Tutorial de vídeo Analizar influenciadores clave (Herramienta de análisis de tabla de minería de datos)

Hola, me llamo Mary Brennan y soy redactora técnica para Microsoft SQL Server.

La herramienta Analizar influenciadores clave usa el algoritmo de clústeres de Microsoft para habilitarle para seleccionar una columna que contenga un resultado o un valor de destino deseado, analizando después los patrones de los datos para determinar qué factores tuvieron la influencia más fuerte sobre el resultado. Por ejemplo, si tiene una lista de clientes que incluye una columna que muestra las compras totales por cada cliente en el año anterior, podría analizar la tabla para determinar las características comunes de sus principales compradores.

La herramienta también le habilita para seleccionar una pareja de resultados posibles y compararlas. Por ejemplo, si la columna de la que está haciendo la predicción contiene valores discretos como Purchase = Yes, Purchase = No o Purchase = Yes but not now, puede comparar los clientes que compran inmediatamente con los que compran más tarde, y los que compran más tarde con los que nunca compran. Esto ayuda a determinar los factores importantes que influyen en la compra.

En este tutorial descubriremos lo factores que influyen en la decisión de comprar una bicicleta. Entonces podemos usar esta información para identificar a los clientes que es más probable que compren nuestros productos.

1. Para empezar, seleccione la ficha Ejemplo de Herramientas de análisis de tabla (Table Analysis Tools Sample) y haga clic dentro de la tabla para activar las Herramientas de análisis de tabla (Table Analysis Tools).
2. En el menú Herramientas de tabla (Table Tools) , seleccione la ficha Analizar (Analyze) para abrir la cinta de opciones Herramientas de análisis de tabla (Table Analysis Tools).
3. Haga doble clic en Analizar influenciadores clave (Analyze Key Influencers) para iniciar el asistente.
4. En el cuadro de diálogo del asistente, seleccione la columna que se va a analizar. El asistente lleva automáticamente a la primera columna de la hoja de cálculo, pero lo que queremos ver es la compra de bicicletas. Si hacemos clic en Ejecutar (Run) ahora, el análisis se realizará en todas las columnas. En lugar de eso, haremos lo que se describe en los pasos siguientes.
5. Haga clic en Elija las columnas que desea usar en el análisis (Choose columns to be used for analysis). En el cuadro de diálogo Selección avanzada de columnas (Advanced Columns Selection), elija las que tienen más probabilidad de influir en la venta de bicicletas. Nos gustaría saber cómo afectan a las ventas de bicicletas los valores de las columnas Marital Status, Number of Cars Owned, Region y Gender. Al simplificar nuestro análisis, mejoramos el rendimiento y la precisión.
6. Haga clic en Ejecutar (Run). Si se detectan patrones, el asistente crea un informe en una nueva hoja de cálculo que muestra esos patrones. El informe se llama Influenciadores clave para <Purchased Bike>. Si no se detectan patrones, el asistente crea una hoja de cálculo nueva que contiene una descripción del problema.

Abra el informe Influenciadores clave de Purchased Bike. La tabla informa acerca de los factores asociados con cada resultado y gráficamente muestra la probabilidad de la relación.

1. Examinando nuestros resultados, lo primero que observo es que Gender no está incluido, lo que significa que no produce una influencia significativa en la compra de bicicletas.
2. Los resultados se enumeran desde el más influyente al menos influyente por cada posible valor de Purchased Bike. El influenciador más significativo para NO comprar una bicicleta es tener dos coches. El influenciador más significativo para comprar una bicicleta es no tener coche.
3. Personalicemos todavía más este informe y exploremos los resultados con mayor profundidad. En el cuadro de diálogo Distinción basada en influenciadores clave, podemos crear un nuevo informe que compara cada uno de los resultados posibles. Lo que estamos haciendo actualmente es filtrar los resultados y detallar el modelo para descubrir los atributos específicos y resaltar las diferencias entre dos influenciadores clave. En este caso solamente tenemos dos: Yes y No.
4. Haga clic en Agregar informe (Add Report).
   El asistente crea una tabla nueva por cada pareja de factores de comparación. Como solamente tenemos dos valores, esta tabla es una vista diferente de los mismos datos.
5. Cuando haya terminado las comparaciones, haga clic en Cerrar (Close).

En este tutorial examinamos una columna que solamente tiene dos valores, uno afirmativo y otro negativo. En ejemplos más complejos, puede analizar influenciadores sobre un resultado que tenga muchos valores. Por ejemplo, Number of Bikes Purchased podría tener valores: 0, 1, 2, 3, 4, etcétera. O bien, usando la misma base de datos, podríamos examinar los influenciadores clave para Region para luego detallar y comparar Pacific y North America.

Esto concluye el tutorial de vídeo Analizar influenciadores clave. Para obtener ayuda adicional con las Herramientas de análisis de tabla, recomiendo ver los demás tutoriales de vídeo de Herramientas de análisis de tabla y la documentación de Ayuda incluida con los Complementos de minería de datos para Excel. Gracias por su atención.