Didacticiel vidéo Détecter les catégories (Outil d'analyse de table d'exploration de données)

Bonjour. Je m'appelle Mary Brennan et je suis rédactrice technique pour Microsoft SQL Server.

L'outil Détecter les catégories utilise l'algorithme de clustering Microsoft pour rechercher automatiquement les lignes d'une table contenant des caractéristiques similaires.

Lorsque l'outil a terminé, il crée un rapport qui liste les catégories trouvées, ainsi que les caractéristiques qui les distinguent. Par défaut, il ajoute une nouvelle colonne à la table de données qui contient la catégorie proposée pour chaque ligne de vos données. Vous pouvez ensuite vérifier les catégories et les renommer.

Pour commencer, nous allons faire une copie de la feuille de calcul Exemple pour l'outil d'analyse de table (Table Analysis Tools Sample).

Lorsque vous utilisez l'outil Détecter les catégories, celui-ci crée une nouvelle colonne dans la table de données d'origine. Si vous effectuez des opérations successives d'exploration de données, la présence de cette colonne peut influencer vos résultats. Pour éviter cela, nous allons, dans un premier temps, faire une copie de la feuille de calcul.

1. Cliquez avec le bouton droit sur l'onglet Exemple pour l'outil d'analyse de table (Table Analysis Tools Sample) et sélectionnez Déplacer ou copier (Move or Copy).
2. Activez Créer une copie (Create a copy).
3. Sélectionnez Exemple pour l'outil d'analyse de table (Table Analysis Tools Sample) pour insérer la copie avant l'original.
4. Cliquez sur OK.
5. Sélectionnez l'onglet Exemple pour l'outil d'analyse de table (2) (Table Analysis Tools Sample (2)) et cliquez n'importe où à l'intérieur de la table pour activer les Outils d'analyse de table.
6. Dans le menu Outils de table (Table Tools), sélectionnez l'onglet Analyse (Analyze) pour ouvrir le ruban Outils d'analyse de table (Table Analysis Tools).
7. Cliquez sur Détecter les catégories (Detect Categories) pour lancer l'Assistant.
8. Dans la boîte de dialogue de l'Assistant, spécifiez les colonnes à utiliser dans l'analyse. Vous pouvez désélectionner les colonnes contenant des valeurs distinctes, comme des noms ou des ID d'enregistrement, car elles peuvent n'avoir aucune utilité pour l'analyse. Notez que ID est automatiquement désélectionné. Nous conservons les autres éléments sélectionnés.
9. Si vous le souhaitez, vous pouvez aussi spécifier le nombre maximal de catégories à créer. Par défaut, l'outil crée automatiquement autant de catégories qu'il en trouve. Nous conserverons le paramètre par défaut.
10. Activez l'option Ajouter une colonne Catégorie au tableau Excel d'origine (Append a Category column to the original Excel table).
11. Cliquez sur Exécuter (Run).

L'outil crée une nouvelle feuille de calcul, nommée Rapport de catégories, qui contient la liste des catégories et leurs caractéristiques.

Le Rapport de catégories (Categories Report) contient deux tables et un graphique Profils de catégorie (Category Profiles). En explorant ces résultats, nous pouvons dégager des modèles dans nos données qui nous permettront d'en savoir plus sur nos clients.

La première table contient la liste des nouvelles catégories par noms temporaires et indique le nombre de lignes de données d'origine qui ont été classées dans cette catégorie.

La seconde table, Caractéristiques de la catégorie (Category Characteristics), affiche les détails des similitudes trouvées dans la catégorie. Cliquez sur le bouton Filtre (Filter) en haut de la colonne Catégorie (Category) pour afficher les caractéristiques d'une autre catégorie.

La barre d'ombrage Importance relative (Relative importance) indique l'importance de la paire attribut/valeur en tant que facteur distinctif. Plus la barre est longue, plus il est probable que cet attribut soit représentatif de cette catégorie.

Dans cet exemple, nous voyons que Catégorie 1 (Category 1) est constituée de clients européens disposant de faibles revenus et effectuant de courts trajets domicile-travail. Utilisons ces informations pour donner à Catégorie 1 (Category 1) un nom plus significatif.

1. Dans la première table, double-cliquez pour sélectionner Catégorie 1 (Category 1).
2. Tapez Européens - Faibles revenus, trajets courts.
3. Élargissez ensuite la colonne pour afficher l'intégralité de l'étiquette.

L'étiquette de la nouvelle catégorie est immédiatement propagée à l'autre graphique et à la colonne d'affectation de catégorie dans la feuille de calcul des données sources. Elle n'est cependant pas mise à jour dans le graphique Profils de catégorie (Category Profiles).

Le graphique Profils de catégorie (Category Profiles) au bas de la page est un outil interactif qui vous permet d'explorer les résultats plus en détail.

Cliquez n'importe où dans le graphique pour afficher un contrôle de graphique de tableau croisé dynamique qui vous permet de filtrer et réorganiser interactivement les champs.

Le ruban de menu Excel affiche également un onglet Outils de graphique croisé dynamique (PivotChart Tools) qui contient différentes options permettant de mettre en forme le graphique et de réorganiser, fusionner et manipuler les données.

L'étape suivante consiste à mettre à jour le graphique pour afficher le nouveau nom de catégorie.

Cliquez à l'extérieur du graphique et appuyez sur Ctrl-Alt-F5. Notre nouvelle étiquette s'affiche. N'oubliez pas d'utiliser Ctrl-Alt-F5 pour mettre à jour le graphique chaque fois que vous apportez une modification dans l'une des tables au-dessus ou à l'aide du contrôle de tableau croisé dynamique.

Si nous examinons le graphique, nous voyons que la Catégorie 3 (Category 3) est constituée de clients très jeunes. La barre bleue représente les clients en Très bas (Very Low) âge et celle en rouge ceux en Bas (Low) âge.

Examinons une autre colonne.

1. Dans la Liste de champs de tableau croisé dynamique (PivotTable Field List), sélectionnez Colonne (Column).
2. Supprimez Âge (Age) et ajoutez Région (Region) à la place.
3. Cliquez sur OK.
4. À droite, la Catégorie 1 d'Européens - Faibles revenus, trajets courts affiche un pourcentage élevé de clients européens.

Vous pouvez effectuer bien d'autres opérations avec ce graphique. Vous trouverez ci-dessus des liens pour obtenir plus d'informations sur l'utilisation des tableaux croisés dynamiques.

Revenons à nos données.

1. Cliquez sur l'onglet Exemple pour l'outil d'analyse de table (2) (Table Analysis Tools Sample (2)). À l'extrémité droite, notre nouvelle colonne s'affiche pour Catégorie (Category). Nous pouvons maintenant trier et filtrer nos données par catégorie.
2. Dans la liste déroulante Catégorie (Category), sous Filtres textuels (Text Filters), cochez la case en regard de Européens - Faibles revenus, trajets courts.
3. Cliquez sur OK.
4. Vos données sont maintenant triées et filtrées par catégorie.