Gráfico de elevación

Puede ver dos tipos de gráficos en la ficha Gráfico de elevación de la ficha Gráfico de precisión de minería de datos del Diseñador de minería de datos: un gráfico de elevación y un gráfico de beneficios. Un gráfico de elevación compara la precisión de las predicciones de cada modelo, en tanto que un gráfico de beneficios muestra el incremento teórico que se asocia con el uso de cada modelo.

Use la lista Tipo de gráfico para seleccionar el tipo de gráfico que desea. Cuando selecciona Gráfico de beneficios en la lista, se abre automáticamente el cuadro de diálogo Configuración del gráfico de beneficios. (Este cuadro de diálogo también se abre cuando se hace clic en Configuración). Puede usar este cuadro de diálogo para configurar los parámetros que definen el gráfico de beneficios.

En un gráfico de elevación, sólo pueden compararse los modelos de minería de datos que contienen atributos de predicción. La ficha Gráfico de precisión de minería de datos no puede utilizarse con los modelos de serie temporal o con los modelos que tienen atributos de predicción continuos.

Para obtener más información:Temas de procedimientos de la ficha Gráfico de precisión de minería de datos, Asignaciones de columnas (Gráfico de elevación), Validar modelos de minería de datos

Tipos de gráficos

Las siguientes secciones describen con más detalle cada tipo de gráfico:

• Tipo de gráfico de elevación
• Tipo de gráfico de beneficios

Tipo de gráfico de elevación

La ficha Gráfico de elevación muestra una representación gráfica del cambio en la elevación que provoca un modelo de minería de datos. Por ejemplo, considere el caso en que el departamento de comercialización de Adventure Works Cycles desea crear una campaña de distribución de correo directo. Por las campañas anteriores, saben que el índice de respuesta típico es de un 10 por ciento. Tienen una lista de 10.000 clientes potenciales almacenada en una tabla de la base de datos. Basándose en el índice típico de respuesta, pueden esperar que respondan 1.000 clientes.

Considere también que el presupuesto del proyecto es menor que la cantidad de dinero que se requiere para llegar a los 10.000 clientes de la base de datos. Basándose en el presupuesto, pueden permitirse enviar publicidad por correo a sólo 5.000 clientes. El departamento de marketing tiene dos opciones:

• Seleccionar aleatoriamente 5.000 clientes como objetivo
• Usar un modelo de minería de datos para dirigirse a los 5.000 clientes con mayores probabilidades de respuesta

Si la empresa selecciona aleatoriamente 5.000 clientes, es posible que sólo pueda esperar 500 de las 1.000 respuestas positivas estimadas, ya que generalmente sólo responde el 10 por ciento de los clientes. La línea aleatoria del gráfico de elevación representa esta situación. Sin embargo, si el departamento ?usa un modelo de minería de datos para dirigir la distribución de correo, puede esperar un mayor índice de respuesta ya que se orienta a los clientes que tienen más probabilidades de responder. Si el modelo fuese perfecto, es decir, si pudiese crear predicciones infalibles, la empresa llegaría a las 1.000 respuestas estimadas de una distribución de correo a 1.000 clientes potenciales que recomienda el modelo. La línea ideal del gráfico de elevación representa esta situación. La realidad es que el modelo de minería de datos probablemente se sitúa entre estos dos extremos, entre una estimación aleatoria y una predicción ideal o perfecta. Cualquier mejora en la respuesta de la estimación aleatoria se considera una elevación.

Puede crear dos tipos de gráficos, uno en que se especifique un estado de la columna de predicción y otro en que no se especifique el estado.

Si especifica el estado de la columna de predicción, puede crear el tipo de gráfico que se muestra en el diagrama siguiente.

El eje X del gráfico representa el porcentaje del conjunto de datos de prueba que se utiliza para comparar las predicciones. El eje Y del gráfico representa el porcentaje de valores que se predicen con el estado especificado. En el gráfico, la línea roja representa la línea aleatoria y la amarilla el modelo ideal.

Si no especifica el estado de la columna de predicción, puede crear el tipo de gráfico que se muestra en el diagrama siguiente.

El eje X es el mismo que en el gráfico con la columna de predicción especificada, pero ahora el eje Y representa el porcentaje de predicciones correctas. En este gráfico, la línea roja representa el modelo ideal.

Cuando cambia entre la ficha Asignación de columnas y la ficha Gráfico de elevación, el gráfico se actualiza para reflejar los cambios realizados en las asignaciones de columnas.

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Tipo de gráfico de beneficios

Un gráfico de beneficios muestra el incremento estimado de beneficios que se asocia con el uso de un modelo de minería de datos para determinar con qué clientes debe ponerse en contacto una empresa en un escenario de negocios. El eje Y del gráfico representa el beneficio, en tanto que el eje X representa el porcentaje de la población con la que la empresa se ha puesto en contacto. Un gráfico de beneficios típico muestra un incremento en los beneficios hasta un determinado punto, después del cual los beneficios disminuyen a medida que crece la población con la que se entra en contacto.

Use la lista Tipo de gráfico para mostrar el gráfico de beneficios. Cuando selecciona Gráfico de beneficios, se abre el cuadro de diálogo Configuración del gráfico de beneficios. Puede usar este cuadro de diálogo para configurar los parámetros que definen el gráfico de beneficios. En la siguiente lista se describen los parámetros que puede configurar.

• Población
  El número de escenarios del conjunto de datos que se utiliza para crear el gráfico de elevación. Por ejemplo, el número de clientes potenciales.

• Costo fijo
  El costo fijo asociado con el problema de la empresa. Si se calculase para una solución de correo directo, el costo no dependería de variables como el número de llamadas telefónicas o el número de envíos de correo promocional.

• Costo individual
  Los costos adicionales al costo fijo y que se pueden asociar con cada contacto con el cliente. Por ejemplo, el correo promocional o las llamadas de teléfono.

• Ingresos por individuo
  La cantidad de ingresos asociados con cada venta realizada con éxito.

También puede abrir el cuadro de diálogo Configuración del gráfico de beneficios haciendo clic en Configuración en la ficha Gráfico de beneficios.

El gráfico de beneficios contiene una línea vertical gris que puede desplazar haciendo clic en una ubicación del gráfico. La Leyenda de minería de datos muestra una puntuación, la población correcta y la probabilidad de predicción que se asocian con la ubicación de la línea gris en el gráfico. Si selecciona el punto máximo de beneficios en el gráfico utilizando la línea gris, puede usar el valor de probabilidad de predicción para determinar un umbral de probabilidad para el contacto con un cliente.

Por ejemplo, si el pico de la curva de beneficios está en el 55 por ciento de la población y la probabilidad de predicción asociada es del 20 por ciento, esto indica que para conseguir los máximos beneficios sólo debe ponerse en contacto con aquellos clientes cuya respuesta se predice con una posibilidad del 20 por ciento o superior.

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Vea también

Conceptos

Asignaciones de columnas (Gráfico de elevación)
Conceptos de minería de datos
Trabajar con minería de datos
Validar modelos de minería de datos

Otros recursos

Temas de procedimientos de la ficha Gráfico de precisión de minería de datos

Ayuda e información

Obtener ayuda sobre SQL Server 2005