附錄 A：監控 SQL Server 狀況

您可以執行下列查詢以取得所有 DMV 和 DMF 名稱：

SELECT * FROM sys.system_objects
WHERE name LIKE 'dm_%'
ORDER BY name

CPU 瓶頸通常是由於沒有最佳化的查詢計劃、不良組態、不良設計因素或硬體資源不足所造成。下列是一些常用的查詢，可以協助您識別造成 CPU 瓶頸的原因。

下列查詢提供目前哪些快取批次或程序使用最多 CPU 的概略觀點。

SELECT TOP 50 
      SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time, 
      SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
      COUNT(*) AS  number_of_statements, 
      qs.sql_handle 
FROM sys.dm_exec_query_stats AS qs
GROUP BY qs.sql_handle
ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC

下列查詢顯示具有 SQL 文字之快取計劃的彙總 CPU 使用率。

SELECT 
      total_cpu_time, 
      total_execution_count,
      number_of_statements,
      s2.text
      --(SELECT SUBSTRING(s2.text, statement_start_offset / 2, ((CASE WHEN statement_end_offset = -1 THEN (LEN(CONVERT(NVARCHAR(MAX), s2.text)) * 2) ELSE statement_end_offset END) - statement_start_offset) / 2) ) AS query_text
FROM 
      (SELECT TOP 50 
            SUM(qs.total_worker_time) AS total_cpu_time, 
            SUM(qs.execution_count) AS total_execution_count,
            COUNT(*) AS  number_of_statements, 
            qs.sql_handle --,
            --MIN(statement_start_offset) AS statement_start_offset, 
            --MAX(statement_end_offset) AS statement_end_offset
      FROM 
            sys.dm_exec_query_stats AS qs
      GROUP BY qs.sql_handle
      ORDER BY SUM(qs.total_worker_time) DESC) AS stats
      CROSS APPLY sys.dm_exec_sql_text(stats.sql_handle) AS s2 

下列查詢顯示前 50 個具有高平均 CPU 耗用量的 SQL 陳述式。

SELECT TOP 50
total_worker_time/execution_count AS [Avg CPU Time],
(SELECT SUBSTRING(text,statement_start_offset/2,(CASE WHEN statement_end_offset = -1 then LEN(CONVERT(nvarchar(max), text)) * 2 ELSE statement_end_offset end -statement_start_offset)/2) FROM sys.dm_exec_sql_text(sql_handle)) AS query_text, *
FROM sys.dm_exec_query_stats 
ORDER BY [Avg CPU Time] DESC

下列會顯示 DMV 查詢，以找出過多的編譯/重新編譯。

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where 
      counter = 'optimizations'
      or counter = 'elapsed time'

下列範例查詢提供前 25 個已重新編譯的預存程序。plan_generation_num 指出重新編譯查詢的次數。

select top 25
      sql_text.text,
      sql_handle,
      plan_generation_num,
      execution_count,
      dbid,
      objectid 
from sys.dm_exec_query_stats a
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc

無效率的查詢計劃可能會增加 CPU 耗用量。

下列查詢顯示哪個查詢正在使用最大的累積 CPU。

SELECT 
    highest_cpu_queries.plan_handle, 
    highest_cpu_queries.total_worker_time,
    q.dbid,
    q.objectid,
    q.number,
    q.encrypted,
    q.[text]
from 
    (select top 50 
        qs.plan_handle, 
        qs.total_worker_time
    from 
        sys.dm_exec_query_stats qs
    order by qs.total_worker_time desc) as highest_cpu_queries
    cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by highest_cpu_queries.total_worker_time desc

下列查詢顯示一些可能 CPU 密集的運算子 (例如 '%Hash Match%'、'%Sort%')，以尋找可疑項目。

select *
from 
      sys.dm_exec_cached_plans
      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle)
where 
      cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Sort%'
      or cast(query_plan as nvarchar(max)) like '%Hash Match%'

如果您已偵測到無效率的查詢計劃，且這些查詢計劃造成高 CPU 耗用量，請在與查詢相關的資料表上執行 UPDATE STATISTICS，並檢查問題是否仍然存在。然後，收集資料，並將問題回報給 PerformancePoint 規劃支援小組。

如果您的系統有過多的編譯和重新編譯，則可能會導致系統發生 CPU 繫結效能問題。

您可以執行下列 DMV 查詢，以找出過多的編譯和重新編譯。

select * from sys.dm_exec_query_optimizer_info
where 
counter = 'optimizations'
or counter = 'elapsed time'

下列範例查詢提供前 25 個已重新編譯的預存程序。plan_generation_num 指出重新編譯查詢的次數。

select top 25
sql_text.text,
sql_handle,
plan_generation_num,
execution_count,
dbid,
objectid 
from sys.dm_exec_query_stats a
cross apply sys.dm_exec_sql_text(sql_handle) as sql_text
where plan_generation_num > 1
order by plan_generation_num desc

如果您已偵測到過多的編譯或重新編譯，請盡量收集最多的資料，並將它們回報給規劃支援小組。

在啟動記憶體壓力偵測和調查之前，請確定已啟用 SQL Server 中的進階選項。請先在 master 資料庫上執行下列查詢，以開啟此選項。

sp_configure 'show advanced options'
go
sp_configure 'show advanced options', 1
go
reconfigure
go

請先執行下列查詢，以檢查記憶體相關的組態選項。

sp_configure 'awe_enabled'
go
sp_configure 'min server memory'
go
sp_configure 'max server memory'
go
sp_configure 'min memory per query'
go
sp_configure 'query wait'
go

請執行下列 DMV 查詢，以查看 CPU、排程器記憶體和緩衝集區資訊。

select 
cpu_count,
hyperthread_ratio,
scheduler_count,
physical_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as physical_memory_mb,
virtual_memory_in_bytes / 1024 / 1024 as virtual_memory_mb,
bpool_committed * 8 / 1024 as bpool_committed_mb,
bpool_commit_target * 8 / 1024 as bpool_target_mb,
bpool_visible * 8 / 1024 as bpool_visible_mb
from sys.dm_os_sys_info

檢查閂鎖等候，以識別 I/O 瓶頸。請執行下列 DMV 查詢，以尋找 I/O 閂鎖等候統計資料。

select wait_type, waiting_tasks_count, wait_time_ms, signal_wait_time_ms, wait_time_ms / waiting_tasks_count
from sys.dm_os_wait_stats  
where wait_type like 'PAGEIOLATCH%'  and waiting_tasks_count > 0
order by wait_type

如果 waiting_task_counts 和 wait_time_ms 發生異於平常的明顯變更，請識別 I/O 問題。您必須在 SQL Server 順利執行時，取得效能計數器和重要 DMV 查詢輸出的基準。

這些 wait_types 可以指出 I/O 子系統是否遭遇瓶頸。

請使用下列 DMV 查詢，以找出目前暫止的 I/O 要求。請定期執行此查詢，以檢查 I/O 子系統狀況，並找出與 I/O 瓶頸相關的實體磁碟。

select 
    database_id, 
    file_id, 
    io_stall,
    io_pending_ms_ticks,
    scheduler_address 
from  sys.dm_io_virtual_file_stats(NULL, NULL)t1,
        sys.dm_io_pending_io_requests as t2
where t1.file_handle = t2.io_handle

在正常情況下，查詢通常不會傳回任何項目。您需要進一步調查此查詢是否傳回一些資料列。

您也可以執行下列 DMV 查詢，以找出 I/O 繫結查詢。

select top 5 (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
                   (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
           (total_physical_reads/execution_count) as avg_physical_reads,
           Execution_count, statement_start_offset, p.query_plan, q.text
from sys.dm_exec_query_stats
      cross apply sys.dm_exec_query_plan(plan_handle) p
      cross apply sys.dm_exec_sql_text(plan_handle) as q
order by (total_logical_reads + total_logical_writes)/execution_count Desc

下列 DMV 查詢可以用來找出哪些批次/要求產生最大的 I/O。而與下列類似的 DMV 查詢可以用來找出前 5 個產生最大 I/O 的要求。調整這些查詢會改善系統效能。

select top 5 
    (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
    (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
    (total_physical_reads/execution_count) as avg_phys_reads,
     Execution_count, 
    statement_start_offset as stmt_start_offset, 
    sql_handle, 
    plan_handle
from sys.dm_exec_query_stats  
order by  (total_logical_reads + total_logical_writes) Desc

執行下列查詢，以判定封鎖工作階段。

select blocking_session_id, wait_duration_ms, session_id from 
sys.dm_os_waiting_tasks
where blocking_session_id is not null

使用此呼叫可找出 blocking_session_id 傳回的 SQL。例如，如果 blocking_session_id 為 87，請執行此查詢以取得 SQL。

dbcc INPUTBUFFER(87)

下列查詢顯示 SQL 等候分析和前 10 個等候資源。

select top 10 *
from sys.dm_os_wait_stats
--where wait_type not in ('CLR_SEMAPHORE','LAZYWRITER_SLEEP','RESOURCE_QUEUE','SLEEP_TASK','SLEEP_SYSTEMTASK','WAITFOR')
order by wait_time_ms desc

若要找出哪個 spid 會封鎖另一個 spid，請在資料庫中建立下列預存程序，然後執行預存程序。此預存程序會報告封鎖情況。請鍵入 sp_who 以找出 @spid；@spid 是選用參數。

create proc dbo.sp_block (@spid bigint=NULL)
as
select 
    t1.resource_type,
    'database'=db_name(resource_database_id),
    'blk object' = t1.resource_associated_entity_id,
    t1.request_mode,
    t1.request_session_id,
    t2.blocking_session_id    
from 
    sys.dm_tran_locks as t1, 
    sys.dm_os_waiting_tasks as t2
where 
    t1.lock_owner_address = t2.resource_address and
    t1.request_session_id = isnull(@spid,t1.request_session_id)

下列是使用此預存程序的範例。

exec sp_block
exec sp_block @spid = 7

工作

復原具有 SQL Server 的規劃伺服器

概念

SQL Server Analysis Services 資料庫損毀