ALL

未來的 Microsoft SQL Server 版本將移除這項功能。請避免在新的開發工作中使用這項功能，並規劃修改目前使用這項功能的應用程式。 包括所有群組和結果集，即使沒有任何資料列符合 WHERE 子句所指定的搜尋條件也是如此。當指定 ALL 時，不符合搜尋條件之群組的摘要資料行都會傳回 Null 值。您不能搭配 CUBE 或 ROLLUP 運算子來指定 ALL。

在存取遠端資料表的查詢中，如果查詢中也有 WHERE 子句，便不支援 GROUP BY ALL。GROUP BY ALL 在具有 FILESTREAM 屬性的資料行上將會失敗。

group_by_expression

這是執行群組的運算式。group_by_expression 也稱為群組資料行。group_by expression 可以是一個資料行，或參考 FROM 子句所傳回之資料行的非彙總運算式。SELECT 清單定義的資料行別名不可用來指定群組資料行。

附註：
group_by_expression 中無法使用 text、ntext 和 image 類型的資料行。

如果是不包含 CUBE 或 ROLLUP 的 GROUP BY 子句，group_by_expression 項目數會受到 GROUP BY 資料行大小、彙總資料行，以及查詢所涉及的彙總值所限制。這項限制起源於保存中繼查詢結果時所需要的中繼工作資料表之 8,060 位元組限制。當指定 CUBE 或 ROLLUP 時，最多只允許 12 個群組運算式。

在 group_by_expression 中，無法直接指定 xml 資料類型方法。相反地，請參閱其中使用 xml 資料類型方法的使用者自訂函數，或參閱使用這些方法的計算資料行。

WITH CUBE

未來的 Microsoft SQL Server 版本將移除這項功能。請避免在新的開發工作中使用這項功能，並規劃修改目前使用這項功能的應用程式。 除了指定 GROUP BY 提供的一般資料列以外，還會指定結果集所導入的摘要資料列。結果集中群組或子群組每個可能的組合，都會傳回一個 GROUP BY 摘要資料列。請利用 GROUPING 函數來判斷結果集中的 Null 值是否為 GROUP BY 摘要值。

結果集中的摘要資料列數，由 GROUP BY 子句所包含的資料行數目來決定。由於 CUBE 會傳回群組和子群組每個可能的組合，因此，不論分組資料行的指定順序為何，資料列數都相同。

WITH ROLLUP

未來的 Microsoft SQL Server 版本將移除這項功能。請避免在新的開發工作中使用這項功能，並規劃修改目前使用這項功能的應用程式。 除了指定 GROUP BY 提供的一般資料列以外，還會指定結果集所導入的摘要資料列。群組是依階層式順序來摘要，從群組中的最低層級到最高層級。群組階層取決於分組資料行的指定順序。分組資料行的順序變更，可能會影響結果集所產生的資料列數。

重要事項：
當您使用 CUBE 或 ROLLUP 時，不支援相異彙總，如 AVG(DISTINCT column_name)、COUNT(DISTINCT column_name) 和 SUM(DISTINCT column_name)。如果使用它們的話，SQL Server Database Engine 會傳回錯誤訊息，並取消查詢。

語法限制

大小限制

SQL Server 2008 支援 SQL-2006 標準內包含的所有 GROUP BY 功能，但是以下語法例外：

• GROUP BY 子句中不允許使用群組集合，除非它們屬於明確 GROUPING SETS 清單的一部分。例如，此標準中允許使用 GROUP BY Column1, (Column2, ...ColumnN)，但是 SQL Server 中則不允許。允許使用 GROUP BY C1, GROUPING SETS ((Column2, ...ColumnN)) 或 GROUP BY Column1, Column2, ... ColumnN，其語意相當於之前的 GROUP BY 範例。這是為了避免 GROUP BY Column1, (Column2, ...ColumnN) 可能錯誤地解譯為 GROUP BY C1, GROUPING SETS ((Column2, ...ColumnN))。這在語意上並不相同。
  
• 群組集合內不允許使用群組集合。例如，SQL-2006 標準中允許使用 GROUP BY GROUPING SETS (A1, A2,…An, GROUPING SETS (C1, C2, ...Cn))，但是 SQL Server 中則不允許。SQL Server 2008 允許 GROUP BY GROUPING SETS( A1, A2,...An, C1, C2, ...Cn ) 或 GROUP BY GROUPING SETS( (A1), (A2), ... (An), (C1), (C2), ... (Cn) )。這些範例在語意上與第一個 GROUP BY 範例相同，而且語法更清楚。
  
• 一般 GROUP BY 子句中不允許使用 GROUP BY [ALL/DISTINCT] 或具有 GROUPING SETS、ROLLUP、CUBE、WITH CUBE 或 WITH ROLLUP 建構。ALL 為預設值而且是隱含的。
  

下表描述根據 SQL Server 版本和資料庫相容性層級所支援的 GROUP BY 功能。

SELECT SUM (x)
FROM T 

GROUP BY dbo.cube(y) 

SELECT SUM (x)
FROM T 
GROUP BY dbo.cube(y) 

SELECT SUM (x)
FROM T 
GROUP BY [dbo].[cube](y)

SELECT SUM (x)
FROM T 
GROUP BY dbo.cube(y)

下列範例會從 SalesOrderID 資料表中，擷取每個 SalesOrderDetail 的總計。

USE AdventureWorks;
GO
SELECT SalesOrderID, SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail sod
GROUP BY SalesOrderID
ORDER BY SalesOrderID;

下列範例會從聯結至 EmployeeAddress 資料表的 Address 資料表中，擷取每個 City 的員工人數。

USE AdventureWorks;
GO
SELECT a.City, COUNT(ea.AddressID) EmployeeCount
FROM HumanResources.EmployeeAddress ea 
    INNER JOIN Person.Address a
        ON ea.AddressID = a.AddressID
GROUP BY a.City
ORDER BY a.City;

下列範例會使用 DATEPART 函數，擷取每年的銷售總額。SELECT 清單和 GROUP BY 子句中必須出現相同的運算式。

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Order Amount'
FROM Sales.SalesOrderHeader
GROUP BY DATEPART(yyyy,OrderDate)
ORDER BY DATEPART(yyyy,OrderDate);

下列範例會使用 HAVING 子句，指定 GROUP BY 子句中產生的哪一個群組要包含在結果集中。

USE AdventureWorks;
GO
SELECT DATEPART(yyyy,OrderDate) AS N'Year'
    ,SUM(TotalDue) AS N'Total Order Amount'
FROM Sales.SalesOrderHeader
GROUP BY DATEPART(yyyy,OrderDate)
HAVING DATEPART(yyyy,OrderDate) >= N'2003'
ORDER BY DATEPART(yyyy,OrderDate);