수익 차트(Analysis Services - 데이터 마이닝)
데이터 마이닝 디자이너의 마이닝 정확도 차트 탭에 있는 리프트 차트 탭에서 리프트 차트와 수익 차트를 볼 수 있습니다. 사용할 모델과 데이터 원본을 구성한 후 원하는 차트 종류를 선택할 수 있습니다. 목록에서 수익 차트를 선택하면 수익 차트 설정 대화 상자가 자동으로 열립니다. 수익 차트를 정의하는 매개 변수를 설정하면 마이닝 정확도 차트 탭에 표시되는 차트가 자동으로 수익 차트로 변경됩니다.
시나리오
수익 차트는 마이닝 모델 사용과 관련된 예상 수익 증가치를 표시합니다. 예를 들어 비즈니스 시나리오에서 회사가 연락해야 하는 고객을 모델에서 예측할 경우 수익 차트는 x명의 고객에게 연락하기 위해 대상 메일 캠페인을 수행하는 비용에 대한 정보를 통합하고 예상 수익을 계산합니다. 일반적인 수익 차트에서는 특정 지점까지는 수익이 증가하고 그 이후에는 더 많은 모집단에 연락하면서 수익이 줄어듭니다.
예를 들어 기본 데이터 마이닝 자습서에서 자전거를 구매할 가능성이 더 많은 AdventureWorks 잠재 고객을 예측하는 의사 결정 트리 모델 TM_Decision Tree를 만듭니다. 단지 이러한 고객에게만 메일을 보내는 것의 비용과 이익을 나타내는 수익 차트를 생성하려면 리프트 차트를 작성하는 데 사용되는 일반 단계를 따른 다음 수익 차트에 대한 고유한 설정을 구성합니다. 차트 매개 변수 설정이 끝나면 차트는 수익 차트로 자동으로 변경됩니다. 다음 다이어그램은 아래와 같은 가정을 기반으로 합니다.
설정 |
값 |
|---|---|
사용해야 하는 모델은 무엇입니까? |
TM_DecisionTree |
예측해야 하는 값은 무엇입니까? |
[Bike Buyer] =1, 자전거를 구입할 가능성이 있는 고객을 의미 |
정확도를 평가하기 위해 사용해야 하는 데이터 집합은 무엇입니까? |
정확도와 잠재적 수익을 평가하기 위해 마이닝 구조를 만들 때 저장된 테스트 집합을 사용합니다. 실제로 메일을 만들 때는 다른 데이터 집합을 사용합니다. |
총 대상 모집단은 몇 명입니까? |
데이터베이스의 모든 고객 중에서 20,000명에게만 대상 메일을 보냅니다. |
20,000명의 고객들에게 대상 메일 캠페인을 한 번 제공할 때 드는 비용은 얼마입니까? |
500 |
대상 메일 캠페인의 단위 비용은 얼마입니까? 모델이 예측하는 적절한 후보에 해당하는 고객 수에 따라 20,000 이하의 숫자를 이 금액에 곱합니다. |
3 |
성공적인 결과에서 예상할 수 있는 수익 또는 수입은 얼마입니까? 이 금액은 높은 확률 사례와 관련된 총 수익을 산출하는 데 사용됩니다. |
25 |
수익 차트 이해
차트의 Y축은 수익을 나타내고 X축은 회사에서 연락한 모집단의 백분율을 나타냅니다.
.gif "간단한 수익 차트의 예")
수익 차트에는 대상 모집단의 백분율을 표시하는 회색 세로 선이 있습니다. 차트의 한 위치를 클릭하여 이 선을 이동할 수 있습니다. 이 선을 이동할 때마다 세로 회색 선의 모집단 백분율과 관련된 백분율 값, 수익 점수 및 예측 확률을 표시하기 위해 마이닝 범례가 업데이트됩니다. 차트에서 최대 수익점으로 회색 선을 이동하면 예측 확률 값을 사용하여 고객에게 연락하기 위한 전략을 결정할 수 있습니다.
백분율 사례 |
계열, 모델 |
수익 |
예측 확률 |
|---|---|---|---|
30 |
|
$103,000 |
67.23% |
40 |
TM_Decision 트리 |
$128,500 |
60.90% |
50 |
|
$149,500 |
50.70% |
60 |
|
$168,000 |
44.05% |
이 그래프로 시험해 보면 수익 곡선의 최고점이 모집단의 55%이고 관련된 수익 확률이 20%라는 것을 알 수 있습니다. 이러한 결과는 최대 수익을 달성하기 위해 응답할 가능성이 20% 이상으로 예측되는 고객에게만 연락해야 한다는 것을 나타냅니다.
수익 차트 만들기
수익 차트를 만들려면 다음과 같은 기본 단계를 따릅니다.
입력 선택에서 하나 이상의 모델을 선택합니다.
예측 가능한 특성을 선택합니다.
필요에 따라 예측할 값을 지정합니다.
계산에 사용할 데이터 원본을 선택합니다.
리프트 차트를 클릭하여 차트 뷰로 변경합니다.
리프트 차트 탭에서 차트 종류 목록을 클릭하여 원하는 차트 종류를 선택합니다.
수익 차트와 관련된 옵션을 구성합니다.
모든 차트 종류를 만드는 방법에 대한 단계별 설명은 방법: 마이닝 모델에 대한 정확도 차트 만들기를 참조하십시오. 또한 기본 데이터 마이닝 자습서에는 리프트 차트를 만드는 방법에 대한 연습이 포함되어 있습니다. 자세한 내용은 리프트 차트를 사용하여 정확도 테스트(기본 데이터 마이닝 자습서)를 참조하십시오.
다음 목록에서는 수익 차트 설정 대화 상자에서 설정할 수 있는 매개 변수에 대해 설명합니다.
모집단
리프트 차트를 만들 때 사용할 데이터 집합의 사례 수입니다.모델은 항상 확률의 내림차순으로 사례를 선택합니다. 즉, 잠재 고객을 평가하는 중이고 고객 데이터베이스의 레코드 절반만 나타내는 수를 선택할 경우 사용자의 모델에 가장 적합한 사례의 하위 집합에 대한 정확도가 모델에서 측정됩니다.
이 이유 때문에 모델을 사용하여 메일을 생성하거나 캠페인을 만들 때 긍정적으로 응답할 확률이 가장 높은 고객만 대상으로 삼기 위해 각 사례와 관련된 예측 확률을 사용합니다.
고정 비용
비즈니스상의 문제와 관련된 고정 비용입니다.대상 메일 솔루션에 대한 것일 경우 고정 비용은 홍보 메일 준비를 위한 초기 비용을 포함한 프린터 설치 요금을 나타낼 수 있습니다.
이 비용은 전체 대상 모집단에 한 번 적용됩니다.
개별 비용
고정 비용 외에 각 고객에게 연락하는 데 드는 비용입니다. 예를 들어 홍보 메일에 대한 우편 비용이나 전화를 거는 데 드는 비용을 입력할 수 있습니다.이 비용은 전체 대상 모집단에 동일해야 합니다. 대상이 되는 사례 수를 각 값에 곱합니다.
개인별 수익
성공적인 각 판매와 관련된 수익입니다.