Çok boyutlu nesneler varolan bir ilişkisel şema olmadan tasarlama

Business Intelligence Development Studioolap tanımlama içindeki nesneler, ilişkisel şemaları ile çalışma için iki yöntem destekler bir Analysis Services Proje veya veritabanı.Genellikle, olap nesneleri içinde veri kaynak görünümü içinde yapılandırılan bir mantıksal veri modeline göre tanımlayacak bir Analysis Services Proje veya veritabanı.Bu veri kaynak görünümü şema öğeleri olarak, özelleştirilmiş bir veya daha fazla ilişkisel veri kaynaklarından gelen dayanan tanımlanan veri kaynak görünümü.oltp veritabanları ve veri ambarlarında hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veritabanı temelleri.Veri kaynak görünümleri ve veri kaynaklarını tanımlama hakkında daha fazla bilgi için bkz: Veri kaynağı görünümleri (Analysis Services) tasarlama ve Veri kaynakları (Analysis Services) tanımlama.

Genellikle var olan bir temel alarak olap nesneleri tanımlamak iken tanımlı veri kaynak olarak bir Analysis Services Proje ya da bir veri ambarı veya üretim veritabanı gibi bir veritabanı da tanımlayabilirsiniz olap nesneleri bir Analysis Services Proje veya veritabanı olmayan bir veri kaynak veya veri kaynak görünümü.Bu yaklaşım bazı durumlarda üst - denirkapalı tasarım ve prototip oluşturma ve çözümleme modelleme için sık sık kullanılır.When you use this approach, you then use the Schema Generation Wizard create the underlying data source view and data sources objects in the Analysis Services project and the relational schema in an underlying database based on the OLAP objects defined in an Analysis Services project or database.Analysis Services cubes and dimensions must be bound to columns in a data source.