Lekcja 4: Eksplorowanie ukierunkowanych modeli korespondencji (samouczek wyszukiwania danych podstawowych)
Eksploruj po modeli w projekcie są przetwarzane, można je Business Intelligence Development Studio szukać interesujących trendów.Ponieważ wyniki modeli wyszukiwania są złożone i mogą być trudne do zrozumienia w formacie raw, wizualnie badanie danych jest często Najłatwiejszym sposobem zrozumieć zasady i relacje, które algorytmy zostały wykryte w danych.Eksplorowanie również pomaga zrozumieć zachowanie modelu i Odkryj, którego modelu działa najlepiej przed wdrożyć go.
Każdy model utworzony jest wymieniony w Górnictwa Viewer modelu kartę w projektancie wyszukiwania danych.Każdy algorytm używany do tworzenia modelu Usługi Analysis Services zwraca innego typu wyniku.Therefore, Usługi Analysis Services provides a separate viewer for each algorithm.Usługi Analysis Services also provides a generic viewer that works for all model types.Ogólna zawartość drzewa Podgląd wyświetla szczegółowe modelu zawartości informacji zależy od algorytmu, który został użyty.Aby uzyskać więcej informacji, zobacz Wyświetlanie szczegółów modelu z podglądem drzewa zawartości Microsoft Generic.
W tej lekcji będzie wyglądał na tych samych danych przy użyciu trzech modelach.Każdy typ modelu opiera się na inny algorytm i zapewnia różne spostrzeżeń danych.Model drzewa decyzji zawiera informacje dotyczące czynników wpływających na zakup rowerów.Model klastrowanie grupy klientów przez atrybutów, które zawierają ich bike skupu innych wybranych atrybutów i zachowania.Model Naive Bayes umożliwia poznawanie relacji między różnymi atrybutami.Wreszcie ogólna zawartość podglądu drzewa ujawnia struktury modelu i zapewnia bogatsze szczegółów, łącznie z formułami, desenie, które zostały wyodrębnione i liczba przypadków w klastrze lub określonego drzewa.
Kliknij poniższe tematy, aby poznać model wyszukiwania przeglądarki.
Pierwsze zadanie w lekcji
Eksplorowanie modelu drzewa decyzji (samouczek wyszukiwania danych podstawowych)