第 4 课：生成顺序分析和聚类分析方案（数据挖掘中级教程）
适用于： SQL Server 2016 Preview
Adventure Works Cycles 市场部需要了解客户浏览 Adventure Works Cycles 网站的方式。 公司认为存在一个顺序模式，客户以这种模式将产品放入其购物篮中。 它们希望分析购买序列的顺序，以了解客户如何向其购物篮中添加相关产品。 然后可使用上述信息简化网站的流程，这样便可引导客户购买更多的产品。
完成本课程中的任务时，您已经创建了一个挖掘模型，该模型使用 Microsoft 顺序分析和聚类分析算法预测客户将放入购物篮中的下一个产品。 您将试用两个版本的模型：一个模型仅分析购物篮中产品的顺序，另一个模型中包含一些其他可用来进行聚类分析的客户统计信息。 最后，您将使用这些模型创建预测，以向客户推荐产品。
为了在课中完成的任务，您将使用你在中创建的市场篮挖掘结构 第 3 课︰ 生成市场篮方案 ( 数据挖掘中级教程 )。 本课程包含以下任务：
课程中的下一个任务
创建的序列聚类分析挖掘模型结构 #40; 数据挖掘中级教程 )
所有课程
第 1 课︰ 创建中级数据挖掘解决方案 ( 数据挖掘中级教程 )
第 4 课：顺序分析和聚类分析方案（数据挖掘中级教程）
第 5 课：生成神经网络模型和逻辑回归模型（数据挖掘中级教程）