レッスン 2: Bike Buyer マイニング構造へのマイニング モデルの追加
対象: SQL Server 2016 Preview
このレッスンでは、作成した Bike Buyer マイニング構造に 2 つのマイニング モデルを追加します レッスン 1: Bike Buyer マイニング構造を作成するです。 これら 2 つのマイニング モデルを追加すると、一方のモデルでデータを調査でき、もう一方のモデルで予測を作成できます。
調査に基づくマイニング モデルを作成するユーザーの特性では、潜在顧客を分類できる、方法、 Microsoft クラスタ リング アルゴリズムします。 後のレッスンでは、類似した特性を持つ顧客グループがこのアルゴリズムでどのように特定されるかについて学習します。 たとえば、ある特定の顧客グループは、住居が近く、自転車で通勤し、学歴が類似しているといった情報を得られる可能性があります。 このような分類を基にさまざまな顧客の関連性を把握し、この情報を使用して特定顧客をターゲットとしたマーケティング戦略を立てることができます。
基づくマイニング モデルを作成する、潜在顧客が自転車を購入する可能性があるかどうかを予測する、 Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズムします。 このアルゴリズムではそれぞれの潜在顧客に関連付けられている情報を基に、自転車を購入するかどうかの予測に役立つ特性を見つけることができます。 特性が見つかったら、以前自転車を購入した顧客と新しい潜在顧客の特性値を比較して、新しい潜在顧客が自転車を購入する可能性を判定することができます。
ALTER MINING STRUCTURE ステートメント
使用するマイニング構造にマイニング モデルを追加するために、 ALTER MINING STRUCTURE #40; DMX ) ステートメントです。 ステートメントのコードは、次の部分に分割できます。
マイニング構造の指定
マイニング モデルの名前指定
キー列の定義
入力列と予測可能列の定義
アルゴリズムとパラメーター変更の特定
ALTER MINING MODEL ステートメントの汎用例を次に示します。
ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
(
[<key column>],
<mining model columns>,
) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
WITH FILTER (<expression>)
コードの最初の行は、マイニング モデルの追加先となる既存のマイニング構造を指定します。
ALTER MINING STRUCTURE [<mining structure name>]
コードの次の行では、マイニング構造に追加するマイニング モデルを指定します。
ADD MINING MODEL [<mining model name>]
DMX でオブジェクトを名前付け方法の詳細については、次を参照してください。 識別子 #40; DMX )します。
コードの次の数行では、マイニング モデルで使用するマイニング構造の列を定義します。
[<key column>],
<mining model columns>
使用できるのは、マイニング構造内に既に存在する列だけです。一覧の最初の列は、マイニング構造のキー列にする必要があります。
コードの次の行では、マイニング モデルを生成するマイニング アルゴリズムと、アルゴリズムに設定できるアルゴリズム パラメーターを定義します。
) USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )
調整できるアルゴリズム パラメーターの詳細については、次を参照してください。 Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズム と Microsoft クラスタ リング アルゴリズムします。
次の構文で、マイニング モデルの列を予測に使用するよう指定できます。
<mining model column> PREDICT
コードの最後の行 (省略可能) では、モデルの学習およびテストを行う際に適用するフィルターを定義します。 マイニング モデルにフィルターを適用する方法の詳細については、次を参照してください。 フィルターをマイニング モデルと #40 です。Analysis Services - データ マイニング )します。
このレッスンの作業
このレッスンでは、次の作業を行います。
Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズムを使用して、デシジョン ツリー マイニング モデルを Bike Buyer 構造に追加。
Microsoft クラスタリング アルゴリズムを使用して、クラスタリング マイニング モデルを Bike Buyer 構造に追加。
すべてのケースの結果を表示する必要があるため、どちらのモデルにもまだフィルターを追加しません。
デシジョン ツリー マイニング モデルを構造に追加します。
最初に、Microsoft デシジョン ツリー アルゴリズムに基づくマイニング モデルを追加します。
デシジョン ツリー マイニング モデルを追加するには
オブジェクト エクスプ ローラー, のインスタンスを右クリックして Analysis Services, 、] をポイント 新しいクエリ, 、クリックして DMX クエリ エディターと新しい空のクエリを開きます。
上の ALTER MINING STRUCTURE ステートメントの汎用例を空のクエリにコピーします。
次の部分を探します。
<mining structure name>これを次の文字列に置き換えます。
[Bike Buyer]次の部分を探します。
<mining model name>これを次の文字列に置き換えます。
Decision Tree次の部分を探します。
<mining model columns>,これを次の文字列に置き換えます。
( CustomerKey, [Age], [Bike Buyer] PREDICT, [Commute Distance], [Education], [Gender], [House Owner Flag], [Marital Status], [Number Cars Owned], [Number Children At Home], [Occupation], [Region], [Total Children], [Yearly Income]この場合、
[Bike Buyer]列は PREDICT 列として指定されています。次の部分を探します。
USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )これを次の文字列に置き換えます。
Using Microsoft_Decision_Trees WITH DRILLTHROUGHWITH DRILLTHROUGH ステートメントを指定すると、マイニング モデルの構築に使用されたケースを閲覧できます。
これで、ステートメントは次のようになります。
ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer] ADD MINING MODEL [Decision Tree] ( CustomerKey, [Age], [Bike Buyer] PREDICT, [Commute Distance], [Education], [Gender], [House Owner Flag], [Marital Status], [Number Cars Owned], [Number Children At Home], [Occupation], [Region], [Total Children], [Yearly Income] ) USING Microsoft_Decision_Trees WITH DRILLTHROUGHファイル ] メニューのをクリックして 付けて DMXQuery1.dmx を保存します。
名前を付けて保存 ダイアログ ボックスで、適切なフォルダーに移動し、ファイル名 DT_Model.dmxします。
ツールバーで、 Execute ] ボタンをクリックします。
構造へのクラスター マイニング モデルの追加
次に、Microsoft クラスタリング アルゴリズムに基づくマイニング モデルを、Bike Buyer マイニング構造に追加します。 クラスター マイニング モデルでは、マイニング構造に定義されている列をすべて使用します。したがって、マイニング列の定義を省略して、この構造にモデルを追加できます。
クラスター マイニング モデルを追加するには
オブジェクト エクスプ ローラー, のインスタンスを右クリックして Analysis Services, 、] をポイント 新しいクエリ, 、] をクリックし、 DMXをクエリ エディターが開き、新しい空のクエリを開きます。
上の ALTER MINING STRUCTURE ステートメントの汎用例を空のクエリにコピーします。
次の部分を探します。
<mining structure name>これを次の文字列に置き換えます。
[Bike Buyer]次の部分を探します。
<mining model>これを次の文字列に置き換えます。
Clustering Model次の部分を削除します。
( [<key column>], <mining model columns>, )次の部分を探します。
USING <algorithm name>( <algorithm parameters> )これを次の文字列に置き換えます。
USING Microsoft_Clustering最終的なステートメントは次のようになります。
ALTER MINING STRUCTURE [Bike Buyer] ADD MINING MODEL [Clustering] USING Microsoft_Clusteringファイル ] メニューのをクリックして 付けて DMXQuery1.dmx を保存します。
名前を付けて保存 ダイアログ ボックスで、適切なフォルダーに移動し、ファイル名 Clustering_Model.dmxします。
ツールバーで、 Execute ] ボタンをクリックします。
次のレッスンでは、モデルとマイニング構造を処理します。