Pratinjau Publik: Integrasi Microsoft Cognitive Services

 

Diterbitkan: Februari 2017

Berlaku Untuk: Dynamics 365 (online), Dynamics CRM Online

Bab ini menjelaskan cara untuk mengintegrasikan Microsoft Cognitive Services dengan fitur Dynamics 365 (online) seperti untuk membuat rekomendasi produk dan menyarankan artikel pengetahuan.

Penting

Azure DataMarket akan pensiun pada 31 Maret 2017 dan DataMarket API akan tidak lagi didukung dengan Pembaruan 1 Microsoft Dynamics CRM Online 2016. Pelanggan dengan Pembaruan 1 Microsoft Dynamics CRM Online 2016 harus bermigrasi ke Cognitive Services Text Analytics dan API rekomendasi sebelum tanggal ini agar tidak kehilangan layanan. Untuk memigrasi layanan, ikuti langkah-langkah berikut:

  1. Alihkan koneksi analitik teks dan layanan rekomendasi ke API kognitif dan aktifkan kembali.Informasi lebih lanjut: Mulai dengan teks API analitik teks untuk mendeteksi sentimen, frase kunci, topik, dan bahasa dan upgrade ke versi 2 API analitik teks.

  2. Hapus dan buat ulang rekomendasi produk yang ada dan model topik sehingga mereka menggunakan Cognitive Services.Informasi lebih lanjut: Pratinjau Publik: Buat dan kelola model untuk membuat rekomendasi produk dan Buat model topik

  3. Setelah sambungan analitik teks beralih ke API kognitif, aktifkan kembali aturan Cari pengetahuan dan aturan kesamaan.Informasi lebih lanjut: Buat aturan saran merekam serupa

Penting

  • Integrasi Cognitive Services dengan Dynamics 365 (online) ini hanya tersedia untuk instans di wilayah Amerika Serikat (AS).

  • Fitur pratinjau merupakan fitur yang tidak selesai, namun dibuat tersedia sebelum dirilis secara resmi agar pelanggan dapat memperoleh akses lebih awal dan memberikan tanggapan. Fitur pratinjau tidak dibuat untuk penggunaan produksi dan mungkin memiliki fungsionalitas yang dikurangi atau dibatasi.

  • Kami mengharapkan perubahan pada fitur ini, karena itu Anda tidak harus menggunakannya dalam produksi. Gunakan hanya dalam lingkungan tes dan pengembangan.

  • Microsoft tidak memberikan dukungan untuk fitur pratinjau ini. Dukungan Teknis Microsoft Dynamics 365 tidak dapat membantu masalah dan pertanyaan Anda. Fitur pratinjau tidak dibuat untuk penggunaan produksi dan diatur dalam persyaratan penggunaan tambahan terpisah.

  • Kami membuat pratinjau ini tersedia agar Anda dapat mencobanya dan memberi tahu pendapat Anda. Tanggapan Anda akan membantu kami memprioritaskan kerja untuk melengkapi kemampuan yang paling diinginkan. Kami meminta Anda memberikan saran dan melaporkan masalah menggunakan situs tanggapan publik kami yang tersedia:

Dalam topik ini

Tentang Microsoft Cognitive Services

Atur koneksi analitik teks

Atur koneksi rekomendasi

Buat aturan saran merekam serupa

Tentang Microsoft Cognitive Services

Microsoft Cognitive Services meliputi beberapa API yang memanfaatkan kekuatan dari pembelajaran mesin. Beberapa fitur Microsoft Dynamics 365 dapat menggunakan API Text Analytics untuk mendeteksi sentimen, frase kunci, topik, dan bahasa dari teks yang ditemukan di data Microsoft Dynamics 365 Anda. Demikian pula, menggunakan rekomendasi API, Microsoft Dynamics 365 secara otomatis dapat membuat rekomendasi produk untuk pengguna Anda.

Atur koneksi analitik teks

Fitur Microsoft Dynamics 365 yang menggunakan layanan analitik teks Cognitive Services untuk pencocokan kata kunci, seperti Saran Dokumen, kasus serupa, analisis topik, dan saran artikel pengetahuan, memerlukan koneksi layanan analitik teks Cognitive Services. Ini menghubungkan Microsoft Dynamics 365ke layanan analitik teks Cognitive Services.

  1. Pergi ke pengaturan > Administrasi > konfigurasi Azure Text Analytics Service.

  2. Tinjau informasi, dan klik Lanjutkan.

  3. Lalu, isi informasi koneksi yang diperlukan.

    Item

    Keterangan

    Nama (Harus Diisi)

    Nama logis untuk koneksi.

    URL layanan Azure (wajib)

    URL layanan untuk layanan Cognitive Services Text Analytics.

    Masukkan kunci akun Azure (wajib).

    Anda akan perlu untuk mendaftar untuk API analitik teks dan mendapatkan kunci API.Informasi lebih lanjut: Mendaftar ke API Text Analytics. Rekening $0,00 tersedia untuk mencoba fitur ini.

    Keterangan

    Deskripsi koneksi.

  4. Klik Uji Koneksi untuk memvalidasi pengaturan Anda.

  5. Setelah sambungan berhasil, klik Aktifkan.

Atur koneksi rekomendasi

Fitur Microsoft Dynamics 365 yang menggunakan rekomendasi layanan Cognitive Services untuk rekomendasi pemodelan, seperti rekomendasi produk, memerlukan sambungan layanan rekomendasi Cognitive Services. Ini menghubungkan Microsoft Dynamics 365ke layanan Rekomendasi Cognitive Services.

Penting

API rekomendasi Layanan kognitif yang diperlukan untuk fitur ini akan dihapus mulai 15 Februari 2018, yang berarti fitur ini tidak akan lagi bekerja setelah tanggal tersebut dan rekomendasi produk penjualan silang berdasarkan model rekomendasi aktif akan melaporkan kesalahan. Sebaiknya Anda menonaktifkan model rekomendasi produk aktif yang ada dan menggunakan relasi produk.Informasi lebih lanjut: API rekomendasi dan Menentukan produk-produk terkait untuk meningkatkan peluang penjualan[Vega]

  1. Klik pengaturan > Administrasi > konfigurasi Azure Recommendation Service.

  2. Setelah membaca sanggahan, klik terus.

Selanjutnya, masukkan informasi koneksi dan mengaktifkan koneksi ke rekomendasi layanan Cognitive Services.

  1. Isi informasi koneksi yang diperlukan.

    Item

    Keterangan

    Nama (Harus Diisi)

    Nama logis untuk koneksi.

    URL layanan Azure (wajib).

    URL layanan untuk layanan rekomendasi Cognitive Services.

    Kunci Akun Azure

    Anda akan perlu untuk mendaftar untuk API Recommendations dan mendapatkan kunci API.Informasi lebih lanjut: Panduan Ringkas untuk API Cognitive Services Recommendations. Rekening $0,00 tersedia untuk mencoba fitur ini.

    Keterangan

    Deskripsi koneksi.

  2. Klik Uji Koneksi untuk memvalidasi pengaturan Anda.

  3. Setelah sambungan berhasil, klik Aktifkan.

  4. Jika ini adalah model rekomendasi pertama Anda, klik Aktifkan. Jika Anda memiliki model lain untuk diaktifkan, pilih kotak centang dan kemudian klik Aktifkan.

Buat aturan saran merekam serupa

Atur saran otomatis dari rekaman serupa dengan membuat aturan. Aturan-aturan yang Anda buat dapat menggunakan analitik teks Cognitive Services Text Analytics mana pun atau beberapa fitur membuat Anda dapat menggunakan mesin pencocokan kesamaan yang tertanam di Microsoft Dynamics 365. Perhatikan bahwa Anda hanya dapat membuat satu aturan saran rekaman serupa untuk setiap jenis entitas.

  1. Pergi ke Pengaturan > Manajemen Data > Pengaturan Saran Rekaman Serupa.

  2. Klik Baru.

  3. Isi bidang di dialog aturan kesamaan tindak lanjut baru.

    Item

    Keterangan

    Nama (Harus Diisi)

    Nama model topik.

    Entitas Sumber (wajib)

    Entitas yang diusulkan dengan rekaman serupa. Pilih akun, kasus, kontak, prospek, peluang, atau entitas kustom yang memiliki relasi N:N dengan salah satu entitas yang didukung untuk aturan kesamaan.

    Keterangan

    Deskripsi aturan kesamaan.

    Gunakan Analitik Teks untuk Kecocokan Target

    Default: Tidak. Akan menggunakan Microsoft Dynamics 365 untuk pencocokan kata kunci.

    Namun, jika Anda menggunakan analitik teks Cognitive Services, atur hal ini ke ya.Informasi lebih lanjut: Atur koneksi analitik teks

    Filter Hasil berdasarkan Status

    Filter rekaman berdasarkan Status. Misalnya, Anda dapat memfilter rekaman prospek pada Dikualifikasi sekaligus mengabaikan rekaman prospek Terbuka dan Didiskualifikasi.

    Pengaturan Pencocokan Teks Tingkat Lanjut

    Jumlah Frasa Kunci Maksimum (wajib)

    Jumlah maksimum kata kunci atau frasa kunci untuk ditentukan dengan pencarian teks. Nilai yang dapat diterima adalah 0 hingga 1.000.

    Konfigurasi aturan kesamaan Text Analytics

  4. Klik Simpan.

  5. Untuk aturan kesamaan peluang, perhatikan bahwa sampel pemetaan sudah ditambahkan. Untuk menambahkan pemetaan, gulir ke bawah ke bidang yang cocok, lalu klik baru (Tombol Tambahkan).

  6. Di laman analitik teks baru, masukkan nilai untuk bidang berikut. Nilai ini digunakan untuk menentukan kata kunci atau frasa kunci dari rekaman sumber menggunakan analitik teks dengan rekaman target menggunakan pencarian teks. Ini membantu mencapai kesamaan berdasarkan kata kunci antara rekaman sumber dan target.

    Item

    Keterangan

    Kriteria

    Sama persis: hanya bidang dari entitas sumber yang dicocokkan.

    Catatan

    Secara default, tidak semua bidang diaktifkan untuk pencocokan yang tepat.Informasi lebih lanjut: Mengaktifkan bidang untuk pencocokan tepat dari rekaman serupa

    Kecocokan teks: teks dalam bidang ini digunakan untuk menemukan frasa kunci yang akan disesuaikan. Misalnya, jika Anda memilih Judul Kasus atau Keterangan, teks dalam bidang ini akan disesuaikan.

    Entitas

    Pilih suatu entitas untuk digunakan dalam membuat aturan pencarian teks untuk menemukan rekaman yang cocok di Dynamics 365. Entitas berikut tersedia: kegiatan, kasus, resolusi kasus, Email, Fax, catatan.

    • Sumber entitas seperti kasus dan catatan.

    • Aktivitas dan entitas aktivitas out-of-box seperti Email, Faks, Surat, telepon, dan janji temu.

    • Entitas kegiatan Custom terkait dengan entitas sumber.

    Bidang*

    Pilih bidang untuk digunakan dalam membuat aturan pencarian teks untuk mencari rekaman target yang cocok. Jenis bidang berikut tersedia: rangkaian pilihan, baris teks tunggal, beberapa baris teks.

    Dua jenis bidang digunakan untuk analisis kesamaan:

    Bidang terstruktur: Digunakan untuk kecocokan sama persis dari satu bidang ke bidang lainnya. Semua bidang kecuali Beberapa Baris Teks tersedia untuk kecocokan sama persis. Setiap bidang hanya dapat digunakan sekali.

    Bidang teks: Hanya bidang jenis Teks atau Rangkaian Pilihan tersedia. Untuk Rangkaian Pilihan, label yang sesuai dalam bahasa pengguna digunakan. Bidang teks yang digunakan untuk kecocokan fuzzy dalam analisis kesamaan dengan ekstraksi kata kunci/frasa kunci. Setiap bidang hanya dapat digunakan sekali.

  7. Klik Simpan.

  8. Klik Aktifkan.

  9. Tambahkan pemetaan lainnya untuk membuat pencarian yang komprehensif untuk rekaman terkait.

Mengaktifkan bidang untuk pencocokan tepat dari rekaman serupa

Untuk mengaktifkan bidang untuk pencocokan sama persis, tambahkan bidang di tampilan Cari Cepat dari entitas yang bersangkutan.

  1. Pergi ke Pengaturan > Penyesuaian > Sesuaikan Sistem.

  2. Perluas entitas, perluas entitas yang Anda inginkan untuk mengaktifkan pencocokan tepat, seperti entitas Account, dan kemudian klik Tampilan.

  3. Klik Akun Aktif Cari Cepat, klik Tindakan Lainnya, dan kemudian klik Edit.

  4. Dalam tugas umum, klik Tambahkan kolom Cari, dan kemudian pilih kolom yang Anda inginkan untuk mengaktifkan pencocokan tepat.

  5. Klik OK, dan kemudian klik Simpan dan tutup pada halaman Akun Aktif Cari Cepat.

  6. Karena menambahkan bidang ke tampilan adalah kustomisasi, Anda harus mempublikasikan kustomisasi untuk mengaktifkan pencocokan tepat untuk bidang. Untuk melakukan ini, di panel navigasi di sebelah kiri klik entitas, seperti Account, dan kemudian klik Terbitkan. Untuk mempublikasikan semua penyesuaian, klik Publikasikan semua penyesuaian.

Pemberitahuan privasi

Fitur Analitik Teks

Dengan mengaktifkan fitur Analitik Teks, berarti Anda mengaktifkan fitur dependen dalam Dynamics 365 yang memanfaatkan Azure Cognitive Services Text Analytics API untuk menawarkan wawasan tingkat lanjut. Fitur dependen ini adalah:

  • Saran wawasan

  • Analisis topik kasus

  • Saran kasus serupa

Sebagai administrator Anda dapat mengaktifkan fitur Analitik Teks dalam tab Pengaturan > Administrasi > Pengaturan Sistem > Pratinjau dalam organisasi Microsoft Dynamics 365.

Dengan mengaktifkan fitur Analitik Teks, bila Anda menyiapkan saran wawasan berbasis analitik teks dalam Microsoft Dynamics 365, kasus dan data entitas terkaitnya akan dikirim ke Azure Text Analytics API untuk mengekstrak kata kunci/frasa. Tidak ada data yang disimpan dengan Azure Text Analytics API. Hanya bidang terkonfigurasi dalam konfigurasi Artikel Wawasan yang akan dikirim ke Azure untuk mengekstrak istilah tersebut. Administrator atau penyesuai tidak memiliki opsi untuk menonaktifkan Konfigurasi Artikel Wawasan untuk berhenti melakukan panggilan API ke Azure Text Analytics API. Selain itu, penyesuai dapat berhenti menggunakan saran berdasarkan Analitik Teks dengan beralih kembali ke saran berdasarkan Bidang dalam konfigurasi Formulir Entitas Kasus.

Dengan mengaktifkan fitur Analitik Teks, bila Anda menyiapkan analisis topik kasus dalam Microsoft Dynamics 365, kasus dan data entitas terkaitnya akan dikirim ke Azure Text Analytics API untuk penentuan topik. Tidak ada data yang disimpan dengan Azure Text Analytics API. Hanya bidang terkonfigurasi dalam Konfigurasi Model Topik yang akan dikirim ke Azure Text Analytics API untuk mengekstrak topik tersebut. Administrator atau penyesuai tidak memiliki opsi untuk menonaktifkan Model Topik untuk berhenti melakukan panggilan Azure Text Analytics API.

Dengan mengaktifkan fitur Analitik Teks, bila Anda menyiapkan saran kasus serupa dalam Microsoft Dynamics 365, jika opsi Analitik Teks Tingkat Lanjut diaktifkan dalam Aturan Kesamaan, maka kasus dan data entitas terkaitnya akan dikirim ke Azure Text Analytics API untuk mengekstrak kata kunci dan frasa. Hanya bidang teks yang dikonfigurasi dalam Aturan Kesamaan yang akan dikirim ke Azure Text Analytics API. Tidak ada data yang disimpan dengan Azure Text Analytics API. Administrator atau penyesuai tidak memiliki opsi untuk menonaktifkan aturan Kesamaan untuk berhenti melakukan panggilan Azure Text Analytics API.

Komponen dan layanan Azure yang terlibat dengan kemampuan fitur berbasis Analitik Teks diuraikan dalam bagian berikut.

Catatan: Untuk informasi lebih lanjut tentang penawaran layanan Azure tambahan, lihat Microsoft Azure Trust Center.

Azure API App

Aplikasi Azure API memicu tugas Web yang membaca data dari organisasi Dynamics 365 dan mengirim data ke Text Analytics API untuk melakukan analisis topik. Aplikasi Azure API menggunakan tugas Web untuk melakukan pemrosesan data aktual di latar belakang dan menulis output data ke Azure Penyimpanan Blob. Data disimpan sementara di Azure Penyimpanan Blob. Terakhir, data dihapus dari Penyimpanan Azure setelah penentuan topik telah dilakukan.

Azure Scheduler

Azure Scheduler digunakan untuk memicu tugas Web secara terjadwal untuk melakukan analisis topik. Hanya jadwal pembentuk model topik yang dibagikan dengan penjadwal.

Azure Table

Azure Table digunakan untuk mengkomunikasikan versi model dan konteks organisasi antara aplikasi Azure API dan tugas Web.

Penyimpanan Azure Blob

Tugas Web sementara menyimpan data dalam Azure Penyimpanan Blob dan menghapusnya setelah alur Aplikasi Logika telah menyelesaikan eksekusi.

Azure Text Analytics API

Azure Text Analytics API mengirimkan data berdasarkan pada bidang yang dikonfigurasi dalam bidang Pencarian Wawasan aktif atau konfigurasi Model Topik atau konfigurasi Aturan Kesamaan. Misalnya, bidang entitas kasus, misalnya judul dan keterangan, ditambah bidang deskripsi dalam catatan dan aktivitas terkait dikonfigurasi dalam konfigurasi Bidang Pencarian Wawasan.

Dynamics 365 Pencarian Relevan

Anda dapat menggunakan Pencarian Relevan, jika telah diaktifkan oleh administrator guna menemukan rekaman yang sama untuk kasus tersebut. Bidang pencocokan teks dan bidang pencocokan sama persis yang digunakan dalam aturan Kesamaan digunakan untuk mengaktifkan API Pencarian Relevan. Lihat konten teknis untuk Dynamics 365 Pencarian Relevan guna mengetahui detail penanganan data.

Fitur Rekomendasi Produk

Dengan mengaktifkan fitur Rekomendasi Produk, bila Anda membuat model rekomendasi dari dalam Microsoft Dynamics 365, data transaksi historis yang berdasarkan pada entitas Data Keranjang terkonfigurasi dan filternya akan dikirim ke Azure, diproses dalam Azure, disimpan sementara dalam Azure Penyimpanan, lalu terakhir dikirim ke Azure Recommendations API untuk membentuk model pembelajaran mesin. Setelah model dibentuk dengan Azure Recommendations API, data dihapus dari Azure Penyimpanan. Perhatikan bahwa hanya ID (ID Akun, ID Produk, ID Transaksi) yang dikirim ke Azure untuk membentuk model rekomendasi.

Sebagai administrator Anda dapat mengaktifkan fitur Rekomendasi Produk dalam tab Pengaturan > Administrasi > Pengaturan Sistem > Pratinjau dalam organisasi Microsoft Dynamics 365. Data dikirim ke Azure Recommendations API hanya bila model rekomendasi dibentuk. Administrator sistem memiliki opsi untuk menghapus model yang ada guna menghapus data yang dibagikan dengan Azure Recommendations API. Selain itu, administrator sistem dapat menghapus koneksi ke Azure Recommendations API untuk menghentikan pembentukan model rekomendasi di masa mendatang.

Komponen dan layanan Azure yang terlibat dengan Rekomendasi Produk diuraikan dalam bagian berikut.

Catatan: Untuk informasi lebih lanjut tentang penawaran layanan Azure tambahan, lihat Microsoft Azure Trust Center.

Azure Logic Apps

Ini memberikan alur data terorkestrasi untuk menyinkronkan katalog produk dan data transaksi dengan API Rekomendasi untuk membentuk versi model rekomendasi. Alur ini mengeksekusi sebagai layanan multi-penyewa dengan beberapa aplikasi API untuk komunikasi antara organisasi Dynamics 365 dan API Rekomendasi. Aplikasi Logika dipicu dari Dynamics 365 dengan konteks minimal, misalnya ID Versi Model dan Dynamics 365 URL organisasi.

Azure API Apps

Ini adalah aplikasi web yang memicu tugas Web yang membaca data dari organisasi Dynamics 365 dan mengirim data ke API Rekomendasi untuk membentuk model rekomendasi. Ini adalah aplikasi 3 API dan tugas Web terkait, satu untuk membaca data produk, satu untuk membaca data transaksi, dan satu untuk membentuk model rekomendasi. Aplikasi API menggunakan tugas Web untuk melakukan pemrosesan data aktual di latar belakang dan menulis output data ke Azure Penyimpanan Blob. Data disimpan sementara di Azure Penyimpanan Blob. Terakhir, data dihapus dari Penyimpanan Azure setelah model dibentuk.

Azure Table

Azure Table digunakan untuk mengkomunikasikan versi model dan konteks organisasi antara aplikasi API dan tugas Web.

Penyimpanan Azure Blob

Data disimpan sementara di Azure Penyimpanan Blob oleh tugas Web dan dihapus setelah alur Aplikasi Logika telah menyelesaikan eksekusi.

Azure Recommendations API

Azure Recommendations API dikirim dengan ID Produk, ID Transaksi, dan ID Akun data minimal untuk membentuk model rekomendasi. Data disimpan dengan layanan API Rekomendasi hingga versi model yang sesuai tersedia.

Lihat Juga

Pratinjau Publik: Buat dan kelola model untuk membuat rekomendasi produk
Pratinjau Publik: secara otomatis mengusulkan artikel pengetahuan
Pratinjau Publik: Analisis topik
Pratinjau Publik: Beri saran kasus yang sama untuk kasus
Aktifkan saran dokumen

© 2017 Microsoft. Semua hak dilindungi undang-undang. Hak cipta