Projekty górnictwo danych (Analysis Services - wyszukiwania danych)

Podczas opracowywania rozwiązanie wyszukiwanie danych w Usługi Analysis Services, należy najpierw utworzyć projekt Analysis Services.W tym projekcie zdefiniować źródło danych, który będzie używany do analizy, a następnie zestaw modelu, który zawiera algorytm i niestandardowe instrukcje obsługi danych w górę.Można również kontynuować testowanie i popraw modelu w ramach projektu.Po zakończeniu rozwiązanie, można wdrożyć go na inny serwer lub używany w aplikacji do dostarczania prognoz i analiz.

W poniższych sekcjach konspektu narzędzia i procesy tworzenia rozwiązanie wyszukiwanie danych i zawierają łącza do zasobów dla każdego etapu.

Tworzenie projektu Analysis Services

Podczas opracowywania rozwiązanie wyszukiwanie danych, należy najpierw utworzyć nowy Usługi Analysis Services projektu za pomocą Business Intelligence Development Studio.Każdy wyszukiwanie danych projekt zawiera cztery rodzaje obiektów: źródła danych; Widoki źródło danych, które są oparte na źródłach danych; górnictwo struktur, które definiują sposób użycia danych w modelu; i modeli wyszukiwania, które należy utworzyć i zapisać wzorów.

Aby uzyskać więcej informacji:Definiowanie projektu programu Analysis Services, Definiowanie źródła danych za pomocą Kreatora źródła danych (Analysis Services)

Definiowanie źródła danych

Źródło danych definiuje połączenia ciąg i informacje uwierzytelniające, Usługi Analysis Services serwer będzie używać do łączenia się z danych źródłowych.The data source can contain multiple tables or views.Usługi Analysis Services can use datasets from both relational and Online Analytical Processing (OLAP) databases, or from external providers.

Po zdefiniowaniu tego połączenia danych źródło, utworzyć widok, który identyfikuje określone dane, które są istotne dla modelu.Widok źródło danych umożliwia również dostosować sposób dostarczania danych w źródle danych do model wyszukiwania.Można zmodyfikować strukturę danych, aby stał się bardziej odpowiednie dla projektu lub wybrać określone rodzaje danych.Jeśli chcesz filtrować dane, można to zrobić w widok źródło danych lub filtrów, które są stosowane poziom modelu.

Wymagania dotyczące ilości danych będzie konieczne i jak dane powinny być czyszczone i sformatowany, będą różne w zależności od algorytmu używanego do zbadania tych danych.

Aby uzyskać więcej informacji:Definiowanie widoku źródła danych (Analysis Services)

Dodawanie do projektu programu Analysis Services struktur górnictwo

Po utworzeniu wystarczającej ilości danych, aby rozpocząć analizy wybierz kolumny danych, które są najbardziej odpowiednie do problemu biznesowego i dodać górnictwo struktury projektu.struktura wyszukiwania definiuje kolumny danych i kolumny z tabel zagnieżdżonych, które są uzyskiwane z widok źródło danych lub moduł OLAP w projekcie.

Aby dodać nowy struktura wyszukiwania, uruchom Kreatora wyszukiwanie danych przeprowadzi Cię przez proces definiowania danych i opcjonalnie Tworzenie modelu górnictwo początkowych danych.Podczas tworzenia struktury można również partycji danych zestaw danych szkoleniowych służy do tworzenia modeli i testowania zestaw danych, który może służyć do badania lub sprawdzania poprawności wszystkich modeli górnictwa, które są oparte na tej struktury.Można użyć Struktury górnictwa kartę Projektant górnictwo danych do modyfikowania istniejących struktur górnictwa, w tym dodawanie kolumn i tabel zagnieżdżonych.

Aby uzyskać więcej informacji:Tworzenie nowej struktury górnictwo, Projektant wyszukiwania danych, Kreator wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych)

Praca z modeli wyszukiwania danych

Do każdej struktura wyszukiwania, dodać jeden lub więcej modeli wyszukiwania.model wyszukiwania definiuje algorytm lub metoda analizy, która będzie używana na danych.Możesz proces każdego modelu, uruchamiając danych w widok źródło danych za pośrednictwem algorytmu, który generuje dane modelu matematycznego.Ten proces jest nazywany także szkolenia model.

Po przetworzeniu modelu użytkownik może następnie wizualnie eksplorować model wyszukiwania i tworzenia kwerend przewidywanie przed nim.

Usługi Analysis Services oferuje kilka opcji przetwarzania model wyszukiwania obiektów, w tym możliwość kontrolowania, które obiekty są przetwarzane i sposobu przetwarzania.Na przykład można przetworzyć struktury i dane w pamięci podręcznej i następnie kontynuować dodawanie nowych modeli do struktury.Jeśli dane są buforowane, można użyć przeglądanie szczegółowe kwerend zwraca szczegółowe informacje o przypadkach używane w modelu.

Aby uzyskać więcej informacji:Algorytmów wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych), Przetwarzanie Analysis Services obiekty, Za pomocą drążenia na modelach górnictwo i kopalnictwo struktur (Analysis Services - wyszukiwania danych).

Sprawdzanie poprawności modeli wyszukiwania danych

Po utworzeniu modelu można zbadać wyniki i podejmować decyzje dotyczące modeli wykonywania najlepsze.Na model wyszukiwania Viewer kartę w projektancie wyszukiwania danych, Usługi Analysis Services przewiduje dla każdej przeglądarki model wyszukiwania typu, w którym można Eksploracja model wyszukiwanias.

W Górnictwa wykresu dokładność kartę projektanta, Usługi Analysis Services zawiera narzędzia, których można użyć do porównania bezpośrednio model wyszukiwanias i wybierz opcję dokładne lub użyteczne model wyszukiwania.Do tych narzędzi należą wykres przyrostu, wykres zysków i macierzy klasyfikacji.

Można również użyć krzyżowe sprawdzanie poprawności raport w nowym SQL Server 2008, wykonywanie iteracji Podpróbkowanie danych, aby ustalić, czy model jest obciążona do określonego zestaw danych.Statystyki, który dostarcza raport może służyć do obiektywnie porównania modeli i oceny jakości danych szkoleniowych.

Aby uzyskać więcej informacji:Wyświetlanie modeli wyszukiwania danych, Sprawdzanie poprawności modeli wyszukiwania danych (Analysis Services - wyszukiwania danych)

Tworzenie prognoz

Głównym celem większości projektów górnictwo danych jest użycie model wyszukiwania do tworzenia prognoz.After you explore and compare mining models, you can use one of several tools to create predictions.Usługi Analysis Services provides a query language called Data Mining Extensions (DMX) that is the basis for creating predictions and is easily scriptable.Ułatwia tworzenie kwerend przewidywanie DMX, SQL Server zawiera Konstruktora kwerend, dostępne w SQL Server Management Studio i Business Intelligence Development Studioi DMX szablony Edytor kwerend w Management Studio.W BI Development Studio, dostęp do Konstruktora kwerend z Górnictwa przewidywania modelu kartę Projektant wyszukiwania danych.

Aby uzyskać więcej informacji:Tworzenie kwerend przewidywania DMX, Odwołanie instrukcji danych rozszerzenia górnictwa (DMX)

SQL Server Management Studio

Po BI Development Studio do tworzenia modeli wyszukiwanie danych projektu wydobycia, można zarządzać i pracować z modeli i tworzenie prognoz w Management Studio.Za pomocą narzędzia kwerendy w SQL Server Management Studio, Eksploracja danych w modelach, tworzenia złożonych kwerend zawartości lub zarządzać obiektami górnictwo dane przechowywane w wystąpienie z SQL Server.

Aby uzyskać więcej informacji:Wyszukiwania danych w programie SQL Server Management Studio, Wyszukiwania danych w programie SQL Server Management Studio

SQL Server Reporting Services

Po utworzeniu model wyszukiwania, może chcesz dystrybuować wyniki szerszemu gronu użytkowników.Ponieważ wyniki wyszukiwanie danych są przechowywane w spójny schemat, który jest łatwo dostępna za pośrednictwem kwerend bazy danych, można użyć różnych narzędzi klient do przedstawiania wyników analizy, badanie wzorców w modelu lub dokonanie prognoz.

You can use Report Designer in Microsoft SQL Server Reporting Services to create reports, which you can use to present the information that a mining model contains.Wynik dowolnej kwerendy DMX może być użyty jako podstawy raportu i można wykorzystać zalety parametryzacja i funkcji formatowania, które są dostępne w Reporting Services.

Aby uzyskać więcej informacji:Analysis ServicesTyp połączenia dla DMX (SSRS), Integrowanie usługi raportowania aplikacji

Posługiwanie się programowo wyszukiwania danych

Usługi Analysis Services zawiera kilka narzędzi, których można programowo pracować wyszukiwanie danych.Język DMX zawiera instrukcje, które służy do tworzenia, szkolić i korzystania z modeli wyszukiwanie danych.Można również wykonać te zadania, używając kombinacji XML for Analysis (XMLA) i Analysis Services skryptów języka (ASSL) lub za pomocą Analysis Management Objects (AMO).

Można uzyskać dostęp do metadane, skojarzony z wyszukiwanie danych przy użyciu zestawów wierszy schematu wyszukiwanie danych.Na przykład można użyć schematu zestawów wierszy do określenia typów danych, które obsługuje algorytm lub nazwy modelu, które istnieją w bazie danych.

Aby uzyskać więcej informacji:Odwołanie do rozszerzeń wyszukiwania danych (DMX), Dane schematu górnictwo wierszy, Za pomocą XML for Analysis w usługach Analysis Services (XMLA)