Drillthrough kullanarak yapısı veri (temel veri incelemesi Öğreticisi)
Kendi reklam kampanyası, bir parçası olarak Adventure Works Cyclesbir mailler potansiyel müşterilere 34-40 yaş demografik gönderiyor. Pazarlama departmanı mailler gelen motosiklet satın alan müşterilere göndermek, onlar da ayrıca istiyorum karar verdi Adventure Works Cyclesbeş yıl önce. Bu derste size eski motosiklet ile müşterileri belirlemek ve kişi bilgilerini almak. Bu bilgi modelde dahil değildir, ancak yapısında bulunur. Kişi bilgilerini almak için ilk yapısı drillthrough etkin ve daha sonra ad ve adreslerini hedeflenen müşterilerin ortaya çıkarmak için drillthrough kullanır sağlayacaktır.
Aracılığıyla modeli durumlarda ayrıntısına konusunda daha fazla bilgi için bkz: Drillthrough kullanarak yapısı veri (temel veri incelemesi Öğreticisi).
İncelemesi modeli drillthrough etkinleştirme
De SQL Server Veri Akışı Araçları (SSDT), Mining modeller sekmesini veri incelemesi Tasarımcısı, sağ TM_Decision_Tree modeli ve seçin Özellikler.
Tıklayın özellikleri windows, AllowDrillthroughve gerçek.
Mining Modeller sekmesini modelini sağ tıklatın ve seçin İşlem modeli.
Daha fazla bilgi için bkz.Drillthrough sorguları (veri incelemesi)
Incelemesi modeli drillthrough verileri görüntüleyin
Veri Mining Tasarımcısında, tıklayın Mining modeli Görüntüleyicisi sekmesi.
Seçin TM_Decision_Tree dan model Mining modeli listesi.
Değişim arka değeri 1. Bunu yaparak, motosiklet satın müşteriyle ilgili modeli yalnızca bir bölümünü gösterir.
Microsoft ağacı Görüntüleyici seçin Viewer listesi. Bu yeni filtre koşulları ile yenilemek için Görüntüleyici zorlar. Sonra yerini yaş >= 34 ve <41 düğüm ve düğümünü sağ tıklatın.
Seçin Ayrıntıyave seçin modeli ve yapısı sütunları açmak için Ayrıntıya pencere.
Gidin Structure.Date ilk satın eski bisiklet satınalma tarihlerini görüntülemek için sütun.
Verileri Pano'ya kopyalamak için tabloda herhangi bir satırı sağ tıklatın ve seçin Kopya tüm.
Tebrikler, temel veri incelemesi öğretici tamamladınız. Şimdi, veri incelemesi araçları kullanarak rahat da tahmini, Pazar Sepeti analiz ve kümeleme sırası için modeller oluşturulması gösterilmiştir Ara veri incelemesi Öğreticisi tamamlamanızı öneririz.
Ders, önceki görev
Predictions (temel veri incelemesi Öğreticisi) oluşturma
Ayrıca bkz.
Görevler
Tahmin Sorgu Oluşturucusu'nu kullanarak tahmin sorgu oluşturmak
Diğer Kaynaklar
Using the Prediction Query Builder to Create DMX Prediction Queries