Aracılığıyla paylaş


Grafik Kar (Analysis Services - veri madenciliği)

İki tür grafiklerde görebilirsiniz Grafik kaldırın sekmesinde Mining doğruluğu grafik veri Mining Tasarımcısı sekmesi: yükseltme grafiği ve kar grafiği.Modeli ile kullanmak için veri kaynak yapılandırdıktan sonra istediğiniz grafik türünü seçebilirsiniz.Siz seçtikten sonra Kar grafik listeden Kar grafik ayarı iletişim kutusu otomatik olarak açılır.Varsa, küme kar tanımlayan parametreleri grafik, görüntülenen grafik Mining doğruluğu grafik bir kar grafik sekmesinde otomatik olarak değiştirir.

Senaryo

kar grafiği kullanarak bir araştırma modeli ile ilişkili tahmini kar artışı görüntüler.Örneğin, model bir şirket hangi müşterilerin iş senaryosunda başvurmalısınız öngörür, kar grafiği başvurmak için hedeflenen posta kampanya yapmasını, maliyeti hakkında bilgi içerir x müşteriler, sayısı ve tahmini kar hesaplar.Normal kar grafiği karlar geçmesi karlar azaltmak daha fazla bir noktaya kadar bir artış gösterir popülasyon kurulur.

Örneğin, temel veri Mining öğretici bir karar ağacı modeli oluşturduğunuz TM_Decision Tree, öngörür, AdventureWorks muhtemel müşterilerin büyük bir olasılıkla to buy bisiklet.Maliyetleri ve yalnızca müşterilere posta göndermek yararlarını temsil eden bir kar grafiği oluşturmak için yükseltme grafiği oluşturmak için kullanılan genel adımları izleyin ve sonra grafikler kar için benzersiz ayarları yapılandırın.Grafik parametreleri ayarlama bitirdikten sonra grafiği bir kar grafiği otomatik olarak değiştirilir.Aşağıdaki diyagramda bu varsayıma dayanır:

Ayarı

Değer

Hangi modeli kullanmalısınız?

TM_DecisionTree

Hangi değer öngörülen?

Bisiklet alıcı] = 1, büyük olasılıkla bir bisiklet satın almak anlamı müşteriler

Hangi veri küme doğruluk değerlendirmek için kullanılmalıdır?

Doğruluk ve olası kar değerlendirmek için araştırma yapısı oluşturduğunuzda kaydedilmiş sınama küme kullanır.

Postanın gerçekten oluşturduğunuzda, farklı bir veri küme kullanır /

Toplam hedef nedir popülasyon?

Veritabanındaki tüm müşteriler işyeri için yalnızca 20.000 hedeflenen postaları gönderir.

Tek - nedirsaat hedeflenen posta kampanya 20.000 kişiler için ayarlama maliyetini?

500

Hedeflenen posta kampanya için birim başına maliyeti nedir?

İyi adaylardır modeli öngörür kaç müşterilere göre 20.000 için numara daha eşit veya bu tutarı çarpılacağı.

3

Hangi kar veya gelir başarılı bir sonuç beklenebilir mi?

Bu tutar, toplam kar yüksek olasılık Servis talepleriyle ilişkili proje için kullanılacak.

25

Kar grafik anlama

y -eksen planını yaparken x - kar göstereneksen şirket kurulan popülasyon yüzdesini temsil eder.

basit kar grafiği örneği

Kar grafiği içeren hedef yüzdesi işaretler gri bir dikey çizgi popülasyon.Çizgi grafiği bir konumda tıklatarak taşıyabilirsiniz.Çizgi Taşı her saat Mining gösterge yüzde değeri, bir kar puan ve dikey gri satırında popülasyon yüzdesi ile ilişkili predict olasılık görüntüleyecek biçimde güncellenir.Üzerine karlar en yüksek olduğu grafikte gri satırı taşırsanız, müşterilerin başvurarak, bir strateji belirlemek için predict olasılık değeri kullanabilirsiniz.

Yüzde durumlar

Serisi, modeli

Kar

Olasılık tahmin

30

  

$103,000

67.23%

40

TM_Decision ağaç

$128,500

60.90%

50

  

$149,500

50.70%

60

  

$168,000

44.05%

Bu grafik ile kazanarak, kar eğrinin tepe yüzde 55 olduğunu belirlemek popülasyon ve ilişkili olasılık, yüzde 20'si tahmin.Bu sonuçlar, yanıt yüzde 20 veya daha büyük bir şans ile öngörülen müşterileri yalnızca bağlantı kurmanız gereken en büyük karlar elde etmek için belirtmek.

Kar grafik oluşturma

kar grafiği oluşturmak için bu temel adımları izleyin:

  1. Üzerinde Giriş seçimi, bir modeli veya modelleri seçin.

  2. Öngörülebilir bir öznitelik seçin.

  3. İsteğe bağlı olarak tahmin etmek için bir değer belirtin.

  4. Değerlendirme için kullanılacak veri kaynak Seç

  5. Tıklatarak grafiği görünümünü değiştirmek Dokundurduğunuzda grafik.

  6. Üzerinde Dokundurduğunuzda grafik sekmesinde, istediğiniz tıklatarak grafik türünü seçin Grafik türü listesi.

  7. Grafikler kar için özel seçenekleri yapılandırın.

Tüm grafik türleri oluşturma hakkında adım adım yol gösteren bir açıklama için bkz: Nasıl yapılır: Doğruluk grafik için bir araştırma modeli oluşturma.Temel veri Mining öğretici nasıl yükseltme grafiği oluşturmak izlenecek yol da içerir.Daha fazla bilgi için bkz: Lift grafik (temel veri madenciliği Öğreticisi) doğrulukla sınama.

Aşağıdaki listede küme içindeki parametreler açıklanmaktadır Kar grafik ayarları iletişim kutusu.

  • Nüfus
    Servis taleplerini, sayısı veri küme yükseltme grafiği oluştururken kullanmak istediğiniz.

    Model, servis taleplerini her zaman olasılık azalan sırayla seçer; diğer bir deyişle, potansiyel müşteriler değerlendiriliyor ve bir sayı seçerseniz model olacak müşteri veritabanınızı kayıtlarında yarısını temsil eden ölçü alt küme küme taleplerinin en uyma model üzerinde doğruluk.

    Bir posta oluşturabilir ya da bir kampanya oluşturmak için model kullandığınızda, her bir servis ile ilgili tahmin olasılık kullanacağı bu çünkü hedef yaparak olumlu bir yanıt olasılığı en yüksek olan müşteriler.

  • Sabit Maliyet
    İş sorunu ile ilişkili olan sabit maliyet.

    Sabit Maliyet, hedeflenen posta çözüm olsaydı, ilk promosyon posta hazırlanma maliyetini kapsayan bir yazıcı kurulum ücreti temsil edebilir.

    Bu maliyetin bir geçerli saat tüm hedef kitlesi için.

  • Bireysel maliyet
    Her müşteri ilgili kişi ile ilişkilendirilecek sabit maliyeti, ek olarak maliyetler.Örneğin, pul maliyet promosyon posta ya da telefon görüşmeleri yapma maliyetini girebilir.

    Bu maliyet tüm hedef için aynı olması gerekir popülasyon.Her değer hedeflendiği durumlarda sayısı ile çarpılır.

  • Kişi başına gelir
    Her başarılı satışı ile ilişkili gelir tutarı.