Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Syntaxelemente
In Microsoft SQL Server Analysis Services können Sie verschiedene Syntaxelemente verwenden, um DMX-Anweisungen (Data Mining-Erweiterungen) zu definieren, die Sie zum Erstellen von, Verwalten von und Arbeiten mit Data Mining-Modellen verwenden können. In den folgenden Abschnitten werden diese Syntaxelemente beschrieben.
In diesem Abschnitt
Bezeichner (DMX)
Gibt die Namen von Objekten an, z. B. von Miningmodellen, Miningstrukturen und Spalten.Datentypen (DMX)
Definiert den Typ der Daten, die eine Miningmodellspalte enthält.Ausdrücke (DMX)
Syntaxeinheiten, die Analysis Services zu einzelnen (skalaren) Werten, zu Objekten oder zu Tabellenwerten auflösen kann.Operatoren (DMX)
Werden mit einem oder mehreren DMX-Ausdrücken verwendet, um komplexere DMX-Ausdrücke zu erstellen.Funktionen (DMX)
Ein Ausdruck, der Null oder einen oder mehrere Eingabewerte annimmt und einen skalaren Wert oder eine Tabelle zurückgibt.Kommentare (DMX)
Textelemente, die Sie in DMX-Anweisungen einfügen können, oder Skripts zur Erläuterung des Zwecks einer Anweisung. Analysis Services führt keine Kommentare aus.Reservierte Schlüsselwörter (DMX)
Wörter, die für die Verwendung durch DMX reserviert sind und daher in einer Datenbank nicht als Objektnamen verwendet werden dürfen.Inhaltstypen (DMX)
Definiert den Inhalt, den eine Miningstrukturspalte enthält.Verteilungen (DMX)
Definiert die Verteilung von Daten in einer Spalte.Verwendung (DMX)
Definiert, wie ein Miningmodell die Spalten verwendet, die in ihm enthalten sind.Modellierungsflags (DMX)
Definiert zusätzliche Hinweise, die der Algorithmus verwenden kann, um ein Miningmodell zu verarbeiten.
Siehe auch
Verweis
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Referenz
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Funktionsreferenz
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Operatorreferenz
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Anweisungsreferenz
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Syntaxkonventionen
Allgemeine Vorhersagefunktionen (DMX)