• Makale

Veri kaynağı görünümleri (Analysis Services) tasarlama

Online analytical processing (OLAP) and data mining projects in Microsoft SQL Server are designed based on a logical data model of related tables, views, and queries from one or more data sources.Bu mantıksal veri modeli veri kaynak görünümü olarak adlandırılır.veri kaynağı görünümü meta veriler alttaki veri kaynağında tanımlanan veri kaynak görünümünde tanımlanan bu nesneler arasındaki ilişkiler de dahil olmak üzere, seçili veri kaynağı nesneleri içeren bir nesnedir.veri kaynak görünümü görünüm üzerine kurulan veri kaynaklarından meta veriler önbelleğe alır.Önbelleğe alınan meta veriler geliştirmenize olanak sağlar bir Analysis Services Proje olmadan sürekli etkin bağlantı veri kaynak.

veri ambarı kaynak görünümleri, büyük veri ambarı ambar dolduran verilerin alt küme küme küme kümesini tanımlamanıza olanak sağlar.Ayrıca, bunlar heterojen veri kaynakları veya veri kaynakları alt kümelerine göre içeren homojen bir şema tanımlamanıza olanak sağlar.Veri kaynak görünümleri yalıtılmış bir şema temsil ettiği için alttaki veri kaynaklarından şemaları etkilemeden gerekli ek açıklamaları ekleyebilirsiniz

veri kaynak görünümü aşağıdaki öğeleri içerir:

  • Bir ad ve açıklama.

  • Bunların alt küme küme küme kümesini şema tanımının bir veya daha fazla veri kaynakları, en çok ve de dahil olmak üzere aşağıdakiler de dahil, tüm şema almıştır:

    • Tablo adları.

    • Sütun adları.

    • Veri türleri.

    • Boş olabilme durumudur.

    • Sütun uzunlukları.

    • Birincil anahtarlar.

    • Birincil anahtar - yabancı anahtar ilişkileri.

  • Aşağıdakiler dahil temel veri kaynaklarından, ek açıklamalar Şema:

    • Tablolar, görünümler ve sütunlar için kolay adlar.

    • Sütunlar (gösteren şema tabloları olarak) bir veya daha fazla veri kaynaklarından döndüren sorgular adlandırılmış.

    • Bir veri sütunlarını döndüren hesaplamalar adlı kaynak (, sütunlar halinde Göster tablolar veya görünümler).

    • Mantıksal birincil anahtarları (bir birincil anahtar temel tanımlama, gerekli temel alınan tablo veya görünüme eklemek veya olmayan sorgu adlı).

    • Mantıksal birincil anahtar - tablolar, görünümler ve adlandırılmış sorgular arasında yabancı anahtar ilişkileri.

Farklı nesneleri için veri kaynağı görünümleri kullanma

Analysis Services Tasarım araçları veri kaynak görünümleri ilişkisel meta veriler önbellek korumak için bazı ek açıklamaları veri kaynağı görünümü içinde yararlanmak için kullanın.Tabloların ve görünümlerin bir veri kaynak olarak alt küme küme küme anlatarak, veri kaynak görünümü yalnızca olap ve veri madenciliği nesneleri tarafından gerekli tabloları kullanılabilir hale getirir.veri kaynak görünümü tabloları, filtreler, sql ifadeleri, ilişkiler ve şemanın diğer anlamda yerleşimini işler.Bu nedenle, veri kaynak görünümü tarafından basit bağlamaları sağlar Analysis Services küpler, boyutlar ve veri madenciliği modelleri bulunan tablo ve sütun içinde veri kaynak görünümü.

Birden çok veri kaynak görünümler oluşturabilirsiniz bir Analysis Services Proje veya veritabanı üzerinde bir veya daha fazla veri kaynakları ve yapısı her birini karşılamak gereksinimleri için farklı bir çözüm.

Tek bir veri kaynak görünümü veri kaynak görünümü, farklı alt kümelerini gösterecek birden fazla diyagramlarını destekler.Bazı durumlarda, veri kaynak görünümü, belirli bir nesne için ilgili bölümleri ile çalışmak için ayrı çizimleri kullanabilir.Farklı veri kaynak görünümleri farklı olarak, farklı diyagramlar aynı şemaya başvurur.Bu nedenle, bir şemada yapılan değişiklikler diğer diyagramlarında uygulamak veri kaynak görünümü.

AutoIncrement özellik bir veri kaynağı tinyint veri türü olan alanlar içeriyorsa ve küme true, sonra da veri kaynak görünümünde tamsayılar için dönüştürülür.

Birden çok veri kaynakları ile çalışma

Tablolar, görünümler veya birden çok veri kaynağından sütunları içeren bir veri kaynak görünümü tanımlarken, nesneleri veri kaynak görünümü ekleyin, ilk veri kaynak (onu tanımlandıktan sonra birincil veri kaynağıyla değiştiremezsiniz) birincil veri kaynak olarak belirlenmiştir.Tanımlama sonra bir veri kaynak görünümü nesneleri tek bir veri kaynağına bağlı olarak, sonra nesneler diğer veri kaynaklarından ekleyebilirsiniz.olap işleme veya veri madenciliği sorgusu birden çok veri veri gerektiriyorsa, kaynaktek bir sorguda, birincil veri s kaynak kullanarak uzak sorgular desteklemesi gerekir OpenRowset.Typically, this will be a Microsoft SQL Server data source.Örneğin, sütun için birden çok veri kaynağından veri sonra ilişkili öznitelikleri içeren olap boyutunun tasarımı, Analysis Services oluşturmak bir OpenRowset Bu boyut işleme sırasında doldurmak için sorguAncak, bir olap nesnesi doldurulmuş olması durumunda veya veri mining sorgu çözülmüş bir tek veri kaynak, daha sonra bir OpenRowset sorgu oluşturulmuş.Belirli durumlarda, gereksinimini ortadan kaldırmak için öznitelikler arasındaki ilişkiler öznitelik tanımlamak mümkün olabilir bir OpenRowset sorgu.Öznitelik ilişkileri hakkında daha fazla bilgi için bkz: Öznitelik ilişkiler ve Öznitelik ilişkiler tanımlama.

Bu bölümdeki konular

Bu bölümdeki konular şunlardır: