Lección 2: generar un escenario de pronóstico (Tutorial intermedio de minería de datos)

Se aplica a: SQL Server 2016 Preview

Como analista de ventas de Adventure Works Cycles, se le ha solicitado un pronóstico de las ventas de productos para el próximo año. En concreto, se le ha solicitado que compare las previsiones de las distintas regiones y líneas de productos. Además, debe determinar si las ventas de diferentes productos varían en función de la época del año.

Para hallar la información solicitada, en esta lección resumirá los datos de ventas mensuales de la compañía y también resumirá las cifras de ventas en tres regiones: Europa, Norteamérica y Pacífico.

Una vez que haya completado las tareas de esta lección, podrá responder a las preguntas siguientes:

• ¿Cómo cambian las ventas de los diferentes modelos de bicicleta a lo largo del año?

• ¿Hay diferencias entre los patrones de ventas en las tres regiones?

• ¿Podemos predecir picos de ventas?

La lección se puede completar en dos partes:

• La primera parte presenta los conceptos básicos de cómo crear y usar un modelo de serie temporal.

• La segunda parte le guía por la creación de un modelo general de series temporales basándose en todas las regiones. Puede usar este modelo general para la predicción cruzada.

Para completar las tareas en esta lección, que se enumeran a continuación, usará el AdventureWorksDW2012 del origen de datos que creó en lección 1: crear la solución de minería de datos intermedios ( Tutorial intermedio de minería de datos ).

Crear un modelo de pronóstico simple

• Agregar una vista del origen de datos para el pronóstico ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Crear una estructura de previsión y modelo ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Modificar la estructura de previsión ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Personalizar y procesar el modelo de pronóstico ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Explorar el modelo de pronóstico ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Crear predicciones de serie temporal ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Crear un modelo de pronóstico general para predicciones cruzadas

• Avanzadas predicciones de serie temporal ( Tutorial de minería de datos intermedios )

• Predicciones de serie temporal con datos actualizados ( Tutorial intermedio de minería de datos )

• Predicciones de serie temporal utilizando datos de reemplazo ( Tutorial intermedio de minería de datos )

• Comparar las predicciones de modelos de pronóstico ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Siguiente tarea de la lección

Agregar una vista del origen de datos para el pronóstico ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Descripción de los requisitos para las Series temporales modelo ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Todas las lecciones

Lección 1: Crear la solución de minería de datos intermedios ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Lección 2: Escenario de pronóstico (tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 3: Generar un escenario de cesta de la compra (Tutorial intermedio de minería de datos)

Lección 4: Creación de un escenario de clústeres de secuencia ( Tutorial de minería de datos intermedios )

Lección 5: Generar modelos de red neuronal y de regresión logística (Tutorial intermedio de minería de datos)

Vea también

Tutorial básico de minería de datos
Tutorial de minería de datos intermedios ( Analysis Services: minería de datos y nº 41;
Algoritmo de serie temporal de Microsoft