ARAŞTIRMA MODELİ (DMX) OLUŞTURMA

Sözdizimi

CREATE [SESSION] MINING MODEL <model>
(
    [(<column definition list>)]
)
USING <algorithm> [(<parameter list>)] [WITH DRILLTHROUGH]
CREATE MINING MODEL <model> FROM PMML <xml string>

Bağımsız değişkenler

• model
  Modeli için benzersiz bir ad.

• column definition list
  Sütun tanımları virgülle ayrılmış listesi.

• algorithm
  Geçerli sağlayıcı tarafından tanımlanan bir veri madenciliği algoritmasının adı.

  Not

  Geçerli sağlayıcı tarafından desteklenen algoritmaların listesini kullanarak alınabilir DMSCHEMA_MINING_SERVICES satır kümesi.Geçerli desteklenen algoritmaları görüntülemek için örnek , Analysis Services, bkz: Veri madenciliği özellikleri.

• parameter list
  İsteğe bağlı.Algoritma için sağlayıcı tarafından tanımlanan parametreleri virgülle ayrılmış listesi.

• XML string
  (Sadece gelişmiş kullanım için.) Bir xml olarak kodlanmış modeli (pmml).dize Tek tırnak işaretleri (') içine alınmalıdır.

The SESSION clause lets you create a mining model that is automatically removed from the server when the connection closes or the session times out.SESSION mining models are useful because they do not require the user to be a database administrator, and they only use disk space for as long as the connection is open.

The WITH DRILLTHROUGH clause enables drill through on the new mining model.Modeli oluşturduğunuzda Drillthrough yalnızca etkin olabilir.Bazı model türleri için detaylandırma modeli özel Görüntüleyicisi'nde göz atmak için gereklidir.Drillthrough için gerekli tahmin veya Microsoft Genel içerik ağacı Görüntüleyici kullanarak modeli göz atmak için.

The CREATE MINING MODEL statement creates a new mining model that is based on the column definition list, the algorithm, and the algorithm parameter list.

Sütun tanım listesi

<column name>    <data type>    [<Distribution>]    [<Modeling Flags>]    <Content Type>    [<prediction>]    [<column relationship>] 

<column name>    TABLE    [<prediction>] ( <non-table column definition list> )

Parametre tanımı listesi

[<parameter> = <value>, <parameter> = <value>,…]

Açıklamalar

Bir model oluşturmak istiyorsanız, yerleşik bir sınama veri küme vardır, kullanmanız gereken deyim MINING YAPISI oluşturun ve ardından tarafından MINING YAPISI alter.Ancak, tüm model türleri gizleme veri desteği küme.Daha fazla bilgi için bkz: ARAŞTIRMA YAPISI (DMX) OLUŞTURMA.

İzlenecek yol nasıl createmodel deyim kullanarak bir araştırma modeli oluşturmak için bkz: Zaman serisi tahmin dmx öğreticisi.

Önbelleğin Bayes örneği

Aşağıdaki örnek Microsoft önbelleğin Bayes algoritma oluşturmak bir yeni araştırma modeli.Bisiklet alıcı sütun öngörülebilir öznitelik olarak tanımlanır.

CREATE MINING MODEL [NBSample]
(
    CustomerKey LONG KEY, 
    Gender TEXT DISCRETE,
    [Number Cars Owned] LONG DISCRETE,
    [Bike Buyer] LONG DISCRETE PREDICT
)
USING Microsoft_Naive_Bayes

İlişkilendirme modelini örnek

Aşağıdaki örnek Microsoft ilişkilendirme algoritma oluşturmak bir yeni araştırma modeli.deyim yeteneği bir tablo kullanarak bir tablo modeli tanımı içinde iç içe yararlanır sütun.Modeli kullanılarak değiştirilebilir MINIMUM_PROBABILITY ve MINIMUM_SUPPORT parametreleri.

CREATE MINING MODEL MyAssociationModel (
    OrderNumber TEXT KEY,
    [Products] TABLE PREDICT (
        [Model] TEXT KEY
    )
)
USING Microsoft_Association_Rules (Minimum_Probability = 0.1, MINIMUM_SUPPORT = 0.01)

Sıra kümeleme örneği

Aşağıdaki örnek Microsoft sırası kümeleme algoritması oluşturma bir yeni araştırma modeli.İki anahtar modeli tanımlamak için kullanılır.The OrderNumber column is used as the case key, and specifies individual orders.The LineNumber column is used as the nested table key, and specifies the sequence in which items were added to an order.

CREATE MINING MODEL BuyingSequence (
    [Order Number] TEXT KEY,
    [Products] TABLE 
     (
        [Line Number] LONG KEY SEQUENCE,
        [Model] TEXT DISCRETE PREDICT
    )
)
USING Microsoft_Sequence_Clustering

Zaman serisi örneği

Aşağıdaki örnek Microsoft saat Series algoritması kullanarak yeni bir araştırma modeli oluşturmak içinARTxp algoritması. ReportingDatesaat serisi için anahtar sütun ve ModelRegion olan anahtar sütunu için veri serisi.Bu örnekte, veri periodicity 12 ayda olduğu varsayılır.Bu nedenle, PERIODICITY_HINT parametresi küme -12.

CREATE MINING MODEL SalesForecast (
        ReportingDate DATE KEY TIME,
        ModelRegion TEXT KEY,
        Amount LONG CONTINUOUS PREDICT,
        Quantity LONG CONTINUOUS PREDICT
)
USING Microsoft_Time_Series (PERIODICITY_HINT = '{12}', FORECAST_METHOD = 'ARTXP')

Ayrıca bkz.

Başvuru