Bagikan melalui

Pratinjau Publik: Buat dan kelola model untuk membuat rekomendasi produk

  • Artikel

 

Diterbitkan: Februari 2017

Berlaku Untuk: Dynamics 365 (online), Dynamics CRM Online

Bayangkan mampu membuat rekomendasi produk kepada pelanggan Anda ketika mereka memilih item untuk pembelian. Bila Anda menyambungkan layanan rekomendasi Dynamics 365 (online) ke Microsoft Cognitive Services, Anda bisa. Gunakan layanan Rekomendasi Cognitive Services untuk membuat model rekomendasi canggih pada rekomendasi produk penjualan silang yang didasarkan pada data transaksi historis.

Penting

API rekomendasi Layanan kognitif yang diperlukan untuk fitur ini akan dihapus mulai 15 Februari 2018, yang berarti fitur ini tidak akan lagi bekerja setelah tanggal tersebut dan rekomendasi produk penjualan silang berdasarkan model rekomendasi aktif akan melaporkan kesalahan. Sebaiknya Anda menonaktifkan model rekomendasi produk aktif yang ada dan menggunakan relasi produk.Informasi lebih lanjut: API rekomendasi dan Menentukan produk-produk terkait untuk meningkatkan peluang penjualan[Vega]

Katalog Produk Dynamics 365 mencakup kemampuan pemodelan dasar untuk menghubungkan berbagai produk untuk penjualan silang/upsell/rekomendasi aksesori. Batasan dengan rekomendasi ini adalah bahwa mereka memerlukan seorang customizer atau analis bisnis untuk mempertahankan link keras, dan sering memerlukan membuat asumsi-asumsi tentang produk mana yang akan dijual bersama-sama. Meskipun asumsi ini mungkin berlaku, mereka mungkin tidak mencerminkan dunia nyata karena pengguna sering membeli produk lain bersama-sama. Meskipun customizer atau analis memiliki titik data tertentu untuk menjaga link tersebut, titik tersebut akan terus berkembang dari waktu ke waktu dengan produk dan layanan baru atau pensiunan. Mempertahankan tautan ini memerlukan biaya konstan dan kompleksitas menganalisis bagaimana memeringkat rekomendasi dan membayangkan semua kemungkinan kombinasi produk yang dapat dijual bersama-sama. Solusi yang lebih baik akan menjadi rekomendasi yang menggunakan transaksi dunia nyata sebagai dasar, dan dapat berkembang dari waktu ke waktu tanpa memerlukan biaya pemeliharaan apapun.

Teknik pemodelan rekomendasi menghilangkan kerumitan ini dengan menggunakan transaksi atau data perilaku sebagai dasar untuk membuat rekomendasi tanpa intervensi manual. Menggunakan transaksi atau interaksi dunia nyata untuk menemukan produk yang dijual atau dilihat bersama adalah cara terbaik untuk membuat rekomendasi yang tepat.

Setelah Anda menambahkan fitur rekomendasi produk dalam Dynamics 365 dengan menggunakan layanan rekomendasi Cognitive Services, dan mengonfigurasikan konektivitas ke layanan Cognitive Services, kemampuan ditambahkan ke Katalog Produk untuk menghasilkan rekomendasi otomatis. Anda akan mengonfigurasikan Katalog produk dan sinkronisasi untuk membangun sebuah "model rekomendasi berdasarkan mesin belajar" yang membuat rekomendasi dalam daftar peringkat di berbagai tempat di Dynamics 365, seperti seperti pada akun, peluang, atau tingkat pesanan. Saran tambahan cross-sell produk ini akan membantu meningkatkan nilai total kesepakatan.

Fitur rekomendasi produk Microsoft Dynamics 365 mendukung entitas item baris yang sudah ada (OpportunityProduct, QuoteDetail, SalesOrderDetail, dan InvoiceDetail) dan entitas kustom item baris kustom, serta hubungan produk standar dan custom.

Topik ini menuntun Anda melalui proses menghubungkan layanan rekomendasi Dynamics 365 (online) ke Cognitive Services dan bagaimana membangun model rekomendasi produk.

Penting

  • Fitur ini saat ini hanya tersedia untuk kasus di wilayah Amerika Serikat (AS).

  • Fitur pratinjau merupakan fitur yang tidak selesai, namun dibuat tersedia sebelum dirilis secara resmi agar pelanggan dapat memperoleh akses lebih awal dan memberikan tanggapan. Fitur pratinjau tidak dibuat untuk penggunaan produksi dan mungkin memiliki fungsionalitas yang dikurangi atau dibatasi.

  • Kami mengharapkan perubahan pada fitur ini, karena itu Anda tidak harus menggunakannya dalam produksi. Gunakan hanya dalam lingkungan tes dan pengembangan.

  • Microsoft tidak memberikan dukungan untuk fitur pratinjau ini. Dukungan Teknis Microsoft Dynamics 365 tidak dapat membantu masalah dan pertanyaan Anda. Fitur pratinjau tidak dibuat untuk penggunaan produksi dan diatur dalam persyaratan penggunaan tambahan terpisah.Kami mengharapkan perubahan pada fitur ini, karena itu Anda tidak harus menggunakannya dalam produksi. Gunakan hanya dalam lingkungan tes dan pengembangan.

  • Kami membuat pratinjau ini tersedia agar Anda dapat mencobanya dan memberi tahu pendapat Anda. Tanggapan Anda akan membantu kami memprioritaskan kerja untuk melengkapi kemampuan yang paling diinginkan. Kami meminta Anda memberikan saran dan melaporkan masalah menggunakan situs tanggapan publik kami yang tersedia:Microsoft Connect

Dalam topik ini

  • Persyaratan

  • Aktifkan Rekomendasi Produk Penjualan Silang Dynamics 365

  • Hubungkan Dynamics 365 (online) ke Cognitive Services

  • Halaman Model Rekomendasi

  • Uji model Anda

  • Aktifkan model Anda

  • Lihat rekomendasi dalam tindakan

  • Lihat rekomendasi produk di Dynamics 365 untuk ponsel dan tablet

Persyaratan

  • Fitur ini memerlukan Pembaruan Desember 2016 untuk Microsoft Dynamics 365 (online) atau versi lebih baru.

  • Sambungan layanan rekomendasi Cognitive Services yang dikonfigurasi di Microsoft Dynamics 365.Informasi lebih lanjut: Atur koneksi rekomendasi

Aktifkan Rekomendasi Produk Penjualan Silang Dynamics 365

Untuk mengaktifkan Rekomendasi Produk Penjualan Silang, lakukan hal berikut ini:

  1. Buka Pengaturan > Administrasi.

  2. Klik pengaturan sistem, lalu buka tab Pratinjau.

  3. Di bawah pratinjau rekomendasi produk penjualan silang, atur Aktifkan pratinjau rekomendasi produk penjualan silang Dynamics 365 ke ya.

  4. Klik OK untuk memberikan persetujuan Anda.

  5. Klik OK untuk menutup dialog Pengaturan Sistem.

Hubungkan Dynamics 365 (online) ke Cognitive Services

Untuk menggunakan layanan rekomendasi Cognitive Services dengan rekomendasi produk, koneksi rekomendasi Cognitive Services harus dikonfigurasi.Informasi lebih lanjut: Atur koneksi rekomendasi

Halaman Model Rekomendasi

Setelah Anda memiliki koneksi ke layanan Rekomendasi Cognitive Services, Anda dapat membuat model pembelajaran mesin canggih pada rekomendasi produk penjualan silang berdasarkan data transaksi historis.

  1. Klik atau ketuk Pengaturan > Katalog ProdukRekomendasi Produk.

  2. Muncul rekomendasi model dengan nilai default.

Halaman Model Rekomendasi

Rekomendasi produk dibangun berdasarkan dua faktor: (1) item apa yang dijual bersama-sama (entitas data keranjang), dan (2) apa yang biasanya pengguna beli dengan item itu (entitas rekomendasi). Entitas data keranjang mempunyai item baris produk dengan data historis yang dapat dianalisis oleh algoritma Cognitive Services. Anda dapat mengelompokkan data yang ingin Anda analisis dengan memperbarui kueri untuk masing-masing entitas ini. Entitas rekomendasi adalah entitas yang Anda ingin saran otomatisnya ditunjukkan.

Secara default, rekomendasi produk didasarkan pada peluang, kuotasi, pesanan, dan item baris faktur, dan akun terkait. Anda juga dapat mengkonfigurasi entitas kustom item baris untuk disertakan dengan rekomendasi produk.

Mari kita lakukan demonstrasi berbagai item pada Halaman ini.

Panel perintah

Bilah perintah model rekomendasi produk

Item

Keterangan

Aktifkan

Setelah Anda membangun dan menguji model rekomendasi Anda, klik Aktifkan untuk membuatnya tersedia untuk analisis penjualan silang.

Versi Model Build

Anda dapat membangun beberapa versi model rekomendasi untuk menyesuaikan rekomendasi Anda karena set data historis Anda berubah dari waktu ke waktu atau jika Anda ingin mencoba irisan data berbeda.

Uji Rekomendasi

Uji model rekomendasi Anda untuk melihat apakah Anda mendapatkan rekomendasi penjualan silang yang masuk akal dan diinginkan. Anda dapat melakukan perbandingan bersisian untuk tiga model.

Rincian

Rincian model rekomendasi produk

Item

Keterangan

Nama Model

Ini adalah nama umum dari model rekomendasi Anda. Nama ini digunakan untuk semua versi model.

Rekomendasi Maksimum

Default: 10. Nilai positif saja. Biarkan kosong untuk menampilkan semua rating rekomendasi di atas. Ini adalah jumlah maksimum yang rekomendasi penjualan silang yang Anda ingin disediakan oleh model.

Penilaian Rekomendasi Minimum

Default: 0,25. Kisaran: 0 hingga 1. Hanya rekomendasi dengan peringkat yang lebih tinggi dari nilai ini yang tercantum. Ketika rekomendasi produk yang diperoleh dari Cognitive Services, peringkat untuk masing-masing item yang direkomendasikan dibandingkan dengan nilai ini. Hanya rekomendasi dengan nilai rating lebih besar dari atau sama dengan nilai yang ditetapkan di sini akan ditampilkan di Dynamics 365. Semakin tinggi nilai rating, lebih baik pula kecocokannya.

Penilaian Tautan Penjualan Silang Katalog Produk

Default: 0,5. Kisaran: 0 hingga 1. Menampilkan penilaian yang ditetapkan ke rekomendasi berdasarkan tautan penjualan silang yang ditentukan untuk produk. Selain rekomendasi dari Cognitive Services, penjualan silang yang ada yang didefinisikan untuk produk juga akan muncul sebagai saran. Gunakan nilai ini untuk menentukan peringkat rekomendasi yang datang dari Katalog Produk sebagai link tetap dan campurkan mereka dengan rekomendasi produk yang datang dari model. Nilai 0 menunjukkan rekomendasi berbasis link produk tidak ditampilkan. Nilai 1 menunjukkan mereka akan ditampilkan di bagian atas.

Versi Model

Pilih versi model untuk menggunakan model Rekomendasi Anda. Bangun model baru sebagai keranjang atau data Katalog ditambahkan ke Dynamics 365. Juga, bangun model-model baru untuk mencoba berbagai peringkat atau penyaringan entitas.

Informasi sinkronisasi dan model

Item

Keterangan

Bangun Wawasan Versi Model

Cakupan Katalog (%)

Semakin tinggi nilai, semakin baik model dalam hal cakupan keterkaitan di antara produk. Lihat dokumentasi API rekomendasi Cognitive Services untuk memahami metrik ini.

Presisi

Presisi mewakili frekuensi di mana pengguna memilih saran produk. Ini membantu menentukan efektivitas model dan dapat digunakan untuk mengevaluasi dan membandingkan terhadap model-model rekomendasi produk lain sebelum Anda menempatkan model dalam produksi. Presisi diukur pada saat membangun dengan menggunakan lima rekomendasi teratas dari data uji. Semakin tinggi nomor, semakin baik presisi.

Informasi Sinkronisasi

Katalog Terakhir Disinkronisasi Pada

Waktu terakhir Katalog Produk ini disinkronisasi ketika versi model dibangun.

Status Sinkronisasi Terakhir Katalog

Status sinkronisasi Katalog Produk terakhir sebagai baik keberhasilan atau kegagalan.

Data Keranjang Terakhir Disinkronisasi Pada

Waktu terakhir data keranjang disinkronisasi ketika versi model dibangun.

Status Sinkronisasi Terakhir Data Keranjang

Status sinkronisasi data keranjang terakhir sebagai baik keberhasilan atau kegagalan.

Entitas data keranjang

Rekomendasi entitas data Keranjang didasarkan pada produk apa yang biasanya muncul bersama-sama dalam keranjang pelanggan. Misalnya, TV dan kabel video sering dibeli bersama.

Entitas data keranjang

Tambahkan rekaman Pemetaan Entitas Model.Tombol Tambahkan

Klik untuk menambahkan entitas lainnya yang dikonfigurasi untuk data keranjang.

Isi kolom berikut untuk menambahkan sebuah entitas data keranjang.

Item

Keterangan

Nama Entitas

Entitas yang digunakan untuk mencatat data transaksi penjualan dengan hubungan item baris produk terkaitnya. Sebagai contoh, peluang.

Bidang Kunci Utama

Secara otomatis dipilih berdasarkan entitas yang dipilih.

Bidang Akun

Bidang pencarian yang mencatat akun.

Hubungan Item Produk

Relasi entitas dengan item baris produk. Hal ini dapat berupa hubungan item baris standar atau kustom.

Bidang Produk

Bidang pencarian dalam entitas item baris produk.

Filter Data

Saring data untuk digunakan untuk transaksi penjualan. Sebagai contoh, peluang yang dimenangkan yang dibuat dalam 12 bulan terakhir.

Klik entitas untuk melihat dan mengkonfigurasi informasi pemetaannya. Klik Edit Filter Tombol filter untuk mengedit filter data.

Informasi dan filter pemetaan entitas model dan filter

Entitas Rekomendasi

Entitas Rekomendasi digunakan untuk mendefinisikan transaksi penjualan di mana rekomendasi produk penjualan silang akan ditampilkan kepada pengguna. Sebagai instans, sebuah model rekomendasi yang didasarkan pada data historis mungkin menemukan bahwa pelanggan yang membeli TV sering membeli pelindung lonjakan arus dan kit pemasangan di dinding. Jadi ketika peluang baru dibuat untuk TV, tambahan rekomendasi untuk pelindung lonjakan arus dan kit pemasangan ditampilkan berdasarkan pada model rekomendasi.

Daftar entitas rekomendasi dalam model rekomendasi produk

Tambahkan rekaman Pemetaan Entitas Model.Tombol Tambahkan

Klik untuk menambahkan entitas lainnya yang dikonfigurasi untuk menunjukkan rekomendasi produk.

Isi kolom berikut untuk menambahkan sebuah entitas rekomendasi.

Item

Keterangan

Jenis Pemetaan Entitas

Tipe pemetaan entitas.

Entitas

Entitas yang digunakan untuk menampilkan rekomendasi untuk item baris untuk menyarankan produk tambahan yang dapat dijual ke akun.

Bidang Pencarian Akun

Bidang pencarian yang mencatat akun.

Hubungan Item Lini Produk

Relasi dari Entitas dengan item baris produk.

Bidang Pencarian Produk

Bidang pencarian dalam entitas item baris produk.

Uji model Anda

Setelah Anda mengkonfigurasi pengaturan model rekomendasi, Anda siap untuk menguji itu.

  1. Pada halaman Model rekomendasi, klik Test rekomendasi.

  2. Klik produk dan tentukan produk apa untuk digunakan dalam pengujian Anda.

  3. Pilih satu atau lebih model versi untuk melihat rekomendasi yang dihasilkan bersama dengan rating mereka untuk perbandingan bersisian.

Aktifkan model Anda

Setelah Anda punya model yang menghasilkan rekomendasi yang diinginkan, aktifkan.

  1. Pada halaman Model rekomendasi, klik Aktifkan.

  2. Klik Aktifkan lagi pada halaman konfirmasi.

Lihat rekomendasi dalam tindakan

Setelah model rekomendasi telah diaktifkan, akan secara otomatis mulai menampilkan rekomendasi sebagai bagian dari saran di setiap entitas yang dikonfigurasi untuk menunjukkan rekomendasi.

Lihat saran untuk item baris out-of-box.

  1. Buka rekaman seperti peluang, dan gulir ke bawah ke item baris produk.

  2. Pilih produk, dan kemudian klik saran.

    Product line item suggestions

    Amati rekomendasi penjualan silang untuk produk tertentu. Perhatikan bahwa ada juga kemungkinan untuk barang-barang aksesori, upsell dan substitusi.

  3. Klik Pilih untuk item untuk dimasukkan ke penjualan silang, dan kemudian klik Tambahkan ke daftar.

    Saran produk untuk item baris siap pakai

  4. Item baru muncul dalam daftar produk rekaman.

Lihat saran untuk item baris kustom.

  1. Buka rekaman, seperti pesanan, dan temukan di daerah mana item baris kustom dapat ditambahkan.

  2. Di toolbar Tindakan, klik atau ketuk Usulkan Produk.

    Product suggestions for a custom line item

    Amati rekomendasi penjualan silang untuk produk tertentu.

  3. Klik Pilih untuk item untuk dimasukkan ke penjualan silang, dan kemudian klik Tambahkan ke daftar.

    Suggestions for product recommendations

  4. Item baru muncul dalam daftar produk rekaman item baris kustom.

Catatan

Jika setelah mengklik saran Anda tidak melihat produk penjualan silang terdaftar, bisa jadi bahwa daftar harga tidak berisi item terkait untuk produk tersebut.

Ada tiga kondisi untuk rekomendasi Produk:

  1. Untuk item standar, peluang harus memiliki daftar harga produk yang ditetapkan untuk itu.

  2. Setidaknya ada satu produk dalam daftar Item baris produk.

  3. Saran produk yang diidentifikasi oleh Dynamics 365 atau Cognitive Services hadir sebagai item daftar harga dalam daftar harga yang diatur pada rekaman peluang, kuotasi, pesanan atau faktur.

Lihat rekomendasi produk di Dynamics 365 untuk ponsel dan tablet

Setelah Anda telah mengkonfigurasi rekomendasi produk, Anda dapat melihat saran pada perangkat mobile Anda.

Ketika Anda pertama kali membuka rekaman, Anda akan melihat saran produk yang tersedia untuk rekaman ini.

Catatan

  • Saran tidak tersedia saat Anda bekerja luring di Dynamics 365 untuk ponsel dan Dynamics 365 untuk tablet.

  • Saat ini, hanya entitas peluang diaktifkan untuk Dynamics 365 untuk ponsel dan Dynamics 365 untuk tablet.

  • Kondisi di catatan sebelumnya berlaku untuk Dynamics 365 untuk ponsel dan Dynamics 365 untuk tablet. Jika kondisi tersebut tidak terpenuhi, Anda tidak akan melihat pemberitahuan saran produk di telepon atau tablet atau produk penjualan silang yang tercantum ketika Anda memeriksa produk yang disarankan.

Saat Anda pertama kali membuka rekaman, klik lihat untuk melihat daftar saran berdasarkan semua item baris produk yang ditambahkan ke rekaman. Pilih kotak centang itu lalu klik Tambahkan untuk menambahkan saran.

Di bilah perintah, klik Lainnya > Sarankan produk setiap saat melihat saran.

Lihat Juga

Pratinjau Publik: Integrasi Microsoft Cognitive Services

© 2017 Microsoft. Semua hak dilindungi undang-undang. Hak cipta