レッスン 3: Bike Buyer マイニング構造の処理

[アーティクル]
03/03/2017

対象: SQL Server 2016 Preview

このレッスンでは、INTO ステートメントと、vTargetMail ビューから挿入を使用して.、 AdventureWorksDW2012 マイニング構造とマイニングモデルで作成したを処理するサンプルデータベースレッスン 1: Bike Buyer マイニング構造を作成するとレッスン 2: Bike Buyer マイニング構造にマイニングモデルの追加します。

マイニング構造の処理では、Analysis Services でソースデータが読み込まれ、マイニングモデルをサポートする構造が構築されます。マイニングモデルの処理では、マイニング構造で定義されたデータが、選択したデータマイニングアルゴリズムを介して受け渡されます。このアルゴリズムでは傾向とパターンが検索され、結果の情報がマイニングモデルに保存されます。したがって、マイニングモデルには、実際のソースデータではなく、アルゴリズムで検出された情報が含まれます。マイニングモデルの処理の詳細については、次を参照してください。処理要件と考慮事項と #40; データマイニング )します。

マイニング構造の再処理は、構造列またはソースデータを変更した場合に必要です。処理済みのマイニング構造にマイニングモデルを追加する場合は、INSERT INTO MINING MODEL ステートメントを使用して新しいマイニングモデルをトレーニングできます。

構造テンプレートのトレーニング

マイニング構造とそれに関連するマイニングモデルをトレーニングするために使用して、 INSERT INTO #40; DMX ) ステートメントです。ステートメントのコードは、次の部分に分割できます。

マイニング構造の指定
マイニング構造の列の一覧
トレーニングデータの定義

INSERT INTO ステートメントの汎用例を次に示します。

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]  
(  
   <mining structure columns>  
)  
OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

コードの最初の行では、トレーニングするマイニング構造を指定します。

INSERT INTO MINING STRUCTURE [<mining structure name>]

コードの次の行では、マイニング構造で定義される列を指定します。ここではマイニング構造の各列を指定する必要があります。各列はソースクエリデータ内の列にマップされている必要があります。

(  
   <mining structure columns>  
)

コードの最後の行では、マイニング構造のトレーニングに使用するデータを定義します。

OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

このレッスンで使用して OPENQUERY ソースデータを定義します。ソースクエリを定義するその他の方法の詳細については、次を参照してください。 < ソースデータクエリ >します。

このレッスンの作業

このレッスンでは、次のタスクを実行します。

Bike Buyer マイニング構造の処理

予測マイニング構造の処理

INSERT INTO を使用してマイニング構造を処理するには

オブジェクトエクスプローラー, のインスタンスを右クリックして Analysis Services, 、指す 新しいクエリ, 、順にクリック DMXします。

クエリ エディターが開き、新しい空のクエリが表示されます。

上の INSERT INTO ステートメントの汎用例を空のクエリにコピーします。
次の部分を探します。
```
[<mining structure name>]   
```
これを次の文字列に置き換えます。
```
Bike Buyer  
```

次の部分を探します。

<mining structure columns>

これを次の文字列に置き換えます。

[Customer Key],  
[Age],  
[Bike Buyer],  
[Commute Distance],  
[Education],  
[Gender],  
[House Owner Flag],  
[Marital Status],  
[Number Cars Owned],  
[Number Children At Home],  
[Occupation],  
[Region],  
[Total Children],  
[Yearly Income]

次の部分を探します。

OPENQUERY([<datasource>],'<SELECT statement>')

これを次の文字列に置き換えます。

OPENQUERY([Adventure Works DW],  
   'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,  
         CommuteDistance,EnglishEducation,  
         Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,  
         NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome,   
         EnglishOccupation,Region,TotalChildren,  
         YearlyIncome   
    FROM dbo.vTargetMail')

OPENQUERY ステートメントは、Adventure Works DW Multidimensional 2012 データソースを参照して、vTargetMail ビューにアクセスしています。ビューには、マイニングモデルのトレーニングに使用されるソースデータが含まれています。

最終的なステートメントは次のようになります。

INSERT INTO MINING STRUCTURE [Bike Buyer]  
(  
   [Customer Key],  
   [Age],  
   [Bike Buyer],  
   [Commute Distance],  
   [Education],  
   [Gender],  
   [House Owner Flag],  
   [Marital Status],  
   [Number Cars Owned],  
   [Number Children At Home],  
   [Occupation],  
   [Region],  
   [Total Children],  
   [Yearly Income]     
)  
OPENQUERY([Adventure Works DW],  
   'SELECT CustomerKey, Age, BikeBuyer,  
         CommuteDistance,EnglishEducation,  
         Gender,HouseOwnerFlag,MaritalStatus,  
         NumberCarsOwned,NumberChildrenAtHome,   
         EnglishOccupation,Region,TotalChildren,  
         YearlyIncome   
    FROM dbo.vTargetMail')

ファイル ] メニューのをクリックして 付けて DMXQuery1.dmx を保存します。
名前を付けて保存 ダイアログボックスで、適切なフォルダーに移動し、ファイル名 Process Bike Buyer Structure.dmxします。
ツールバーで、 Execute ] ボタンをクリックします。

次のレッスンでは、このレッスンでマイニング構造に追加したマイニングモデルの内容を調査します。

次のレッスン

レッスン 4: Bike Buyer マイニングモデルの参照