Bisiklet alıcı DMX Öğreticisi

Eğitmen senaryosu

Adventure Works Cycles veri madenciliği işlevini kullanan özel bir uygulama oluşturarak, veri çözümlemesi genişletme karar verdi.Bunların amacı özel uygulama yapabilmesi için şöyledir:

• Olarak giriş, potansiyel bir müşteriyle ilgili belirli özellikleri alır ve bunları bir bisiklet satın mı tahmin.

• Gibi özellikleri müşterilere yanı sıra, olası müşteriler listesi girişi ve hangilerinin tahmin al, bir bisiklet satın.

Bu durumda, müşteri verilerini, bir müşteri kaydı sayfa tarafından sağlanır ve ikinci durumda, olası müşteriler listesi tarafından sağlanan Adventure Works Cycles Pazarlama bölümü.

Buna ek olarak, Pazarlama bölümü grubu, canlı gibi özelliklere göre kategorilere mevcut müşteriler, bunların alt öğeleri ve bunların commute uzaklığı olanağı için istedi.Bu kümeler müşterilerin belirli türde hedef yardımcı olmak için kullanılıp kullanılamayacağını görmek istedikleri.Bu bir ek araştırma modeli gerektirir.

Microsoft SQL Server Analysis Services Bu görevleri yerine getirmek için kullanılan çeşitli araçları sağlar:

• DMX sorgu dili

• The Microsoft Decision Trees Algorithm and the Microsoft kümeleme Algorithm

• Sorgu Düzenleyicisi'nde SQL Server Management Studio

Veri Mining Uzantıları (DMX) tarafından sağlanan bir sorgu dilidir Analysis Services oluşturmak ve madenciliği modelleri ile çalışmak için kullanabileceğiniz. The Microsoft Decision Trees algorithm creates models that can be used to predict whether someone will purchase a bicycle.Sonuç modeli, tek bir müşteri veya Müşteri tablosu girdi olarak alabilir.The Microsoft kümeleme algorithm can create groupings of customers based on shared characteristics. Bu öğreticinin hedefi, özel bir uygulamada kullanılan DMX komut dosyalarını sağlamaktır.

Daha fazla bilgi için:Veri madenciliği Projects (Analysis Services - veri madenciliği)

Madenciliği yapı ve madenciliği modelleri

DMX ifadeleri oluşturmaya başlamadan önce ana, nesneleri anlamak önemlidir Analysis Services madenciliği modelleri oluşturmak için kullanır. araştırma yapısı madenciliği modelleri yerleşik olan verileri etki alanını tanımlayan bir veri yapısıdır.Bir tek araştırma yapısı, aynı etki alanı paylaşan birden çok madenciliği modelleri içerebilir.araştırma yapısı tarafından temsil edilen veri araştırma modeli algoritması araştırma modeli uygulanır.

Veri kaynağının içerdiği verileri tanımlayan araştırma yapısı sütunları madenciliği yapısının yapı taşlarıdır.Bu sütun, veri türü, içerik türü ve verileri nasıl dağıtıldığı gibi bilgileri içerir.

Modelleri mining araştırma yapısı, aynı zamanda alt küme küme küme kümesini, kalan sütunları tanımlanan anahtar sütun içermelidir.araştırma modeli, her sütun için kullanım tanımlar ve madenciliği model oluşturmak için kullanılan algoritmayı tanımlar.Örneğin, DMX sütun, bir anahtar sütun veya PREDICT sütun olduğunu belirtebilirsiniz.Bir sütun, sola, bir giriş sütun olduğu varsayılır belirtilmemiş.

DMX içinde madenciliği modelleri oluşturmak için iki yol vardır.Ya da çıkarma yapısı ve ilişkili araştırma modeli birlikte araştırma modeli CREATE deyim kullanarak oluşturabileceğiniz veya ilk araştırma yapısı, CREATE deyim kullanarak bir araştırma yapısı oluşturmak ve YAPıSı ALTER deyimini kullanarak madenciliği model yapısına ekleyebilirsiniz.Bu yöntemler aşağıdaki açıklanan tablo.

• MADENCİLİĞİ MODELİ OLUŞTURMA
  Bu deyim oluşturmak için kullanmak bir araştırma yapısı ve ilişkili madenciliği modeli birlikte aynı adın kullanılması."Yapı buradan ayırt etmek için" ile eklenen madenciliği model adı araştırma yapısı.Bu deyim, tek bir içeren bir araştırma yapısı oluşturuyorsanız yararlıdır araştırma modeli.

  Daha fazla bilgi için bkz:OLUŞTURMA araştırma modeli (dmx).

• DEĞİŞTİRME araştırma yapısı
  araştırma modeline eklemek için bu deyimi kullanın bir araştırma yapısı sunucuda zaten bulunmaktadır.Bu deyim, birkaç farklı madenciliği modelleri içeren araştırma yapısı oluşturmak istiyorsanız yararlıdır.Bir tek araştırma yapısı içinde birden fazla araştırma modeli eklemek istediğiniz çeşitli nedenleri vardır.Örneğin, hangi algoritması'nı en iyi çalışacağına görmek için farklı algoritmaları kullanan birkaç madenciliği modelleri oluşturabilirsiniz.Aynı algoritma kullanan birkaç madenciliği modelleri oluşturabilirsiniz ancak bir parametre küme parametre için en iyi küme ting bulmak farklı madenciliği modelleri.

  Daha fazla bilgi için bkz:DEĞİŞTİRME araştırma yapısı (dmx).

Birkaç madenciliği modelleri içeren araştırma yapısı oluşturur, ikinci yöntem bu öğreticide kullanacak.

Daha fazla bilgi için

Veri madenciliği Uzantıları (DMX) başvurusu, SELECT deyimi (DMX) anlama, Tahmin sorgular (DMX)

Öğrenecekleriniz

Bu öğretici aşağıdaki dersleri ayrılmıştır:

• Ders 1: Alıcı madenciliği Bike yapısı oluşturma
  Bu derste, nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz CREATE madenciliği yapılarını oluşturmak için deyim'ı tıklatın.

• Ders 2: Madenciliği modelleri Bike alıcı araştırma yapısına ekleme
  Bu derste, nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz ALTER ifade için madenciliği modelleri eklemek için bir araştırma yapısı.

• Ders 3: Bike alıcı işleme araştırma yapısı
  Bu derste, nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz, INSERT INTO madenciliği yapıları ve bunların ilişkili madenciliği modelleri işlemek için deyim'ı tıklatın.

• Ders 4: Bike alıcı madenciliği modelleri gözatma
  Bu derste, nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz SELECT içeriği madenciliği modelleri keşfetmeye deyim'ı tıklatın.

• Ders 5: Tahmin sorguları yürütme
  Bu derste, nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz PREDICTION JOIN Öngörüler karşı madenciliği modelleri oluşturmak için deyim'ı tıklatın.

Gereksinimler

Bu öğreticinin yapmadan önce aşağıdaki yüklü olduğundan emin olun:

• Microsoft SQL Server

• Microsoft SQL Server 2005 Analysis Services (SSAS) or SQL Server 2008 Analysis Services (SSAS)

• The AdventureWorks database, which is included with SQL Server.Varsayılan olarak, örnek veritabanları, güvenliği artırmak için yüklü değil.To install official sample databases for Microsoft SQL Server, visit the Microsoft SQL Sample Databases page and select the databases that you want to install.Örnek Veritabanı'nı yükleme hakkında daha fazla bilgi için bkz: Ilk yükleme (Analysis Services).

See Also

Tasks

Concepts