檢視資料採礦模型

在 Microsoft SQL Server Analysis Services 中培訓一個資料採礦模型之後，您可以瀏覽該模型來尋找值得參考的趨勢。因為採礦模型的結果很複雜，而且其原始格式不易瞭解，所以用視覺化方式調查資料通常是瞭解演算法在資料內探索的規則和關聯性的最簡單方式。

瀏覽資料採礦模型可讓您在部署模型之前先瞭解模型的行為。您用來建立模型的每一個演算法會傳回不同類型的結果。因此，Analysis Services 會為每一個演算法提供個別的檢視器。在 Business Intelligence Development Studio 中瀏覽採礦模型時，該模型會使用適合它的檢視器顯示在資料採礦設計師的 [採礦模型檢視器] 索引標籤上。

每個演算法類型的檢視器也會包含 Microsoft 一般內容檢視器。這個一般檢視器會顯示所有演算法共用的內容。一般檢視器包含 Analysis Services 在分析時所擷取模式及統計資料的相關資訊、個別節點的特性及機率、迴歸公式及其他技術詳細資料。

本節內容

下列主題描述 Analysis Services 所提供的檢視器。

• 以 Microsoft 樹狀檢視器檢視採礦模型
  描述 Microsoft 樹狀檢視器。這個檢視器會顯示以 Microsoft 決策樹演算法及 Microsoft 線性迴歸演算法建立的採礦模型。

• 以 Microsoft 群集檢視器檢視採礦模型
  描述 Microsoft 群集檢視器。這個檢視器會顯示以 Microsoft 群集演算法建立的採礦模型。

• 使用 Microsoft 時間序列檢視器檢視採礦模型
  描述 Microsoft 時間序列檢視器。這個檢視器會顯示以 Microsoft 時間序列演算法建立的採礦模型。

• 以 Microsoft 貝氏機率分類檢視器檢視採礦模型
  描述 Microsoft 貝氏機率分類檢視器。這個檢視器會顯示以 Microsoft 貝氏機率分類演算法建立的採礦模型。

• 以 Microsoft 時序群集檢視器檢視採礦模型
  描述 Microsoft 時序群集檢視器。這個檢視器會顯示以 Microsoft 時序群集演算法建立的採礦模型。

• 以 Microsoft 關聯規則檢視器檢視採礦模型
  描述 Microsoft 關聯規則檢視器。這個檢視器會顯示以 Microsoft 關聯分析演算法建立的採礦模型。

• 以 Microsoft 類神經網路檢視器檢視採礦模型
  描述 Microsoft 類神經網路檢視器。這個檢視器會顯示以 Microsoft 類神經網路演算法建立的採礦模型，包括使用 Microsoft 羅吉斯迴歸演算法的模型。

• 以 Microsoft 一般內容樹狀檢視器檢視模型詳細資料
  描述一般檢視器中可用於所有資料採礦模型的詳細資訊，並提供範例說明如何解譯每種演算法的資訊。