Condividi tramite


Impostazione del tipo di dati e contenuto (Esercitazione di base sul data mining)

 

Si applica a: SQL Server 2016 Preview

Ora che sono state selezionate le colonne da utilizzare per la compilazione della struttura e il training dei modelli, apportare le modifiche necessarie ai tipi di dati e di contenuto predefiniti impostati dalla procedura guidata.

Esaminare e modificare il tipo di contenuto e di dati per ogni colonna

  1. Nel di contenuto e tipo di dati specificare colonne pagina, fare clic su rileva per eseguire un algoritmo che determina i dati predefiniti e i tipi di contenuto per ogni colonna.

  2. Esaminare le voci di tipo di contenuto e tipo di dati colonne e modificarle se necessario, per assicurarsi che le impostazioni sono identiche a quelle elencate nella tabella seguente.

    In genere, la procedura guidata rileva i numeri e assegna un tipo di dati numerico adatto, ma esistono diversi scenari in cui è invece necessario gestire un numero come testo. Ad esempio, il GeographyKey deve essere gestito come testo, perché è corretto eseguire operazioni matematiche su questo identificatore.

    Colonna Tipo di contenuto Tipo di dati
    Address Line1 Discreto Text
    Address Line2 Discreto Text
    Age Continuo Long
    Bike Buyer Discreto Long
    Commute Distance Discreto Text
    CustomerKey Key Long
    DateLastPurchase Continuo Data
    Email Address Discreto Text
    English Education Discreto Text
    English Occupation Discreto Text
    FirstName Discreto Text
    Gender Discreto Text
    Geography Key Discreto Text
    House Owner Flag Discreto Text
    Cognome Discreto Text
    Marital Status Discreto Text
    Number Cars Owned Discreto Long
    Number Children At Home Discreto Long
    Region Discreto Text
    Total Children Discreto Long
    Yearly Income Continuo Double
  3. Scegliere Avanti.

Attività successiva della lezione

Specifica un Set di dati di Testing per la struttura ( Esercitazione di base di Data Mining )

Attività precedente della lezione

Creazione di una struttura di modello di Data Mining Targeted Mailing ( Esercitazione di base di Data Mining )

Vedere anche

Tipi di contenuto (Data mining)
Tipi di dati (data mining)