第 2 课：生成预测方案（数据挖掘中级教程）
适用于： SQL Server 2016 Preview
作为 Adventure Works Cycles的销售分析人员，您需要对下一年产品的销售量做出预测。 特别是已要求您比较不同区域和产品线的预测值。 此外，您还需要确定不同产品的销售量在一年中的不同时间是否有变化。
为了找到所需的信息，在本课程中您将按三个区域汇总公司每月的销售数据：欧洲、北美洲和太平洋地区。
完成本课程中的任务之后，您便能回答下列问题：
不同型号自行车的销售量如何随时间变化？
这三个区域的销售模式之间是否存在差异？
我们能预测销售旺季吗？
本课程可以分两部分完成：
第一部分引入如何创建和使用时序模型的基本知识。
第二部分将指导您基于所有区域创建常规时序模型。 可以使用此常规模型用于 交叉预测。
若要完成本课程中，如下所示中的任务将使用 AdventureWorksDW2012 数据源中创建 第 1 课︰ 创建中级数据挖掘解决方案 ( 数据挖掘中级教程 )。
警告
对于此版本， Adventure Works Cycles 示例数据库中的日期已更新。 如果您使用 Adventure Works Cycles的早期版本，则可以在执行这些步骤后生成模型，但可能会看到不同的结果。
创建简单预测模型
创建用于交叉预测的常规预测模型
课程中的下一个任务
所有课程
第 1 课︰ 创建中级数据挖掘解决方案 ( 数据挖掘中级教程 )
第 2 课：预测方案（数据挖掘中级教程）
第 4 课︰ 生成序列聚类分析方案 ( 数据挖掘中级教程 )
第 5 课：生成神经网络模型和逻辑回归模型（数据挖掘中级教程）