Data Mining in SQL Server Management Studio
SQL Server Management Studio stellt eine Umgebung zum Verwalten und Arbeiten mit Data Mining-Modellen bereit, die bereits in einer Analysis Services-Datenbank vorhanden sind. Sie können mit Management Studio die folgenden Aufgaben ausführen:
- Data Mining-Modellobjekte verarbeiten
- Data Mining-Modelle durchsuchen
- Skripts für Data Mining-Objekte erstellen
- Vorhersageabfragen erstellen
- Data Mining-Objekte aus der Datenbank löschen
Jede dieser Aufgaben wird in den folgenden Abschnitten genauer beschrieben.
Verarbeiten von Data Mining-Objekten
Sie können sowohl Miningstrukturobjekte als auch Miningmodellobjekte in Management Studio verarbeiten. Weitere Informationen zu Verarbeitungsoptionen finden Sie unter Verarbeiten von Data Mining-Objekten.
Sie können die folgenden Methoden verwenden, um Miningmodellobjekte zu verarbeiten:
- Klicken Sie im Objekt-Explorer mit der rechten Maustaste auf den Ordner Miningstrukturen, und wählen Sie anschließend Miningstrukturen verarbeiten aus. Das Dialogfeld Objekt(e) verarbeiten wird geöffnet und zeigt alle Miningstrukturen an, die die Datenbank enthält. In diesem Dialogfeld können Sie die Miningstrukturen auswählen, die verarbeitet werden sollen und angeben, wie sie verarbeitet werden sollen.
- Klicken Sie im Objekt-Explorer mit der rechten Maustaste im Ordner Miningstrukturen auf eine bestimmte Miningstruktur, und wählen Sie anschließend Verarbeiten aus. Das Dialogfeld Miningstruktur verarbeiten - <structure> wird geöffnet, und zeigt die ausgewählte Miningstruktur an. Innerhalb dieses Dialogfelds können Sie angeben, wie die Miningstruktur verarbeitet wird.
- Klicken Sie im Objekt-Explorer mit der rechten Maustaste im Ordner Miningstrukturen innerhalb einer bestimmten Miningstruktur auf den Ordner Miningmodelle, und wählen Sie anschließend Miningmodelle verarbeiten aus. Das Dialogfeld Objekt(e) verarbeiten wird geöffnet, und zeigt alle Miningmodelle an, die die Datenbank enthält. In diesem Dialogfeld können Sie die Miningmodelle auswählen, die verarbeitet werden sollen und angeben, wie sie verarbeitet werden sollen.
- Klicken Sie im Objekt-Explorer mit der rechten Maustaste im Ordner Miningmodelle eines bestimmten Ordners Miningstruktur auf ein spezifisches Miningmodell. Wählen Sie anschließend Verarbeiten aus. Das Dialogfeld Miningmodell verarbeiten - <model> wird geöffnet und zeigt das ausgewählte Miningmodell an. Innerhalb dieses Dialogfelds können Sie angeben, wie das Miningmodell verarbeitet werden soll.
Durchsuchen von Data Mining-Modellen
Sie können auf die Miningmodell-Viewer in Management Studio entweder über eine Miningstruktur oder ein Miningmodell zugreifen. Management Studio verwendet dieselben Viewer, die auch in Business Intelligence Development Studio verfügbar sind.
Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen eines Data Mining-Modells, Vorgehensweisen zur Miningmodell-Viewer-Registerkarte.
Um auf einen Viewer zuzugreifen, klicken Sie mit der rechten Maustaste entweder auf ein Miningmodellobjekt oder ein Miningmodellstrukturobjekt innerhalb der Datenbank, und wählen Sie anschließend Durchsuchen aus. Wenn Sie den Viewer von der Miningstruktur aus öffnen, wird vom Viewer standardmäßig das erste Modell geöffnet, das die Struktur enthält. Im Gegensatz dazu wird vom Viewer standardmäßig das ausgewählte Miningmodell geöffnet, wenn Sie ihn von einem Miningmodell aus öffnen. Unabhängig vom Pfad, über den Sie auf den Viewer zugreifen, können Sie zwischen Modellen wechseln, um innerhalb der entsprechenden Miningstruktur jedes beliebige Modell anzuzeigen. Verwenden Sie dazu im Viewer über der Symbolleiste das Dropdown-Listenfeld Miningmodell.
Skripterstellung für Data Mining-Objekte
Sie können Management Studio verwenden, um Skripts für die Aktionen ALTER, CREATE und DELETE für Data Mining-Objekte im XMLA-Format (XML for Analysis) zu erstellen. Beispielsweise können Sie Skripts für diese Aktionen erstellen, wenn Sie Objekte auf einem einzelnen Server neu erstellen möchten, die auf einem anderen Server vorhanden sind, oder um Objekte schnell von einem Server zu entfernen.
Die folgende Tabelle beschreibt die Ergebnisse dieser Skriptaktionen für ein Miningstruktur- und ein Miningmodellobjekt.
| Aktion | Miningstruktur | Miningmodell |
|---|---|---|
CREATE |
Erstellt die angegebene Miningstruktur und alle ihr zugeordneten Miningmodelle neu. |
Erstellt das angegebene Miningmodell und die ihm zugeordnete Miningstruktur neu. |
ALTER |
Fügt alle Miningmodelle, die in der angegebenen Miningstruktur enthalten sind, einer Miningstruktur gleichen Namens hinzu. |
Fügt das angegebene Miningmodell einer Miningstruktur hinzu, die den gleichen Namen wie die Struktur trägt, die das angegebene Miningmodell enthält. |
DELETE |
Entfernt die angegebene Struktur und alle ihr zugeordneten Miningmodelle aus der Datenbank. |
Entfernt das Miningmodell zusammen mit der ihr zugeordneten Miningstruktur aus der Datenbank. |
Management Studio kann das neue Skript im Abfrage-Editor öffnen, das Skript in einer Datei speichern oder in die Zwischenablage kopieren.
Weitere Informationen finden Sie unterDokumentieren und Skripterstellung einer Analysis Services-Datenbank, XML for Analysis (XMLA).
Erstellen von Vorhersageabfragen
Sie können Management Studio verwenden, um DMX-Vorhersageabfragen (Data Mining-Erweiterungen) mit dem Generator für Vorhersageabfragen zu erstellen. Klicken Sie zum Öffnen des Generators für Vorhersageabfragen mit der rechten Maustaste entweder auf eine Miningstruktur oder ein Miningmodell, und klicken Sie anschließend auf Vorhersageabfrage erstellen.
Weitere Informationen finden Sie unter Verwenden vom Generator für Vorhersageabfragen zum Erstellen von DMX-Vorhersageabfragen
Sie können auch den Generator für Vorhersageabfragen in Management Studio verwenden, um mit DMX zu arbeiten.
Weitere Informationen finden Sie unterErstellen von DMX-Abfragen in SQL Server Management Studio, Data Mining-Erweiterungen (DMX) – Referenz.
Siehe auch
Konzepte
Data Mining-Designer
Verwenden der Data Mining-Tools
Data Mining-Konzepte