Занятие 2. Построение структуры прямой почтовой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Отдел маркетинга компании Компания Adventure Works Cycles получил задачу увеличить объемы продаж за счет привлечения индивидуальных заказчиков с помощью прямой почтовой рассылки. База данных компании AdventureWorksDW2012 содержит список бывших заказчиков и список потенциальных заказчиков. Исследуя особенности бывших покупателей велосипедов, компания рассчитывает разработать закономерность, которую потом можно применять для потенциальных заказчиков. В компании рассчитывают использовать разработанные закономерности для определения того, какие заказчики наиболее склонны к приобретению велосипедов у компании Компания Adventure Works Cycles.

На этом занятии будет использоваться Мастер интеллектуального анализа данных для создания структуры прямой почтовой рассылки. В результате выполнения задач этого занятия будет получена структура интеллектуального анализа данных с одной моделью. Поскольку создание структуры включает множество шагов и важных концепций, этот процесс был разделен на следующие три задачи:

Создание структуры модели интеллектуального анализа данных прямой почтовой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Указание типа данных и типа содержимого (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Задание набора проверочных данных для структуры (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Первая задача занятия

Создание структуры модели интеллектуального анализа данных прямой почтовой рассылки (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Предыдущее занятие

Занятие 1. Подготовка базы данных служб Analysis Services (учебник по интеллектуальному анализу данных — начальный уровень)

Следующее занятие

Занятие 3. Добавление и обработка моделей

См. также

Справочник

Создание структуры интеллектуального анализа данных (мастер интеллектуального анализа данных)

Основные понятия

Создание реляционной структуры интеллектуального анализа данных