SQL Server Analysis Services (Gewusst wie)
Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) stellt sowohl OLAP- (Online Analytical Processing, analytische Onlineverarbeitung) als auch Data Mining-Funktionalität für Business Intelligence-Anwendungen bereit. Analysis Services unterstützt OLAP, indem Sie mehrdimensionale Strukturen mit Daten, die aus anderen Datenquellen (z. B. relationalen Datenbanken) aggregiert wurden, entwerfen, erstellen und verwalten können. Im Hinblick auf Data Mining-Anwendungen ermöglicht Ihnen Analysis Services das Entwerfen, Erstellen und Visualisieren von Data Mining-Modellen, die aus anderen Datenquellen erstellt wurden. Dazu stehen Ihnen eine Reihe von in der Industrie standardmäßig verwendeten Data Mining-Algorithmen zur Verfügung. Alternativ können Sie eigene Data Mining-Algorithmen erstellen. Diese Algorithmen können in SQL Server eingebunden und für die Entwickler und Kunden verfügbar gemacht werden.
Die folgende Liste von wichtigen Themen hilft Ihnen dabei, weitere Informationen zum Installieren, Verstehen und Verwenden von Analysis Services zu finden.
Orientieren und Installieren
- Konzepte und Objekte von Analysis Services
In diesem Abschnitt werden die Objekte und Konzepte im Zusammenhang mit Data Mining und OLAP sowie das UDM (Unified Dimensional Model) beschrieben.
- Einführung in Cubes
An OLAP interessierte Benutzer werden sich mit Cubes beschäftigen wollen. Cubes sind ein einfach zu verwendender Mechanismus zum Abfragen von Daten mit schnellen und einheitlichen Antwortzeiten.
- Data Mining-Konzepte
Das Entwerfen einer Lösung mit dem Data Mining-Modell ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Dieses Dokument erklärt neuen und weniger erfahrenen Benutzern, was dazu erforderlich ist und welche Verbesserungen es in SQL Server 2005 gibt.
Entwerfen und Erstellen
- Entwickeln von Projektmappen und Projekten von Analysis Services
Ein Analysis Services-Projekt dient dem Organisieren und Verwalten der Elemente, die zum Erstellen, Debuggen und Bereitstellen einer Analysis Services-Datenbank erforderlich sind. Elemente entsprechen dabei Definitionen für Objekte, die in einer einzelnen derartigen Datenbank bereitgestellt werden sollen.
- Planen einer Analysis Services-Bereitstellung
Hier lernen Sie, welche Fragen Sie im Vorfeld der Bereitstellung Ihres Analysis Services-Projekts berücksichtigen müssen.
Verwalten
- Verwalten von Analysis Services
Dieser Abschnitt beschreibt alle Aspekte der Analysis Services-Verwaltung. Dazu gehört das Überwachen von Servern, das Sichern und Wiederherstellen sowie das Optimieren der Leistung.
- Verwenden von Datenquellensichten (Analysis Services)
Die erstmals in SQL Server 2005 verwendeten Datenquellensichten sind Dokumente, die das Schema der zugrunde liegenden Datenquellen beschreiben. Hier können Sie die richtige Verwendung dieses entscheidenden Features erlernen.
- Sichern und Wiederherstellen einer Analysis Services-Datenbank
Das Sichern von Verschlüsselungsschlüsseln ist ein entscheidender Aspekt bei der Sicherung des Zugriffs auf Ihre Analysis Services-Datenbanken. Hier lernen Sie, worum es sich dabei handelt und wie Sie dabei vorgehen müssen.
Programmieren
- MDX-Sprachreferenz (MDX)
Hier finden Sie Referenzdokumente zu MDX (Multidimensional Expressions), der Primärsprache zum Abrufen von OLAP-Informationen.
- Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz
Hier finden Sie Referenzinformationen zu DMX (Data Mining Extensions), der Primärsprache zum Abrufen von Data Mining-Informationen. Dieser Abschnitt befasst sich mit DDL-Anweisungen (Data Definition Language), DML-Anweisungen (Data Manipulation Language) sowie mit Funktionen.