Leçon 2 : génération d'un scénario de prévision (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration de données)

Article
05/07/2013

Vous êtes analyste des ventes pour Adventure Works Cycles et il vous a été demandé de fournir une estimation des ventes des produits pour l'année à venir. Plus précisément, vous devez comparer les estimations entre les différentes régions et les différentes gammes de produits. Vous devez, de plus, déterminer si les ventes des différents produits varient en fonction de la période de l'année.

Afin de rechercher les informations demandées, vous allez, au cours de cette leçon, faire un récapitulatif des ventes de l'entreprise au niveau mensuel et synthétiser les chiffres des ventes en fonction de trois régions : Europe, Amérique du Nord et Pacifique.

Une fois les tâches de cette leçon terminées, vous serez en mesure de répondre aux questions suivantes :

Comment les ventes de différents modèles de vélos varient-elles au fil du temps ?
Existe-t-il des différences entre les modèles des ventes dans les trois régions ?
Est-il possible de prédire des pics dans les ventes ?

La leçon peut être effectuée en deux parties :

La première partie présente la création et l'utilisation de base d'un modèle de série chronologique.
La deuxième partie vous guide tout au long de la création d'un modèle de série chronologique, basé sur toutes les régions, qui peut être utilisé pour la prédiction croisée.

Pour réaliser les tâches de cette leçon (qui sont répertoriées ci-dessous), vous allez utiliser la AdventureWorksDW2012 source de données que vous avez créée dans la Leçon 1 : création de la solution intermédiaire d'exploration de données (Didacticiel intermédiaire sur l'exploration des données).

Attention
Les dates dans l'exemple de base de données de Adventure Works Cycles ont été mises à jour pour cette version. Si vous utilisez une version antérieure de Adventure Works Cycles, vous pouvez générer le modèle en suivant ces étapes, mais les résultats peuvent être différents.