Compartir a través de


Asignaciones de columnas (Gráfico de elevación)

Puede utilizar la ficha Asignación de columnas de la ficha Gráfico de precisión de minería de datos del Diseñador de minería de datos para proporcionar información a Analysis Services, a fin de describir los datos y las asignaciones que desea usar para probar la precisión de los modelos de minería de datos.

La tabla siguiente presenta una lista de las tareas que puede realizar en la ficha Asignación de columnas y le remite a otros temas que describen cómo llevar a cabo estas tareas.

Tarea Tema

Asignar columnas de la estructura de minería de datos a las columnas del conjunto de datos de entrada

Cómo asignar las columnas de entrada

Filtrar los datos de entrada

Cómo filtrar las filas de entrada

Elegir las columnas de predicción que se van a usar para crear el gráfico de elevación

Cómo seleccionar las columnas de minería de datos de predicción

Para obtener más información:Validar modelos de minería de datos, Trabajar con minería de datos, Usar las herramientas de minería de datos

Descripción de las asignaciones de columnas

La mitad superior de la ficha Asignación de columnas contiene dos tablas, Estructura de minería de datos y Seleccionar tabla(s) de entrada. Utilice estas tablas para seleccionar la estructura de minería de datos que contiene los modelos que desea validar y para seleccionar la tabla de entrada en la que se van a validar los modelos. Puede seleccionar cualquier estructura de minería de datos de un proyecto y una tabla de entrada de cualquier vista de origen de datos del proyecto. Cuando selecciona una tabla de entrada, las columnas de las tablas Estructura de minería de datos y Seleccionar tabla(s) de entrada se asignan automáticamente entre sí. Puede modificar las asignaciones según sea necesario; para ello, haga clic en una columna de la tabla Estructura de minería de datos y arrástrela a la tabla Seleccionar tabla(s) de entrada. Si los datos de entrada contienen una tabla anidada, puede incluir esta tabla utilizando el vínculo Seleccionar tabla anidada. No todas las columnas tienen que asignarse entre sí, pero la columna de predicción siempre se debe asignar. Las columnas que no se asignan se cargan como valores NULL en el modelo de minería de datos.

Puede filtrar los datos de la tabla de entrada mediante la tabla de filtrado. Esto significa que se crea una cláusula WHERE en la consulta que se usa para recopilar los datos de la tabla de entrada. La tabla de filtrado contiene las siguientes columnas:

  • Origen
    Determina el origen de la nueva columna. Los orígenes posibles incluyen el modelo de minería de datos, las tablas de entrada, una función de predicción o una expresión personalizada.
  • Campo
    Determina la columna o función específica asociada con la selección de la columna Origen.
  • Grupo
    Funciona con la columna Y/O para agrupar expresiones mediante paréntesis. Por ejemplo, (expr1 o expr2) y expr3.
  • Y/O
    Crea lógica en la consulta. Por ejemplo, (expr1 o expr2) y expr3.
  • Criterios o argumento
    Especifica una condición o expresión de usuario que se aplica a la columna. Los literales de la condición requieren comillas tipográficas.

La opción Sincronizar valores y columnas de predicción coordina los atributos de predicción de la cuadrícula de forma que, incluso si tienen un nombre diferente, se deriven de la misma columna de predicción durante el entrenamiento del modelo. Si desactiva la casilla de verificación Sincronizar valores y columnas de predicción, puede seleccionar cualquier columna y valor de predicción válidos, y los resultados se trazan juntos, incluso si no tienen sentido.

Una estructura de minería de datos puede contener varios modelos de minería de datos. La sección inferior de la ficha Asignación de columnas contiene una tabla que puede usar para seleccionar el modelo que se va a incluir en el gráfico de elevación, la columna de predicción con la que se genera el gráfico y el estado de ésta. Si deja el estado de la columna de predicción en blanco, el gráfico de elevación predice el grado de precisión del modelo independientemente del estado de la columna de predicción. Para obtener más información sobre las diferencias entre la creación de gráficos de elevación con o sin un estado especificado de la columna de predicción, vea Gráfico de elevación.

Vea también

Conceptos

Matriz de clasificación
Gráfico de elevación
Validar modelos de minería de datos

Otros recursos

Temas de procedimientos de la ficha Gráfico de precisión de minería de datos
Temas de procedimientos de la ficha Gráfico de precisión de minería de datos

Ayuda e información

Obtener ayuda sobre SQL Server 2005