  
   [Gender] TEXT DISCRETE,  
   [House Owner Flag] TEXT DISCRETE,  
   [Marital Status] TEXT DISCRETE,  
   [Number Cars Owned]LONG DISCRETE,  
   [Number Children At Home]LONG DISCRETE,  
   [Occupation] TEXT DISCRETE,  
   [Region] TEXT DISCRETE,  
   [Total Children]LONG DISCRETE,  
   [Yearly Income] DOUBLE CONTINUOUS  
)  
WITH HOLDOUT (30 PERCENT or 1000 CASES)

在檔案 ] 功能表上，按一下 [ 另存 DMXQuery1.dmx 為。
在 另存新檔 對話方塊中，瀏覽至適當的資料夾，並將檔案 Bike Buyer Structure.dmx。

執行查詢

最後的步驟是執行查詢。在建立及儲存查詢以後，將需要執行查詢。也就是說，必須執行此陳述式，才能夠在伺服器上建立採礦結構。如需在 [查詢編輯器] 中執行查詢的詳細資訊，請參閱 Database Engine 查詢編輯器 & #40。SQL Server Management Studio )。

若要執行查詢

在 [查詢編輯器] 工具列上，按一下 Execute。

查詢的狀態會顯示在訊息在底部的 [查詢編輯器的陳述式完成執行之後的索引標籤。訊息應該顯示如下：
```
Executing the query   
Execution complete  
```
新的結構，名為 Bike Buyer 現在存在於伺服器上。

在下一課，您會將採礦模型加入剛才建立的結構中。

下一課

第 2 課：將採礦模型加入 Bike Buyer 採礦結構中