Tutorial de vídeo Rellenar desde ejemplo (Herramienta de análisis de tabla de minería de datos)

Hola, me llamo Mary Brennan y soy redactora técnica para Microsoft SQL Server.

Este vídeo le ayudará a empezar a usar la herramienta Rellenar desde ejemplo. La herramienta Rellenar desde ejemplo le ayuda a crear rápidamente nuevas columnas de datos basada en patrones encontrados en una tabla de Excel y en ejemplos que proporciona para los nuevos valores.

En este tutorial, AdventureWorks quiere identificar a sus clientes de valor alto. Posiblemente no podemos incluir manualmente estos valores para todos los clientes de la base de datos, por lo que usaremos Rellenar desde ejemplo para enseñar al modelo a entender los patrones que existen en la tabla. Después revisaremos el informe de patrones y evaluaremos la nueva columna de datos agregada a nuestra hoja de cálculo.

Hay algunas cosas que debemos tener en cuenta antes de empezar.

• Solamente puede trabajar con los datos de las columnas. Si la serie que quiere rellenar está almacenada en una fila, puede usar la función Pegar, Trasponer (Paste, Transpose) de Excel para cambiar los datos a un formato de columna.
• Asegúrese de que hay al menos un ejemplo por cada valor que quiere predecir.

1. Para empezar, abra la hoja de cálculo Rellenar desde ejemplo (Fill From Example).
2. Vaya a la columna High Value Customer. Observe que AdventureWorks ha usado el conocimiento de sus clientes para clasificar a 10 de ellos como HighValue o Not High Value. La herramienta Rellenar desde ejemplo analizará los patrones existentes en los datos junto con los ejemplos que agregó como usuario, y rellenará los valores para el resto de la columna.
   Si no está satisfecho con los resultados, puede ajustarlos agregando más ejemplos.
3. Seleccione la ficha Rellenar desde ejemplo y haga clic dentro de la tabla para activar las Herramientas de análisis de tabla.
4. En el menú Herramientas de tabla (Table Tools), seleccione la ficha Analizar (Analyze) para abrir la cinta de opciones Herramientas de análisis de tabla (Table Analysis Tools).
5. Haga clic en Rellenar desde ejemplo (Fill From Example) para iniciar el asistente.
6. En el cuadro de diálogo Rellenar desde ejemplo (Fill From Example), la herramienta selecciona automáticamente la columna que tiene más valores nulos o ausentes, en este caso High Value Customer. Si quisiéramos usar una columna diferente, la seleccionaríamos de la lista.
7. Haga clic en Elija las columnas que desea usar en el análisis (Choose columns to be used for analysis). Aunque la herramienta hace recomendaciones con respecto a qué columnas usar para el análisis, puede invalidarlas y seleccionar columnas diferentes. Por ejemplo, si sabe por experiencia que hay un efecto causal entre Income y Age y la columna que tiene valores ausentes, podría anular la selección de otras columnas para obtener mejores resultados.
   Si no está seguro de las columnas que debe agregar como entradas, puede agregarlas todas. Esto es lo que haremos, con la excepción de la columna ID.
8. Haga clic en Aceptar (Ok).
9. Haga clic en Ejecutar (Run). El informe se muestra en una nueva hoja de cálculo.
   Si se detectaron patrones, los valores ausentes se rellenan automáticamente en la hoja de cálculo Rellenar desde ejemplo (Fill From Example).

El informe Patrón describe las reglas usadas para rellenar los valores ausentes. Cada influenciador o regla se describe como una combinación de una columna, el valor de esa columna y el impacto relativo de la regla sobre la predicción.

Impacto relativo (Relative Impact) se muestra como una barra sombreada. Cuanto más larga sea la barra, mayor será la probabilidad de que esta regla sea predictiva del valor rellenado.

Eso significa que Pacific Region da una fuerte predicción de No y 2-5 mile commute da una fuerte predicción de Yes (para High Value Customer).

La herramienta agrega también una nueva columna a la tabla de datos original, denominada High Value Customer_Extended.

1. Vuelva a la hoja de cálculo Rellenar desde ejemplo (Fill From Example).
2. Vaya a la nueva columna High Value Customer_Extended.
   Observe que los valores predichos se han rellenado en todas las filas de la hoja de cálculo. Esos valores están basados en los patrones detectados en los datos. La columna original que se usó para el entrenamiento permanece.
3. Clasifiquemos las filas basándonos en el Customer Value.