Erstellen der Miningmodellstruktur Sequence Clustering (Data Mining-Lernprogramm)

Aktualisiert: 17. November 2008

Als ersten Schritt für das Erstellen eines Sequence Clustering-Szenarios legen Sie mit dem Data Mining-Assistenten eine neue Miningstruktur an. In dieser Aufgabe legen Sie mit dem Assistenten eine Miningstruktur und ein zugeordnetes Miningmodell an, die auf dem Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus basieren.

Weitere Informationen

Data Mining-Assistent, Data Mining-Designer, Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus

So legen Sie eine Miningstruktur für das Sequence Clustering an

1. Klicken Sie im Projektmappen-Explorer von Business Intelligence Development Studio mit der rechten Maustaste auf Miningstrukturen, und wählen Sie Neue Miningstruktur aus.

   Der Data Mining-Assistent wird geöffnet.

2. Klicken Sie auf der Seite Willkommen auf Weiter.

3. Wählen Sie auf der Seite Definitionsmethode auswählen die Option Aus vorhandener relationaler Datenbank oder vorhandenem Data Warehouse aus, und klicken Sie dann auf Weiter.

4. Wählen Sie auf der Seite Data Mining-Technik auswählen unter Welche Data Mining-Technik möchten Sie verwenden? die Option Microsoft Sequence Clustering aus, und klicken Sie dann auf Weiter.

   Die Seite Datenquellensicht auswählen wird angezeigt. Standardmäßig ist Adventure Works DW unter Verfügbare Datenquellensichten ausgewählt.

5. Klicken Sie auf Weiter.

6. Aktivieren Sie auf der Seite Tabellentypen angeben das Kontrollkästchen Fall neben der Tabelle vAssocSeqOrders und das Kontrollkästchen Geschachtelt neben der Tabelle vAssocSeqLineItems. Klicken Sie auf Weiter.

   Hinweis:

   Die geschachtelte Tabelle vAssocSeqLineItems muss durch eine n:1-Verknüpfung mit der Falltabelle vAssocSeqOrders verbunden werden. Wenn beim Aktivieren der Kontrollkästchen Fall oder Geschachtelt ein Fehler auftritt, kann es sein, dass die Verknüpfung in der Datenquellensicht nicht korrekt ist. Sie müssen die Datenquellensicht so ändern, dass die Verknüpfungslinie sich von der geschachtelten Tabelle zur Falltabelle erstreckt. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern einer Datenquellensicht (Data Mining-Lernprogramm). Sie können die Beziehung auch bearbeiten, indem Sie mit der rechten Maustaste auf die Verknüpfungslinie klicken und die Richtung der Verknüpfung umkehren. Weitere Informationen zum Bearbeiten von Beziehungen in einer Datenquellensicht finden Sie unter Beziehung erstellen/bearbeiten (Dialogfeld) (SSAS).

7. Geben Sie auf der Seite Trainingsdaten angeben an, wie jede Spalte verwendet werden soll, indem Sie über die Kontrollkästchen folgende Festlegungen vornehmen:

   CustomerKey: Nicht verwenden

8. Überprüfen Sie auf der Seite Inhalt und Datentyp der Spalten angeben, ob die Inhaltstypen für jede Spalte wie folgt festgelegt wurden:

   OrderNumber: Schlüssel, Text

   Klicken Sie auf Weiter.

9. Geben Sie auf der Seite Assistenten abschließen im Feld Miningstrukturname die Zeichenfolge Sequence Clustering ein.

10. Geben Sie im Feld Miningmodellname den Namen Sequence Clustering ein, und klicken Sie dann auf Fertig stellen.

    Der Data Mining-Designer wird geöffnet und zeigt die Miningstruktur Sequence Clustering an, die Sie soeben erstellt haben.

Verarbeiten des Miningmodells

Vor der Verarbeitung des Sequence Clustering-Modells brauchen Sie im Data Mining-Designer keine Änderungen an der Miningmodellstruktur oder am Miningmodell vorzunehmen.

Weitere Informationen

Verarbeiten von Data Mining-Objekten

So wird das Miningmodell verarbeitet

1. Klicken Sie im Menü Miningmodell von Business Intelligence Development Studio auf Miningstruktur und alle Modelle verarbeiten.

   Das Dialogfeld Miningstruktur verarbeiten - Sequence Clustering wird angezeigt.

2. Klicken Sie auf Ausführen.

   Das Dialogfeld Verarbeitungsstatus wird geöffnet und zeigt Informationen zur Modellverarbeitung an. Je nach Computer kann die Modellverarbeitung einige Zeit in Anspruch nehmen.

3. Klicken Sie nach Abschluss der Verarbeitung in den Dialogfeldern Verarbeitungsstatus und Miningstruktur verarbeiten - Sequence Clustering jeweils auf Schließen.

Nächste Aufgabe der Lektion

Prüfen der Sequence Clustering-Modelle (Data Mining-Lernprogramm)

Änderungsverlauf