Ändern des Targeted Mailing-Modells (Data Mining-Lernprogramm)
Aktualisiert: 15. September 2007
Die Miningstruktur, die Sie in der vorhergehenden Aufgabe erstellt haben, umfasst ein einzelnes Miningmodell, das auf dem Microsoft Decision Trees-Algorithmus basiert. In dieser Aufgabe definieren Sie zwei weitere Modelle. Dazu verwenden Sie die Registerkarte Miningmodelle des Data Mining-Designers. In dieser Aufgabe werden Sie ein Naive Bayes- und ein Clustering-Modell definieren.
Weitere Informationen
Data Mining-Designer, Verwalten von Miningmodellen im Data Mining-Designer, Microsoft Clustering-Algorithmus, Microsoft Naive Bayes-Algorithmus
Anlegen eines Microsoft Clustering-Modells
So legen Sie ein Clustering-Miningmodell an
Wechseln Sie auf die Registerkarte Miningmodelle im Data Mining-Designer von Business Intelligence Development Studio.
Beachten Sie, dass im Data Mining-Designer zwei Spalten angezeigt werden: eine für die Miningstruktur und eine für das ursprüngliche Miningmodell, das Sie in der vorhergehenden Aufgabe dieser Lektion erstellt haben.
Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Spalte Struktur, und wählen Sie Neues Miningmodell aus.
Das Dialogfeld Neues Miningmodell wird geöffnet.
Geben Sie im Feld Modellname die Eingabe TM_Clustering ein.
Wählen Sie unter Algorithmusname den Eintrag Microsoft Clustering aus.
Klicken Sie auf OK.
Auf der Registerkarte Miningmodelle im Data Mining-Designer wird ein neues Modell angezeigt. Ein Modell, das mit dem Microsoft Clustering-Algorithmus erstellt wurde, kann Cluster erstellen und kontinuierliche und diskrete Attribute vorhersagen. Sie können im neuen Modell die Verwendung von Spalten sowie die Eigenschaften ändern. Im Rahmen dieses Lernprogramms sind jedoch keine Änderungen für das TM_Clustering-Modell erforderlich.
Anlegen eines Microsoft Naive Bayes-Modells
So erstellen Sie ein Naive Bayes-Modell
Klicken Sie im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodelle mit der rechten Maustaste auf die Spalte Struktur, und wählen Sie Neues Miningmodell aus.
Das Dialogfeld Neues Miningmodell wird geöffnet.
Geben Sie im Feld Modellname die Eingabe TM_NaiveBayes ein.
Wählen Sie unter Algorithmusname den Eintrag Microsoft Naive Bayes aus. Klicken Sie auf OK.
Eine Meldung wird angezeigt, in der Sie darüber informiert werden, dass der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus die kontinuierlichen Spalten nicht unterstützt. Wenn Sie im Naive Bayes-Modell mit diesen Spalten arbeiten möchten, müssen Sie diese diskretisieren. Im Rahmen dieses Lernprogramms ignorieren Sie die Spalten einfach.
Klicken Sie auf Ja, um die Meldung zu bestätigen und fortzufahren.
Auf der Registerkarte Miningmodelle wird ein neues Modell angezeigt. Sie können im neuen Modell die Verwendung von Spalten sowie die Eigenschaften ändern. Im Rahmen dieses Lernprogramms sind jedoch keine Änderungen für das TM_NaiveBayes-Modell erforderlich.
Verarbeiten des Miningmodells
Struktur und Parameter für die Miningmodelle sind jetzt vollständig, und Sie können die Modelle bereitstellen und verarbeiten. Sie können ein bestimmtes Miningmodell verarbeiten, das einer Miningstruktur zugeordnet ist. Sie können auch alle Modelle verarbeiten, die der Struktur zugeordnet sind.
Weitere Informationen
Verarbeiten von Data Mining-Objekten
So stellen Sie das Projekt bereit und verarbeiten ein ausgewähltes Miningmodell
Wählen Sie im Menü von BI Development Studio unter Miningmodell ein Miningmodell aus einer oder mehreren Spalten der Modelle im Raster aus.
Klicken Sie im Menü Miningmodell auf Modell verarbeiten.
Falls Sie Änderungen an der Miningstruktur vorgenommen haben, werden Sie aufgefordert, die Struktur erneut bereitzustellen, bevor Sie das Modell verarbeiten. Klicken Sie auf Ja.
Klicken Sie im Dialogfeld Miningstruktur verarbeiten - Targeted Mailing auf Ausführen.
Das Dialogfeld Verarbeitungsstatus wird geöffnet und zeigt detaillierte Informationen zur Verarbeitung des Modells an. Je nach Computer kann die Verarbeitung des Modells einige Zeit in Anspruch dauern.
Klicken Sie nach Abschluss der Modellverarbeitung im Dialogfeld Verarbeitungsstatus auf Schließen.
Klicken Sie im Dialogfeld Miningstruktur verarbeiten - <Struktur> auf Schließen.
Die Analysis Services-Datenbank wird auf dem Server bereitgestellt, und das Miningmodell wird verarbeitet.
Wenn die Datenbank bereits auf dem Server bereitgestellt wurde, gehen Sie wie im Folgenden beschrieben vor, um die Miningmodelle zu verarbeiten.
So verarbeiten Sie die Miningmodelle, wenn das Projekt bereits bereitgestellt wurde
Klicken Sie im Menü Miningmodell in BI Development Studio auf Miningstruktur und alle Modelle verarbeiten.
Das Dialogfeld Miningstruktur verarbeiten - <Targeted Mailing> wird angezeigt.
Klicken Sie auf Ausführen.
Das Dialogfeld Verarbeitungsstatus wird geöffnet und zeigt Informationen zur Verarbeitung des Modells an. Je nach Computer kann die Verarbeitung des Modells eine Weile dauern.
Nach Abschluss der Verarbeitung klicken Sie in den Dialogfeldern Verarbeitungsstatus und Miningstruktur verarbeiten - <Targeted Mailing> jeweils auf Schließen.
Nächste Aufgabe in dieser Lektion
Prüfen der Targeted Mailing-Modelle (Data Mining-Lernprogramm)