Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário)

Como analista de vendas da Ciclos da Adventure Works, foi solicitado que você fizesse a previsão das vendas de produtos para o próximo ano. Em particular, você deverá comparar previsões para regiões e linhas de produto diferentes. Adicionalmente, foi pedido que você determinasse se há variação nas vendas de produtos diferentes, dependendo da época do ano.

Para localizar as informações solicitadas, nesta lição você resumirá os dados de vendas da empresa, mês a mês, e também resumirá os valores de vendas por três regiões: Europa, América do Norte e Pacífico.

Depois que completar as tarefas desta lição, você estará apto a responder às seguintes perguntas:

• Como as vendas de diferentes modelos de bicicleta mudam ao longo do tempo?

• Há diferenças entre os padrões para vendas nas três regiões?

• Podemos prever picos de vendas?

A lição pode ser concluída em duas partes:

• A parte Um apresenta os fundamentos de como criar e usar um modelo de série temporal.

• A parte Dois orienta você na criação de um modelo de série temporal geral, baseado em todas as regiões, que pode ser usado na previsão cruzada.

Para concluir as tarefas desta lição, que estão listadas a seguir, você usará a fonte de dados AdventureWorksDW2012 criada em Lição 1: Criando a solução intermediária de data mining (Tutorial de data mining intermediário).

Cuidado
As datas usadas no banco de dados de exemplo Ciclos da Adventure Works foram atualizadas para esta versão. Se você usar uma versão anterior do Ciclos da Adventure Works, poderá criar o modelo seguindo estas etapas, mas poderá ver resultados diferentes.

Criando um modelo de previsão simples

• Adicionando uma exibição da fonte de dados para previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Criando uma estrutura e um modelo de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Modificando a estrutura de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Personalizando e processando o modelo de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Explorando o modelo de previsão (tutorial de mineração de dados intermediário)

• Criando previsões de série temporal (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Criando um modelo de previsão geral para previsão cruzada

• Previsões de série temporal avançadas (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Previsões de série temporal usando dados atualizados (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Previsões de série temporal usando dados de substituição (Tutorial de mineração de dados intermediário)

• Comparando previsões para modelos de previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Próxima tarefa na lição

Adicionando uma exibição da fonte de dados para previsão (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Todas as lições

Lição 1: Criando a solução intermediária de data mining (Tutorial de data mining intermediário)

Lição 2: Criando um cenário de previsão (Tutorial de data mining intermediário)

Lição 3: Criando um cenário de cesta de compras (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 4: Criando um cenário de clustering de sequências (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Lição 5: Criando modelos de rede neural e de regressão logística (Tutorial de mineração de dados intermediário)

Consulte também

Tarefas

Tutorial de mineração de dados básico

Conceitos

Tutorial de mineração de dados intermediário (Analysis Services – Mineração de dados)

Algoritmo MTS