Verwendung (DMX)
Wenn Sie mit Data Mining-Erweiterungen (DMX) ein neues Data Mining-Modell in Microsoft SQL Server Analysis Services definieren, müssen Sie angeben, wie der Data Mining-Algorithmus, der das Modell erstellt, die einzelnen Spalten verwendet. Sie können für eine Spalte angeben, dass sie einen der folgenden Typen hat:
Key
Key Sequence
Key Time
Predict
PredictOnly
Spalten, für die kein Typ in DMX angegeben ist, werden als Eingabespalten behandelt.
Damit ein Modell richtig verarbeitet werden kann, muss der Algorithmus Folgendes wissen: Welche Spalte ist die Schlüsselspalte, die jede Zeile eindeutig kennzeichnet; welche Spalte ist die Zielspalte für das Erstellen von Vorhersagen, wenn Sie ein vorhersagbares Modell erzeugen. Welche Spalten sollen als Eingabespalten verwendet werden, um die Beziehungen zu erstellen, die die Zielspalte vorhersagen.
Spalten, für die der Predict-Typ angegeben ist, werden sowohl als Eingabe- als auch als Ausgabespalten verwendet. Spalten, die als PredictOnly angegeben sind, werden nur als Ausgabespalten verwendet. Bestimmte Algorithmen behandeln Predict-Spalten möglicherweise anders.
Weitere Informationen zu den Spaltenverwendungstypen, die Analysis Services unterstützt, finden Sie unter Miningmodellspalten.
Siehe auch
Verweis
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Referenz
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Syntaxelemente
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Funktionsreferenz
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Operatorreferenz
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Syntaxkonventionen
Allgemeine Vorhersagefunktionen (DMX)
Struktur und Verwendung von DMX-Vorhersageabfragen
Grundlegendes zur SELECT-Anweisung (DMX)