以 Microsoft 類神經網路檢視器檢視採礦模型
Microsoft SQL Server Analysis Services 中的 Microsoft 類神經網路檢視器，會顯示以 Microsoft 類神經網路演算法建立的採礦模型。Microsoft 類神經網路演算法會以建構多層認知神經網路，來建立分類和迴歸採礦模型。如需這個演算法的詳細資訊，請參閱＜Microsoft 類神經網路演算法 (Analysis Services - 資料採礦)＞。
您可以使用 Microsoft 類神經網路檢視器來選取輸入屬性的特定狀態，以及調查模型中的其他輸入屬性如何影響輸出屬性的狀態，輸出屬性亦稱為可預測屬性。例如，您知道有一位潛在客戶是中年人，約 40 到 50 歲，有家庭和 2 個小孩。不過，您不知道此人還有哪些其他特性，可用來判斷這樣的客戶是否會從 Adventure Works 購買自行車。您可以在 Adventure WorksDW 範例資料庫中瀏覽 TM_Neural_Net 模型，根據該模型來探索某人是否也有高收入而可能購買自行車。相對地，如果他們的住家離上班地點超過 10 英里，則可能不會購買自行車。
[!附註]
若要檢視有關此模型中所用的方程式及所探索之模式的詳細資訊，請使用 Microsoft 一般內容樹狀檢視器。如需詳細資訊，請參閱＜以 Microsoft 一般內容樹狀檢視器檢視模型詳細資料＞或＜Microsoft 一般內容樹狀檢視器 (資料採礦設計師)＞。
檢視器索引標籤
在 Analysis Services 中瀏覽採礦模型時，該模型會在適合它的檢視器中，顯示於資料採礦設計師的 [採礦模型檢視器] 索引標籤上。Microsoft 類神經網路檢視器會提供下列索引標籤，用來瀏覽類神經網路採礦模型：
輸入
輸出
變數
輸入
使用 [輸入] 索引標籤，您可以選取類神經網路模型要用來作為輸入的屬性和屬性值。當檢視器開啟時，預設值是包括所有屬性。這意味著您要詢問模型哪些屬性值是最重要的，以判斷所選取輸出屬性的值。
若要選取輸入屬性，請按一下 [輸入] 方格的 [屬性] 資料行內，然後從下拉式清單中選取屬性。只有模型所包含的屬性才會包含在清單中。第一個相異值出現在 [值] 資料行之下。按一下預設值會顯示一份清單，它包含相關聯屬性的所有可能狀態。您可以選取要調查的狀態。您可以選取任何您想要的屬性，數目不限。
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輸出
您可以使用 [輸出] 索引標籤來指定類神經網路模型用來作為輸出的屬性，以及您要比較的兩個狀態。您只能從模型中選取已定義為 predict 或 predict only 資料行的屬性。
使用 [輸出屬性] 清單來選取屬性。接著，您可以從 [值 1] 和 [值 2] 清單中，選取與屬性相關聯的兩個狀態。輸出屬性的這兩個狀態將會在 [變數] 窗格中做比較。
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變數
[變數] 索引標籤中的方格包含下列資料行：[屬性]、[值]、[喜好 [值 1]] 和 [喜好 [值 2]]。依預設，資料行是依 [喜好 [值 1]] 的程度來排序。按一下資料行標題會將排序順序變更為選取的資料行。
屬性右邊的列會顯示指定的輸入屬性狀態所喜好的輸出屬性狀態。列的大小會顯示輸出狀態喜好輸入狀態的強烈程度。
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