• Makale

Ders 5: Ağ Neural ve Logistic regresyon modeller (Ara veri madenciliği Öğreticisi) oluşturma

Operasyon departmanı Adventure Works neden olan gerçekleştiriliyor projesinde ile müşteri memnuniyetini artırmak içinkendi çağrı merkezi. Bunlar, çağrı merkezinin yönetmek için ölçümleri çağrı merkezi verimliliği üzerine rapor ve satıcı tarafından sağlanan bazı ön verileri çözümlemek için sorduğu için satıcı işe.Bunlar tüm ilginç bulgular olup olmadığını bilmek istersiniz.Özellikle, bunlar veri hiçbir sorun personel veya yanıt arttırmanın yolları önerir, isterdiniz saat.

Veri küme küçük ve sadece 30 günlük sürede işleminde çağrı merkezinin kapsar.Verileri izler her shift işleçleri, aramalar ve siparişleri, yanıt saat ve hizmet notu ölçü sayısı esas alan kuru iptal, müşteri sorun bir göstergesi olduğu.

Ne veriyi gösterecektir hakkında önceki tüm beklentileri olması gibi olası korelasyon keşfetmek için veri madenciliği'ı kullanmaya karar.Birçok giriş ve çıkışı arasındaki karmaşık ilişkileri analiz edebilirsiniz çünkü neural ağ modeller genellikle Mavi Havacılık için kullanılır.

Öğrenecekleriniz

Bu derste, sizin ve operasyon ekibi veri ve eğilimleri anlamak için kullanabileceğiniz bir model oluşturmak için neural ağ algoritması kullanır.Bu dersin bir parçası olarak, verileri keşfedin ve şu soruları yanıtlamaya çalışın:

  • Hangi Etkenler müşteri memnuniyetini etkiliyor?

  • Çağrı Merkezi hizmet derece arttırmak için neler yapabilirsiniz?

Temel sonuçlar, sonra Öngörüler için kullanabileceğiniz bir logistic regresyon modeli oluşturacaktır.Öngörüler operasyon ekibi tarafından çağrı merkezi operasyon planlamada yardımcı olarak kullanılır.

Bu derste, aşağıdaki konuları içerir: