Lección 4: Generar un escenario de agrupación en clústeres de secuencia (Tutorial intermedio de minería de datos)

Se aplica a: SQL Server 2016 Preview

El departamento de marketing de Adventure Works Cycles desea saber cómo se mueven los clientes por el sitio web de Adventure Works Cycles . La empresa cree que existe un patrón según el cual los clientes incluyen productos en las cestas de la compra. Desean analizar el orden de secuencias de compra para obtener información sobre el modo en que los clientes agregan los elementos relacionados a la cesta de la compra. Posteriormente, esta información se puede utilizar para mejorar el flujo del sitio web y propiciar que los clientes adquieran productos adicionales.

Después de completar las tareas de esta lección, habrá creado un modelo de minería de datos que use el algoritmo de clústeres de secuencia de Microsoft para predecir cuál será el siguiente artículo que los clientes incluirán en la cesta de la compra. Experimentará con dos versiones del modelo: una que analiza solo el orden de productos en la cesta y otra que contiene datos demográficos adicionales del cliente para la agrupación en clústeres. Finalmente, utilizará los modelos para crear predicciones que puede utilizar para recomendar productos a los clientes.

Para completar las tareas de la lección, usará la estructura de minería de datos de cesta que creó en lección 3: creación de un escenario de cesta ( Tutorial intermedio de minería de datos ). Esta lección contiene las siguientes tareas:

• Crear una estructura de modelo de minería de datos de clústeres de secuencia ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Procesar el modelo de agrupación en clústeres de secuencia

• Explorar el modelo de clústeres de secuencia ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Crear un modelo de clústeres de secuencia relacionado ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Crear predicciones en un modelo de clústeres de secuencia ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Siguiente tarea de la lección

Crear una estructura de modelo de minería de datos de clústeres de secuencia ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Todas las lecciones

Lección 1: Crear la solución de minería de datos intermedios ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Lección 2: Creación de un escenario de previsión ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Lección 3: Generar un escenario de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 4: Escenario de agrupación en clústeres de secuencia (tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 5: Generar modelos de red neuronal y de regresión logística (Tutorial intermedio de minería de datos)

Vea también

Tutorial básico de minería de datos
Tutorial de minería de datos intermedios ( Analysis Services: minería de datos y nº 41;