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Planeación de conceptos de modelado en escenarios y soluciones de planeación de BI

 

Se aplica a: SharePoint Server 2010 Enterprise

Última modificación del tema: 2011-01-28

En este artículo:

  • Creación de la vista del origen de datos

  • Consideraciones de dimensiones y jerarquía

Creación de la vista del origen de datos

Nota

Para obtener un ejemplo de las cinco vistas del origen de datos en la aplicación de ejemplo y más información sobre el almacenamiento de datos de planeación, vea Guía de modelado e informes de planeación para escenarios y soluciones de planeación de BI.

Consideraciones de dimensiones y jerarquía

Tamaño y recomendaciones de dimensiones y jerarquías

El tamaño de una dimensión depende del número de miembros y sus propiedades. Al crear una dimensión, se recomienda que limite el número de jerarquías de atributo, ya que esto mejora el rendimiento de procesamiento de SSAS. Asimismo, si mantiene los miembros de la dimensión en el mínimo requerido para la planeación, lo que da como resultado espacios de cubo pequeños, obtendrá un mejor rendimiento de consultas general.

A veces, resulta útil combinar dos dimensiones independientes en una para mejorar la navegación y el rendimiento. La dimensión combinada actuará después como una combinación válida de las dos dimensiones y se podrá crear una jerarquía de navegación para ayudar a la lógica de filtrado. Por ejemplo, tome las dos dimensiones 'Geography' y 'Department'. La dimensión combinada puede llamarse 'Geography Department' y tener un código de etiqueta único generado en función de una combinación de los códigos de Geography y Department. La dimensión combinada puede producir una mejora en el uso de la navegación y en la dimensionalidad del espacio del cubo.

Al usar las jerarquías de elementos primarios y secundarios, se recomienda limitar el número de niveles de la jerarquía. Cuantos más niveles haya en una jerarquía de elementos primarios y secundarios, mayor será el trabajo que deba realizar el servidor de SSAS al responder las consultas. Esto se debe a que las consultas que requieren datos de niveles intermedios de la jerarquía deben calcularse dinámicamente. Cuantos más niveles tenga la jerarquía de elementos primarios y secundarios, mayor será el número de cálculos que se deberá realizar.

Las jerarquías de elementos primarios y secundarios son muy útiles para escenarios de planeación. Cada miembro puede configurarse fácilmente para que muestre los detalles completos de las propiedades de miembros en todos los miembros de la jerarquía.

Uso de la dimensión frente a las medidas

Para las necesidades de planeación, es suficiente una sola medida en un grupo de medidas. Las medidas adicionales se pueden definir como miembros de dimensión que, a continuación, actúan como segmentaciones de datos únicas para almacenar datos adicionales en un cubo. ¿Cuáles son los beneficios de tener una única medida de hechos?

  • No se necesita cambiar la tabla de hechos al agregar medidas adicionales.

  • Diseño de tabla de hechos más despejado, una fila de hechos es igual a un registro de hechos.

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