Lektion 2: Erstellen einer Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Die Marketingabteilung von Adventure Works Cycles möchte den Umsatz steigern, indem bestimmte Kunden mit einer Mailing-Kampagne angesprochen werden. Die Unternehmensdatenbank AdventureWorksDW2012 enthält eine Liste früherer Kunden sowie eine Liste potenzieller Neukunden. Durch die Prüfung der Attribute von Kunden, die in der Vergangenheit ein Fahrrad gekauft haben, hofft das Unternehmen Muster zu erkennen, die es bei potenziellen Neukunden anwenden kann. Konkret besteht die Erwartung, Muster aufzufinden, anhand derer vorausgesagt werden kann, welche potenziellen Kunden am wahrscheinlichsten ein Fahrrad von Adventure Works Cycles kaufen werden.
In dieser Lektion erstellen Sie die Targeted Mailing-Struktur mithilfe des Data Mining-Assistenten. Nachdem Sie die Aufgaben in dieser Lektion ausgeführt haben, haben Sie eine Miningstruktur mit einem einzelnen Modell. Da das Erstellen einer Struktur aus vielen Schritte und wichtigen Konzepten besteht, wurde dieser Prozess in die folgenden drei Aufgaben untergliedert:
Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Basic Data Mining-Lernprogramm)
Angeben des Datentyps und des Inhaltstyps (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Angeben eines Testdatasets für die Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Erste Aufgabe in der Lektion
Erstellen der Miningmodellstruktur "Targeted Mailing" (Basic Data Mining-Lernprogramm)
Vorherige Lektion
Lektion 1: Vorbereiten der Analysis Services-Datenbank (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Nächste Lektion
Lektion 3: Hinzufügen und Verarbeiten von Modellen
Siehe auch
Verweis
Data Mining-Struktur erstellen (Data Mining-Assistent)