ALTER ARAŞTIRMA YAPISI (DMX)

Sözdizimi

ALTER MINING STRUCTURE <structure>
ADD MINING MODEL <model>
(
    <column definition list>
  [(<nested column definition list>) [WITH FILTER (<nested filter criteria>)]]
)
USING <algorithm> [(<parameter list>)] 
[WITH DRILLTHROUGH]
[,FILTER(<filter criteria>)]

Bağımsız değişkenler

• structure
  Araştırma modeli eklenecek araştırma yapısı adı.

• model
  Araştırma modeli için benzersiz bir ad.

• column definition list
  Sütun tanımları virgülle ayrılmış listesi.

• nested column definition list
  İç içe geçmiş bir tablo, uygulanabiliyorsa sütunlarından virgülle ayrılmış listesi.

• nested filter criteria
  İç içe geçmiş tablo sütunlara uygulanan süzgeç ifade.

• algorithm
  Sağlayıcı tarafından tanımlanan bir veri madenciliği algoritmasının adı.

  Not

  Geçerli sağlayıcı tarafından desteklenen algoritmaların listesini kullanarak alınabilir DMSCHEMA_MINING_SERVICES satır kümesi.Geçerli desteklenen algoritmaları görüntülemek için örnek , Analysis Services, bkz: Veri madenciliği özellikleri.

• parameter list
  İsteğe bağlı.Algoritma için sağlayıcı tarafından tanımlanan parametreleri virgülle ayrılmış listesi.

• filter criteria
  Durumda sütunlara uygulanan süzgeç ifade tablo.

Açıklamalar

Araştırma yapısı bileşik anahtarlar içeriyorsa, araştırma modeli yapısı içinde tanımlanan anahtar sütunlar eklemeniz gerekir.

Modeli gerek duymuyorsanız, bir tahmin edilebilir sütun, örneğin, kullanılarak oluşturulan modelleri Microsoft Kümeleme ve Microsoft sırası kümeleme algoritmaları, gerekmez Ekle sütun tanımında deyim.Ortaya çıkan modelin tüm öznitelikler giriş olarak kabul edilecektir.

De WITH uygulanan yan tümce tümce durum tablo, filtre uygulama ve detaylandırma seçenekleri belirtebilirsiniz:

• Ekleme FILTER anahtar sözcüğünü ve bir filtre koşulu.Araştırma modeli durumlarda filtre uygulanır.

• Ekleme DRILLTHROUGH modelinden detaya madenciliği modelinin sağlayacak anahtar sözcük sonuçlar için servis talebi verilerini.Yalnızca modeli oluşturduğunuzda detaylandırma veri Mining Extensions (dmx içindeki), etkinleştirilebilir.

Hem durum filtreleme ve detaylandırma kullanmak için anahtar sözcükler tek bir araya WITH Aşağıdaki örnekte gösterildiği sözdizimini kullanarak yan tümce tümce tümce:

WITH DRILLTHROUGH, FILTER(Gender = 'Male')

Sütun tanım listesi

<structure column name>  [AS <model column name>]  [<modeling flags>]    [<prediction>]

Filtre ölçütünü ifadeleri

Parametre tanımı listesi

[<parameter> = <value>, <parameter> = <value>,…]

Örnek 1: Bir Model için bir yapı Ekle

Aşağıdaki örnek, önbelleğin Bayes ekler araştırma modeli için Yeni posta öznitelik sayısı 50'ye bildiren araştırma yapısı ve sınırları.

ALTER MINING STRUCTURE [New Mailing]
ADD MINING MODEL [Naive Bayes]
(
    CustomerKey, 
    Gender,
    [Number Cars Owned],
    [Bike Buyer] PREDICT
)
USING Microsoft_Naive_Bayes (MAXIMUM_STATES = 50)

Örnek 2: Filtre uygulanmış bir Model için bir yapı Ekle

Aşağıdaki örnek, bir araştırma modeli ekler Naive Bayes Women, çok Yeni posta araştırma yapısı.Yeni model olarak aynı temel yapıya sahip araştırma modeli örnek 1; eklenmiştir Ancak, bu modeli servis taleplerini kısıtlar araştırma yapısı kadın müşterilerine 50 yaşın üzerinde.

ALTER MINING STRUCTURE [New Mailing]
ADD MINING MODEL [Naive Bayes Women]
(
    CustomerKey, 
    Gender,
    [Number Cars Owned],
    [Bike Buyer] PREDICT
)
USING Microsoft_Naive_Bayes
WITH FILTER([Gender] = 'F' AND [Age] >50)

Örnek 3: Filtre uygulanmış bir Model bir yapıya sahip bir iç içe tablo Ekle

Aşağıdaki örnek, bir araştırma modeli Pazar sepeti değiştirilmiş bir sürüm ekler araştırma yapısı.Eklemek için örnekte kullanılan araştırma yapısı değiştirilmiş bir bölge müşteri bölge için öznitelikleri içeren bir sütun ve bir Gelir grubu sütun değerleri kullanarak müşteri gelir kategorilerine yüksek, Orta, veya düşük.

Araştırma yapısı da müşterinin satın öğeleri listeler iç içe geçmiş bir tablo içerir.

Araştırma yapısı iç içe geçmiş tablo içerdiğinden, durum tablo, iç içe geçmiş tablo veya her ikisini de bir filtre tanımlayabilirsiniz.Bu örnek birleştiren bir durum filtresi ve iç içe satır filtresi sınırlamak için durumbiri, road lastiği modelleri satın wealthy Avrupa müşteriler için s.

ALTER MINING STRUCTURE [Market Basket with Region and Income]
ADD MINING MODEL [Decision Trees]
(
    CustomerKey, 
    Region,
    [Income Group],
    [Product] PREDICT (Model) 
WITH FILTER (EXISTS (SELECT * FROM [v Assoc Seq Line Items] WHERE 
 [Model] = 'HL Road Tire' OR
 [Model] = 'LL Road Tire' OR
 [Model] = 'ML Road Tire' )
)
) WITH FILTER ([Income Group] = 'High' AND [Region] = 'Europe')
USING Microsoft_Decision Trees

Ayrıca bkz.

Başvuru