Specifica di un set di dati di testing per la struttura (Esercitazione di base sul data mining)
Si applica a: SQL Server 2016 Preview
Nelle schermate finali della Creazione guidata modello di data mining si suddivideranno i dati in un set di testing e un set di training. Si assegnerà quindi un nome alla struttura e si abiliterà il drill-through sul modello.
Specifica di un set di testing
La separazione dei dati in set di training e set di testing durante la creazione di una struttura di data mining consente di determinare facilmente l'accuratezza dei modelli di data mining che verranno creati successivamente. Per ulteriori informazioni sui set di testing, vedere Training e set di dati di test.
Per specificare il set di testing
Nel Crea Set di Testing pagina per percentuale di dati per il testing, lasciare il valore predefinito di 30.
Per il numero massimo di case nel set di dati, tipo 1000.
Scegliere Avanti.
Specifica del drill-through
Il drill-through può essere abilitato sui modelli e sulle strutture. La casella di controllo in questa finestra di dialogo abilita il drill-through nel modello denominato. Dopo l'elaborazione del modello sarà possibile recuperare le informazioni dettagliate dai dati di training utilizzati per creare il modello.
Se anche la struttura di data mining sottostante è stata configurata per consentire il drill-through, è possibile recuperare informazioni dettagliate dai case del modello e dalla struttura di data mining, comprese le colonne non incluse nel modello di data mining. Per altre informazioni, vedere Query drill-through (Data mining).
Per assegnare un nome al modello e alla struttura e specificare il drill-through
Nel Completamento procedura guidata pagina Nome struttura di Data Mining, tipo Targeted Mailing.
In nome del modello di Data Mining, tipo TM_Decision_Tree.
Selezionare il Consenti drill-through casella di controllo.
Esaminare il Anteprima riquadro. Si noti che solo le colonne selezionate come chiave, Input o stimabile vengono visualizzati. Le altre colonne selezionate (ad esempio, AddressLine1) non vengono utilizzate per la compilazione del modello, ma saranno disponibili nella struttura sottostante e possono essere sottoposte a query una volta che il modello viene elaborato e distribuito.
Fare clic su Fine.
Attività precedente della lezione
Specifica il tipo di dati e il tipo di contenuto ( Esercitazione di base di Data Mining )
Lezione successiva
Lezione 3: Aggiunta ed elaborazione di modelli
Vedere anche
Abilitare il drill-through per un modello di data mining
Query drill-through (Data mining)
Impostazione dati di training (Creazione guidata modello di data mining)